Nick_Dizzy-CSDN博客

原创 AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘dim BN层

大早上的一来就开始写bug。 def forward(self, x): x = self.conv_stem(x) x = self.bn1(x) x = self.act1(x) x = self.blocks(x) x = self.global_pool(x) x = self.conv_head(x) x = self.act2(x) x = x.view(x.size

2020-09-20 10:12:10 2937 5

转载机器学习优化方法及超参数设置综述

转载备看机器学习优化方法及超参数设置综述https://blog.csdn.net/liaojiacai/article/details/100069249

2020-09-05 19:39:42 355

最近在Keras里面用到了混淆矩阵，在这里记录一下。下面这个代码可以利用Keras的model=Sequential()序列式模型产生的model直接用即可，比如下面这种序列模型（随便写一个）model=Sequential()model.add(Conv2D(filters=128,input_shape=(100,100,1),kernel_size=(6,2),strides=(2,1),activation='relu',))model.add(BatchNormalization())

2020-05-28 20:48:59 11798 25

原创【LeetCode】30_包含min函数的栈（python）

Tips:本文字数1621，阅读大约10分钟左右。分三个板块，问题描述，问题分析，解决思路（代码）。问题描述：定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中，调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。问题分析：其实要实现栈，在python当中我们很容易想到的数据形式就是列表，列表自带的函数和方法如下图所示，可以很轻松的实现。但...

2020-04-07 14:14:48 190

原创使用google的colab时出现AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

**问题描述使用Colab时出现此错误，如下图所示：**AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’如果你使用convert code，还可能会出现下面这样的错误TypeError: call() takes from 2 to 3 positional arguments but 4 were ...

2020-04-06 19:47:09 1948 2

原创机器学习算法---决策树中用于特征选择的信息增益

首先总体上理解三个概念：熵：表示随机变量的不确定性。条件熵：在一个条件下，随机变量的不确定性。信息增益：熵 - 条件熵然后我们分别来理解这三个概念：一、熵信息量信息量是对信息的度量，就跟时间的度量是秒一样。多少信息用信息量来衡量，我们接受到的信息量跟具体发生的事件有关。信息的大小跟随机事件的概率有关。越小概率的事情发生了产生的信息量越大，如湖南产生的地震了；越大概率的事情发生了产...

2020-04-03 17:14:54 650

原创机器学习系列之——Knn算法 kd树详解

关于knn算法，对特征空间进行划分的方法为计算新的输入实例与训练实例之间的距离，因为在特征空间中2个特征实例的相似程度可以用距离来表示。一般我们采用的是欧式距离，也就是说每个新的输入实例都需要与所有的训练实例计算一次距离并排序。当训练集非常大的时候，计算就非常耗时、耗内存，导致算法的效率降低。以上是对knn算法的简单理解。kd树（k-dimensional树的简称）是一种对k维空间中的实例点进...

2020-04-02 15:13:58 633

原创 keras用model.summary打印网络结构输出shape遇到multiple

是的阿萨德这是这是tensorflow。keras当中遇到的问题输出全是multiple，解决了一下午，最后发现是个很小的问题，其实就是没有在结构里的第一层写input_shape。写上就好了。如下图特此记录...

2020-03-15 09:25:55 5921

原创神经网络尺寸和参数量计算

前言这里写个参数计算，会借鉴各路大神的杰作，主要是整理一下怕自己以后忘了找起来麻烦大部分引自https://blog.csdn.net/qian99/article/details/79008053参数计算方法首先是卷积层的计算下面是一个32x32x3的输入，我们用5x5x3的滤波器去卷积所以最后是553=75的一个参数量那么最后的输出也是需要一个公式的，一般我们如果使用填充将不改...

2020-02-08 21:00:52 1713

转载 AI 究竟能否抓住推理的本质，也就是，对分布在多个事实或记忆中的元素之间的远距离关系实现认知？

转载原文链接：[https://baijiahao.baidu.com/s?id=1657479371710314856&wfr=spider&for=pc]**为此，Alphabet 子公司 DeepMind 试图从即将在 Arxiv.org 上发布的一项研究中找到答案，该研究提出了一种具有远距离推理能力的架构 MEMO 。按照研究人员说法，MEMO 有两个新的组成部分：第...

2020-02-08 20:11:19 294

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