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原创 【随机过程-学习笔记】(1)--马尔科夫链的定义与转移概率与绝对概率

马尔科夫链的定义与转移概率与绝对概率的笔记

2023-01-14 21:08:08 1531 2

原创 【深度学习-笔记】(2)--高斯过程&高斯回归

深度学习算法笔记(2)–高斯过程个人笔记,记录思考过程,已注明参考文献。如果你看不懂他,可以试着先去接受他。就好像,打不过就加入。一、高斯分布(正态分布)高斯分布(正态分布)是一个常见的连续概率分布。正态分布的数学期望值或期望值μμμ等于位置参数,决定了分布的位置;其方差σ2\sigma^{2}σ2的开平方或标准差σ等于尺度参数,决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线(类似于寺庙里的大钟,因此得名)。我们通常所说的标准正态分布是位置参数μ=0\mu=

2021-11-19 11:10:47 2614 1

原创 【深度学习-笔记】(1)--优化器

优化算法笔记个人笔记,记录思考过程,已注明参考文献。文章目录**优化算法笔记**一、优化器1. 梯度下降相关**1.1 梯度下降法(Gradient Descent Algorithm,GD)****1.2 批量梯度下降法(Batch Gradient Descent, BGD)****1.3 随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent, SGD)****1.4 小批量梯度下降法(Mini-batch Gradient Descent, MBGD)**2. 动量法相关**2.

2021-11-17 11:57:08 991

原创 pytorch-GPU1.8.1安装&cuda10.2&python3.7

1.安装cuda10.2想知道自己显卡支持的cuda版本,那么教你个办法:首先 WIN+S 直接搜索 NVIDIV control Panel 并打开,按图所示进行点击,打开系统信息 的组件,即可查看。cuda地址链接:cuda官方网站精简安装即可,安装目录不需要动。默认即可。文件2个多G,需要点时间。2.安装cudnn下载链接,对应cuda版本即可。cuDNN官方网站需要登录,建议自己准备个账号。选择同意、cuda10.2版本选择想要的版本解压下载好的cudnn(我自己用的是8

2021-05-10 19:16:02 1892

原创 出现`Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR`错误的解决办法

出现Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错误的解决办法问题分析:出现Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR的原因,是电脑本身显存不足造成的,应该给予适当的空间。解决办法:配置GPU参数(借鉴了其他博主的答案,作为首要参考)在代码的开头部分,直接添加以下代码,用于配置GPU使用信息:# 引用tensorflow库import te

2021-04-14 14:34:21 2033

原创 无法打开Navigator(AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘get‘)

无法打开Navigator(AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘get’)问题描述:Anaconda无法打开Navigator,一直处于loading applications…的状态,如图所示但最终还是未能启动。使用prompt输入命令anaconda-navigator时,报错出现(base) C:\Users\lenovo>anaconda-navigatorurl: https://vscode-update.azurew

2021-03-31 02:26:48 1765 14

转载 安装Oracle提示OracleMTSRecoveryService 已经存在

1,以管理员身份运行《命令提示符》;2,输入 “net stop OracleMTSRecoveryService“;(忘记截图了,如果已经关闭,直接第三步吧)3,输入“sc delete OracleMTSRecoveryService”;

2020-06-09 17:18:18 2141 2

原创 jxl读取excel文件异常:Unable to recognize OLE stream 的解决方法

错误代码截取:at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown S...

2019-04-17 18:44:35 358

原创 Navicat还原.psc备份的数据库

打开navicat,新建一个数据库连接,名字为要还原的数据库的名字(如要还原test_user.psc,则命名为test_user),本例中名为 "MYsql数据库备份",然后找到"test"下的"备份":右击“备份”,点击“还原备份从...”,找到目标文件,打开。完成还原。本例还原了两个表:article,user。...

2018-06-28 14:58:18 3914

神经网络分割模型-ISIC2018_Task01

简介:自行搭建的分割模型(2D-二分类任务),包括数据加载、预处理、训练、验证、测试和模型保存等功能。 数据集:数据集下载地址为官网,下载后按照数据加载方式自行放置在相应目录下即可。并且数据集也是公开的。如果找不到,可私信我。 包含:U-Net、AttenU-Net、R2AttU-Net三种常见网络模型,用户可自行下载其他网络放置在项目内进行对比实验。 环境:环境配置比较简单,python37环境下直接pip库就可。本项目使用了torch框架,比较简单易懂,没有很难理解的地方,比github上公开的论文代码要简单很多。 特色:可以根据预测和标签的边缘在原始图像中绘制出边界;可以对比多种不同类型的分割模型,可扩展性强;适合入手深度学习分割方向的新手;代码简单易懂,都是常用的方法,封装不严重,逻辑性强。下载的用户若有不懂的地方,可评论或者私信我,我会一一解答,咱们共同进步。 备注:自行搭建的代码,思路逻辑若与大佬的代码雷同,纯属巧合。本代码是我发论文用的代码的简化版本,论文还未正式发表,因此后续会尽快公开更全的代码。

2022-05-11

空空如也

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