- 博客(1)
- 收藏
- 关注
原创 【无标题】SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks
分为self attention(同一张图所有点计算相似度)和cross attention(两张图的所有点之间计算相似度),如下图:上一行为self attention 下一行为cross attention。表示奇数层计算self attention 偶数层计算crossattention。l表示多层attention aggregation的层数,表示第i个点的初始embedding特征,对两张图所有点进行匹配。
2023-09-01 18:44:39 17
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人