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原创 新手可直接复现：Duan版本CenterNet在2080Ti上训练自己的数据集——踩坑记录
实验室换了GPU，记录下centernet在新电脑上的配置过程直接复现CenterNet-duan-2080Ti代码按照 README上面的操作即可踩坑记录1. cuda版本问题/home/psdz/anaconda3/envs/CenterNet/lib/python3.6/site-packages/torch/cuda/__init__.py:114: UserWarning: Found GPU0 GeForce RTX 2080 Ti which requires CUDA_VE
2020-08-16 18:04:10
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原创 用于三维医学图像检测的半监督学习——FocalMix: Semi-Supervised Learning for 3D Medical Image Detection
本文记录下阅读 CVPR2020论文 其中的《FocalMix: Semi-Supervised Learning for 3D Medical Image Detection》，更新于2020.7.1 —— 阿波论文逻辑目录AbstractIntroductionBackground and PreliminariesAbstract人工智能技术在医学成像中的应用是医学领域最有前景的领域之一。然而，最近在这一领域的成功很大程度上依赖于大量仔细注释的数据，而注释医学图像是一个昂贵的过程。在本文中，我
2020-07-02 18:01:40
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原创 Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation：基于Deep Snake的实例实时分割
本文针对自己所看的 Deep Snake 做一个总结和存档，也方便其他同学学习 —— 阿波，2020.4.23论文原文：Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation代码地址： snake本篇文章工作有以下贡献：•提出了一种基于学习的snake算法用于实时实例分割，该算法将初始轮廓变形到对象边界，并引入循环卷积来进行轮廓特征学习。•提出了一个...
2020-04-23 19:11:31
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原创 知识图谱在深度学习目标检测中的应用
知识图谱是什么？深度学习的目标检测怎么和它相结合？我将带大家一起来解读其中奥秘——阿波，2020.4.16检索摘要写在前面二级目录三级目录写在前面知识图谱：范例文章：我将从先从知识图谱的介绍着手，浅要分析在深度学习目标检测任务中，各目标之间的相对关系是如何提升检测器精度的，并给出一篇论文范例。二级目录三级目录...
2020-04-23 18:04:59
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原创 深度学习代码输出评价指标：通过代码详细指出COCO数据集和VOC数据集如何计算AP值
整理了一些关于目标检测评价指标的资料，并在通过代码展现给大家展示AP值的输出，目录如下，可以直接通目录检索所需部分目录评价指标代码输出指标COCO数据集VOC数据集test.py 直接调用Faster R-CNNATSS算法评价指标一提到评价指标，我们下意识其实是准确度和精度，确实如此。目标检测部分常用的评价指标为：召回率（recall）——含有目标的样例中，能正确识别出来的比例。平均精...
2020-04-14 15:53:26
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原创 初学者复现CornerNet：详细指导零基础在Ubuntu系统运行该代码并完全理解论文思路的教程
本篇博客将从CornerNet的内容介绍开始，详细介绍其代码复现、如何理解代码中的诸多文件夹以及一些常见的改进，CornerNet的学习入门仅此一篇即可——阿波，更新于2020.4.5快速检索写在前面CornerNet简单介绍AdvantageCorner poolingRelated Work写在前面首先，此篇博客对于研一基础一般的同学最为合适，可以直接开始在自己的系统上运行CornerN...
2020-04-05 15:37:21
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原创 Semi-Supervised Semantic Image Segmentation with Self-correcting Networks：基于自校正网络的半监督语义图像分割
本文记录下阅读 CVPR2020论文 其中的《基于自校正网络的半监督语义图像分割》，更新于2020.3.6 —— 阿波目录AbstractIntroductionRelated WorkProposed Approach3.1.辅助分割模型3.2. 无自我纠正3.3. 线性自校正3.4 卷积自校正Experiments4.1. 帕斯卡VOC数据集4.2.城市景观数据集5.Conclusion...
