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原创 TensorFlow入门学习笔记——使用Python安装GDAL,scipy,matplotlib

      以前一直做遥感影像分类方面的研究,方法只限在传统的分类算法,深度学习一直没有尝试过。最近终于下定决心做深度学习。因为经常使用C++,所以刚开始我使用的Caffe,但折腾了半个月,各种坑不断,最后终于能够把模型跑出来了,但是结果大跌眼镜。在训练的过程中,验证的分类精度达到了85%以上,loss也是在下降的,但是,使用模型对图片分类的时候,所以的图片的各个类别的输出概率均是第一个类最大,第...

2018-05-30 20:11:07 1306

原创 如何在win10下按装TensorFlow

1. 安装CUDA8.0和cudnn8.0 参考 https://www.cnblogs.com/myblog1993/p/6931007.html中的第1、2步2. 安装Python 3.6 3. 升级pip,  打开cmd输入 python.exe -m pip install --upgrade pip4. 安装TensorFlow,cmd中输入 pip install tensorflow...

2018-05-28 10:35:45 263

原创 caffe分类输出概率都一样!怎么办!

最近,由于工作的需要,要使用Caffe做深度学习分类。从安装,到调试,再到走通真是好费周折。好不容易能够做分类了,结果不论输入什么图片,输出的各个类别的概率都是一样的。刚开始,我以为是输入到网络里的数据在哪里出问题了,于是将这些数据转换成图片,果不其然。原来,我在使用多通道的时候用了GDAL读取数据,在重新组织数据的时候参考了网上的一篇微博,读出的数据居然是有问题的。好郁闷!于是我又自己重新写了相...

2018-05-27 12:19:02 3296 2

SWIM—Soil and Water Integrated Model

SWIM模型是一个连续的半分布式模型,包含水文、植被生长、养分循环、泥沙运动等过程。此外,模型通过与地理信息系统的耦合,可以提取高程、土地利用、土壤和植被类型的空间分布等参数和数据,创建描述水文影响单元结构的输入文件和流域汇流结构,属于中等复杂程度的生态水文过程。 该模型德国波茨坦气象影响研究所(PIK)研发。 SWIM模型是在SWAT(Arnold等,1993&1994;)和MATSALU(Krysanova等,1989)模型的基础上开发而成。

2018-06-23

用Pyton编译的GDAL

使用Pyton3.6.5和Gdal2.2.0编译的库,可以通过Pyhon调用GDAL的相关函数

2018-05-30

cuda-8.0-cudnn_64_6_64x

该资源主要是为了在TensorFlow安装过程中需要的cudnn,目前亲测在安装tensorflow时可以很好的应用,所需要的cudn版本必须为8.0,TensorFlow为1.4.0版本

2018-05-29

OpenCV 2.4 x86 编译好的

编译好的OpenCV,32位,可以直接引用,本人一直在用,现在贡献出来

2018-05-09

GDAL 1.1.11.0 编译好的库支持C#和C++

这个是比较全的库,包括GDAL的C++和C#版本,直接解压就可以引用

2018-05-09

GDAL 2.2.0 vs 2013 x64编译好的库

GDAL编译比较麻烦,直接编译好的能够用的网上又不多,所以就把自己编译好的上传了

2018-05-09

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