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原创解决Linux环境下Mathematica笔记本的中文输入问题

目录解决Linux环境下Mathematica笔记本的中文输入问题系统环境问题解决办法效果解决Linux环境下Mathematica笔记本的中文输入问题系统环境Linux: Deepin V20BetaMathematica: 12.10输入法管理器: fcitx中文输入法：讯飞Linux版问题安装 Mathematica12.10软件后，在Mathematica笔记本中无法调出中文输入法，无法输入中文。解决办法在终端运行：sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-

2020-06-04 15:48:19 1034 2

原创曲线拟合——最小二乘法与高斯假设下的最大似然估计和最大后验估计

曲线拟合——最小二乘法与高斯假设下的最大似然估计和最大后验估计曲线拟合——最小二乘法与高斯假设下的最大似然估计和最大后验估计1. 使用平方和误差函数的多项式曲线拟合——最小二乘法推导：1.1 平方和误差函数作为损失函数1.2 带正则项的平方和误差函数作为损失函数2. 高斯假设下的曲线拟合2.1 未知参数 $\mathbf{w}$ 和 $\beta$ 的最大似然估计2.2 未知参数 $\mathbf...

2019-06-20 13:48:26 1956 1

原创关于单变量高斯分布的一些数学推导

关于单变量高斯分布的一些数学推导1. 满足概率密度函数的标准化条件的推导,即推导式(1.48) :2. 均值的推导3. 方差的推导4. 均值和方差的最大似然估计推导对 Christopher M. Bishop 大神的《Pattern Recognition and Machine Learning》书中第一章相关单变量高斯分布的一些公式进行了详细推导。涉及到书中的公式，其编号与原书一致。单变...

2019-06-01 18:05:29 1272

原创 Deepin常用软件安装

Deepin 常用软件安装（持续更新）PPA源sudo apt-get install python-software-properties software-properties-commonTyporawget -qO - https://typora.io/linux/public-key.asc | sudo apt-key add -sudo add-apt-reposito...

2019-01-21 10:08:52 8751

原创 Deepin 上安装 Julia

下载Julia从 https://julialang.org/downloads/ 下载相应版本的Julia包。如 Generic Linux Binaries for x86 的64位版本。安装Julia将下载的文件解压到指定的文件夹中，如/opt中。我在这里将解压得到的文件夹重命名为 julia 。更改文件夹权限（这里，username为用户名，根据自己的情况填写）：sudo cho...

2019-01-13 20:14:24 609

原创使用BeautifulSoup爬取笔趣阁小说

使用BeautifulSoup爬取笔趣阁小说代码实验一下今天下午学习了一下BeautifulSoup，正好本人书荒，于是以笔趣阁网站为研究对象，就写了个爬小说的代码。放上来供大家参考，也请高手指正。先放代码：代码import urllib.request as urfrom bs4 import BeautifulSoupimport sslimport redef get_s...

2018-10-01 17:20:36 1852

原创 Deepin 安装配置Conda

下载Miniconda安装Miniconda配置清华镜像（可选）更新conda创建python环境安装常用python包下载Miniconda从清华镜像源下载Miniconda(Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)安装Miniconda切换到下载文件目录下，打开终端，输入命令sudo bash Minico...

2018-06-04 10:27:45 2053

原创 Deepin15.5安装MXNet和Pytorch

Deepin15.5安装MXNet、Pytorch说明：CPU: Intel i7-6700GPU: GeForce GTX 1070操作系统：Deepin15.5桌面版python环境：Miniconda4.5.4 , Python3.6.5安装CUDA8.0使用驱动管理器将显卡驱动调整为英伟达的闭源驱动nvidia-driver，重启计算机；安装...

2018-05-24 00:36:20 607

原创 Seq2Seq in Keras 示例

示例代码源自keras/examples/lstm_seq2seq.py算法介绍算法目的是将来自某个域中的输入序列XX（英语语句）映射到另一个域中对应的目标序列 YY（法语语句）。LSTM编码器：将输入序列映射 XX 为一个2维的状态向量vv（仅保留LSTM最后的状态向量，而不要LSTM的输出）；LSTM解码器：训练该解码器，将目标序列 YY 映射到向后偏移一个时间步的 YY 。这个训练过

2017-12-04 15:50:42 1967