2020-03-26 16:36:21
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原创 LESRCNN复现记录
论文：Lightweight image super-resolution with enhanced CNN代码：LESRCNN论文核心模块复现过程conda create -n LESRCNN python=2.7pip install torch==1.4.0import torchprint(torch.__version__) #注意是双下划线其他的按照代码的readme部分一直pip install就行了数据集的制作见制作代码部分，制作数据集的文件夹训练集需要先，
2022-04-29 01:38:58
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原创 图像质量评价：感知建模——Image Quality Assessment: Unifying Structure and Texture Similarit
图像质量评价
2021-12-05 19:55:10
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原创 CVPR2021初探神经网络的推理逻辑：用结构化的视觉概念进行解释
这篇文章对我的毕设有些参考价值，而且开源工作做得很好，非常值得学习。我简单介绍下，具体定义和引用从文章中看吧，如有错误，还请见谅直奔主题这篇文章的核心是关于神经网络的可解释性——以人类能理解的方式，核心是concept的概念。作者尝试用patch代表人/word，借鉴了自己的上一篇论文Graph Autoencoder，引入了一些结构化的视觉概念。文章做了什么：用评分来展示输入图像的关键patch和图片分类、检测结果之间的关系，也就是说模型的检测要考虑关键部位。于是，提出了VRX框架来引入关键Patc
2021-07-02 17:44:20
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原创 人脸识别部分算法
10种轻量级人脸检测算法的比拼这里的算法复现思路代码下载地址v5的视频demo和v3的关键点检测这里都是基本的读取代码if __name__ == "__main__" : import time device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' DBface_Detect = dbface_detect(device=device, align=True) start_time=time.time()
2021-06-02 15:48:34
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原创 人脸检测demo——基于dlib的人脸关键点检测
复现代码地址：https://github.com/sachinsdate/lip-movement-net环境搭建：python用的3.6 pip install scipy==1.1.0 pip install -U scikit-learn pip install pillow pip install tensorflow python src/lip_movement_net.py pip install math pip install opencv-python ..
2021-05-06 16:49:35
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原创 超分学习3：锐化和去噪
https://music.taihe.com/# 锐化1. 基本概念数字图像处理中的图像锐化图像锐化的作用: 突出增强边缘轮廓细节空间域锐化处理方法: (空间锐化滤波)梯度算法:(一阶差分)——景物边缘轮廓提取(1): 正交梯度算法——水平垂直差分(2): Roberts梯度算法——交叉差分(3): Prewitt梯度算法——两侧做差(4): Sobel梯度算法——突出离他最近的拉普拉斯算法: (二阶差分)——细节上增强对比度,突出细节部分————————————————原文链接：
2021-02-26 16:51:53
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原创 超分学习1：复现pytorch版本unet网络
代码：Pytorch-UNet数据：Carvana Image Masking ChallengeTGS Salt Identification Challenge数据集1. 汽车数据该数据集包含大量的汽车图像（如.jpg文件）。 每辆汽车正好有16张图像，每个图像以不同的角度拍摄。 每辆车都有一个唯一的ID，图像根据id_01.jpg，id_02.jpg … id_16.jpg命名。 除了图像之外，还为您提供有关汽车制造商，型号，年份和内饰的一些基本元数据。对于训练集，将为您提供一个.g
2021-02-24 18:54:44
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原创 基于yolov3的知识蒸馏+剪枝+剪植2：代码实现
简单明了说下怎么复现吧代码地址： SpursLipu /YOLOv3v4-ModelCompression-MultidatasetTraining-Multibackbone 环境安装 #1.conda create -n yolov3 python=3.8 Cython #2.pip install Cython numpy==1.17 #3.pip install numpy opencv-python #4.pip install opencv-python
2020-09-03 00:34:00
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原创 基于yolov3的知识蒸馏+剪枝+剪植1：coco数据集转yolo数据集
coco数据集2014下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1-oYvt2vpR_vzgvzGd7xmig 密码: r3bt按照这个可以看到最终需要什么样子的格式，主要为：第一个是目标矩形框的类别标签和外框坐标+长宽第二个图片（train+test）第三和四是图片检索列表我这边现有的数据为 json格式的，因为原先的检测是centernet网络里面的格式看这里：COCO数据集的标注格式转换的代码如下：#pythonimport jsonfrom coll
2020-09-02 23:43:04
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原创 SRGAN的代码复现并详细分享环境配置
简单记录一下复现SRGAN的过程和环境文档，并没有太多复杂的东西——阿波，2020.7.19目录环境代码思路环境conda create --name test python=3.6pip install tensorflow==1.11.0pip install Pillowpip install scipy==1.2.1pip install keras==2.2.4直接运行会出现这个，下载速度还是非常慢的，因为在构建网络的时候使用的VGG19网络：Downloading data f
2020-07-19 16:48:04
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原创 观雷军与何同学座谈会有感
今天看了B站的何同学以及他与雷军前辈的座谈会视频，讲的是关于人生选择何创业背后的故事，我近期正好有些许困惑，看完后记录如下链接地址：[何同学×雷军]梦想，是用来坚持的 | Rebuild 2020 科技全明星保证学业的基础上合理规划时间这里的学业其实对我个人而言因该说得上是是...
