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RSS订阅原创 国内安装Annconda及创建多个虚拟环境注意事项
国内安装Annconda及创建多个虚拟环境注意事项1. 镜像源配置问题之所以要配置镜像源我，不管是清华园的还是上海交大，都是因为annconda的下载源在国外，在国内的话下载比较慢，用清华园等的镜像源下载相对来说比较快。然后就是就是添加源的问题，下载annconda的时候可以去清华园镜像网站直接下载所需版本即可，这样速度比较快，安装以后，在conda prompt黑框中添加镜像源（网上很多教程），之所以这样做是因为，将来在annnconda下不管是创建多个虚拟环境是直接在base环境里下载其他所需的库
2021-06-23 16:27:33
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原创 机器学习中的参数和超参数
参数和超参数参数超参数参数总结参数1：参数是机器学习算法的关键。它们通常由过去的训练数据中总结得出。在经典的机器学习文献中，我们可以将模型看作假设，将参数视为对特定数据集的量身打造的假设。模型参数的一些示例包括：1）神经网络中的权重；2）支持向量机中的支持向量；3）线性回归或逻辑回归中的系数。超参数模型超参数是模型外部的配置，其值无法从数据中估计。1）它们通常用于帮助估计模型参数；2）它们通常由人工指定；3）他们通常可以使用启发式设置；4）他们经常被调整为给定的预测建模问题。我们虽然无法知道给定
2021-05-17 15:48:24
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原创 Matplotlib中文显示问题
Matplotlib中文显示问题matplotlib中文显示问题matplotlib中文显示问题matplotlib 直接绘图无法正确显示中文，中文会显示乱码，解决方案是绘图前添加以下代码：import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号...
2021-05-13 15:38:22
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原创 ## 复杂网络中关于Igraph包的安装及调用过程的一些问题总结
igraph is a collection of network analysis tools with the emphasis on efficiency, portability and ease of use. igraph is open source and free. igraph can be programmed in R, Python, Mathematica and C/C++.
2020-01-03 06:27:44
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空空如也
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