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RSS订阅原创 keras简单提速
数据量大的时候，不能全部从内存加载，使用fit_generator，创建多线程迭代器。核心代码如下：def GetImgMat(imgpath): img = Image.open(imgpath).convert("RGB") img = img.resize((224,224)) img = np.array(img)/255. img = img.resh...
2019-09-20 14:47:45
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原创 elasticsearch取值问题
elasticsearch 获取 doc 的值单值的可以直接用 doc[key]来获得但是多值的用 doc[key] 获取会失败多值提取要使用 params._source.你的key不知道为什么elk做的那么大了 有用的资料少之又少...
2019-07-22 19:38:32
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原创 Linux 文件以及 操作文件的shell命令 (二)未完待续，最近较忙，下下周更新吧。。
12.文件定位命令 locate 使用方式: locate [选项] < search string > 说明:locate可以快速搜寻文件系统内是否有满足查询条件的文件。 主要选项及其意义:-u:从根目录开始创建数据库-U < dir >：从dir开始创建数据库-e < dir1, dir2,…>:将指定的目录排除在搜寻范围之外-l < level >:level代表安全界别，0表示
2017-12-31 13:56:06
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原创 Linux 文件以及 操作文件的shell命令 (一）
linux下一切皆文件。 Linux下文件类型 Linux下有三种文件类型:普通文件，目录文件，设备文件。 1.普通文件: 用户经常访问的文件，分为文本文件和二进制文件。 文本文件:以文本的ASCII码形式存储在计算机中。他是以”行”为基本结构的一种信息组织和存储方式。 二进制文件:这类文件以文本的二进制形式存储在计算机中，用户一般不能直接读懂他们，只有通过想用的
2017-12-30 18:08:29
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原创 Linux Shell简介
shell shell是一个命令解释器，他可以用来启动，挂起，停止程序，还允许用户编写shell命令组成的程序。 1.shell的种类 shell有很多不同的版本，在linux下/etc目录的shells文件中列出来可以接受的shell以及他们的路径。如下是我的系统版本以及系统所支持的shell: bash指GUN的Bourne Again shell，是
2017-12-30 16:26:50
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原创 Linux初步认识与概览
1 什么是Linux UNIX是最初由美国电话和电报公司贝尔实验室（AT&T Bell Laboratories）的Ken Thompson、Dennis Ritchie 等人开发。UNIX是一个多用户、多任务的实时操作系统。 然而，UNIX最初的发展没有统一的标准，导致不同UNIX版本之间存在很多差异，后来电子电气工程协会(IEEE)开发了一个独立的UNIX标准，这个新的ANSI UNIX标准
2017-12-30 15:19:58
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转载 logistic regression前世今生
机器学习专业学习社区【机器学习之家】出品,QQ 交流群:342942219 机器学习专业学习社区【机器学习之家】出品,QQ 交流群:342942219 机器学习专业学习社区【机器学习之家】出品,QQ 交流群:342942219 LR 模型在目前的工业界仍然应用非常广,是最重要的基础模型。当解决一个工程问题时,如果一开始就上 DNN 这样的高级模型,并不明智。 原因: 1)数据的可能有问题:
2017-12-28 19:01:04
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原创 DeepLearning(花书)第三章主要内容(8-14节)
3.8期望，方差和协方差 函数f(x)关于某分布P(x)的期望(expectation)或者期望值(expected value)是指，当x由P产生时，f作用于x的平均值。对于离散型随机变量，可以通过求和得到: 对于连续性随机变量可以通过积分得到: 方差（variance）衡量的是我当我们对x依据它的概率分布进行采样时，随机变量x的函数值会呈现多大的差异: 当方差很小时，f(x)
2017-08-26 21:40:35
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转载 2017年迄今最新人工智能资源盘点 [转载]
转载自:http://www.aqinet.cn/thread-585-1-1.html 编者按：2017年是不平凡的一年（当然，事实上，每一年都是），迄今为止，新增了哪些对机器学习和人工智能学习者有帮助的福利资源呢？我们来盘点一下。 课程视频： 1）斯坦福开放CS231n Spring 2017全部课程视频 关键词：计算机视觉 深度学习 介绍：http
2017-08-24 11:11:55
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原创 DeepLearning(花书)第三章主要内容(1-7节)
第三章概率与信息论 概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。 在AI领域，概率论主要有两种用途： 1.告诉我们AI系统如何推理 2.我们可以利用它从理论上分析我们提出的AI系统的行为 花书这本书不是数学方面的书籍，所以这一方面并不会占用很多的章节，也不会过于详细，过于深入的探讨，所以如果有兴趣，还是建议读一些额外的书籍。3.1为什么要使用概率？ 因为机器学习通常必须处理不确定量，有时也可
2017-08-23 21:48:06
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原创 tensorflow 实践 (1)机器学习
注：本系列是博主在学习了一段时间后自己总结的，博主也一直在学习，为此特地申请一个csdn帐号来记录生活的点点滴滴。博客仅表述作者自己观点，欢迎拍砖，如有错误，请各位大牛指出，谢谢。 何为机器学习 如果把一件事情,或者一个结果归为一个函数，那么机器学习这个技术要做的就是通过大量的合理的数据拟合这个函数，而机器学习工作者，就是用或者构造这么个函数，学者则是发明一个这样的函数。函数的自变量可以
2017-06-25 19:36:44
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空空如也
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