2020-06-28 00:39:15
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原创 Windows10微信多开：电脑上同时打开多个微信
第一步 打开文件位置第二步 打开文件所在位置第三步 cmd输入start WeChat.exe&WeChat.exe即可方便下次使用 创建.bat文件 这个路径就是刚打开的文件夹的路径...
2020-04-16 14:39:17
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原创 python3.6快速安装dlib库——无需cmake和cuda环境
有博客说pip install dlib19.6.1 就可以我的是 python -m pip install dlib19.6.1不需要cmake和cuda 的环境，win10环境下直接安装
2020-03-25 00:34:07
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原创 Pyinstaller打包Pygame库写的外星人小游戏程序方法及解决闪退和无响应问题
python版本和pyinstaller安装确保自己的python版本为3.6以下（我专门卸载了3.8，安装了3.6版本）首先安装pyinstaller，很简单：先找到安装python的路径然后删除路径，输入cmd，回车在输入 pip install pyinstaller打包目标程序打开代码，运行正常，然后右键如果没有安装pycharm也很简单，就像上面安装pyinstal...
2020-03-18 21:41:52
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原创 关键点匹配学习入门：解决module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d' 问题
突然想起来想要复现关键点匹配算法，试试CV上运行这个大概能实现什么功能，心里有个印象先找到大概的经验贴：opencv+python实现图像匹配----模板匹配、特征点匹配发现博主的代码能拿来用，我先看看用在我的图片里面效果如何python3.8 用了很久，居然出现这个问题，我下意识想着应该是版本问题或者函数名变了通过查阅这个资料发现了解决方法：python3.6 windows安装ope...
2020-03-12 02:19:27
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原创 研究生阅读文献工具搭配：节省时间，直接食用，详细指出原因
**Zotero+坚果云+欧陆词典+知知阅读/Edge Browser**磨刀不误砍柴功，最近对比了以下几款文献阅读软件，总结最佳搭配如下，可以让科研小白最大程度节省时间，直接按步骤进行即可：Zotero：搭配浏览器插件后，能够及时将网站等各类开源资料及时保存，完美的实现文件的合理存档。同时能够跨平台同步，十分便利。引用参考：文献管理工具（一）：Zotero的操作指南坚果云：坚果云，是...
2020-03-11 01:32:20
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原创 U-net代码实现CPU版本——深度学习初学可在自己笔记本上尝试
U-net的意义利用少量数据集进行训练测试，为医学图像分割做出很大贡献ListList itemList itemitem*配置及其环境为了避免走弯路，可以直接参考我的软件版本号List item...
2020-03-08 00:35:54
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原创 windows或者Ubuntu环境下用python实现瞳孔定位
先通过级联分类器定位人眼的位置，在通过OpenCV函数进一步处理得到瞳孔位置，效果图如下：级联分类器在目前所有的大多数方法中，OpenCV自带的级联分类器是效率、准确率、实现方法简单这三个方面兼顾综合评分最高的方法。具体的代码和实现可以参考这个博客：https://www.cnblogs.com/long5683/p/9862078.html效果图如下所示：需要注意的是这种方法虽然能...
2020-03-06 22:08:12
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空空如也
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