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RSS订阅原创 浅谈1和0.999...
0x00 小学初期认为长得不一样所以1≠0.999...0x01 小学中后期到初中认为1/3=0.333...0.333...×3=0.999...1/3*3=11=0.999...0x02 高中认为0.999...=0.9+0.09+0.009+...等比数列前n项和Sn=(0.9-0.9*0.1^n)/(1-0.1)=1-0.1^n0.9...
2020-02-24 13:48:36
632
原创 数列
0x00 数列定义数列是以正整数集（或它的有限子集）为定义域的函数，是一列有序的数。数列中的每一个数都叫做这个数列的项。排在第一位的数称为这个数列的第1项，通常也叫做首项），记做，排在第二位的数称为这个数列的第2项，以此类推，排在第n位的数称为这个数列的第n项，通常用表示，记做{}。的表达是数列的通项公式。项数有限的数列称为有穷数列，项数无限的数列称为无穷数列。数列的前n项和记做，。例如：...
2020-01-17 18:55:35
2272
原创 常见简单函数高清无码大图赏析
0x00 指数函数表达式：y=，a>0且a1，，特点：单调函数；有下界的无界函数；图像经过(0,1)点；对数函数的反函数；当0<a<1,单调递减，a越大，图像越平缓；a越小，图像越陡峭。当a>1,单调递增，a越大，图像越陡峭；a越小，图像越平缓。0x01 对数函数表达式: y=a>0且a1，特点：单调函数；无界函数；函...
2020-01-16 16:16:42
9665
原创 函数
0x00函数定义设数集D，则映射f:D-->是定义在D上的函数，记做y=f(x),xD。其中x称为自变量，y称为因变量，D称为定义域，记做，即=D，值域={y|y=f(x),xD}。函数除了用f表示外，还可以用英文其他大小写字母，希腊大小写字母表示。例如：y=2xx[3,10]y=5-x xw=t*t+t-6 t0x01函数的几种性质函数的有界性设函数...
2020-01-13 17:38:37
395
原创 映射
0x00映射定义设X，Y是两个非空集合，如果存在一个法则f，对于任意元素xX,通过法则f后得到元素y,且yY,则称f是X到Y的映射。记做f:X --> Y。其中y称为x在映射f下的像，记做f(x)，即y=f(x)。元素x称作元素y在映射f下的一个原像。集合X称为映射f的定义域，记做。X在映射f下组成的像的集合称作映射f的值域，记做或f(X)。=f(X)={f(x)|xX}，。例如：...
2020-01-11 22:17:41
1645
原创 区间和邻域
0x00区间区间是一种特殊的集合，表达连续的一段实数。区间按照是否包含端点值，分为开区间，半开区间和闭区间，假设实数a<b:开区间 ：(a,b)={x|x,a<x<b} 例如(3,8),(-,+)半开区间：[a,b)={x|x,ax<b} (a,b]={x|x,a<xb} 例如[3,8),[3,+)闭区间：[a,b]={x|x,axb} 例如[3...
2020-01-11 18:05:24
6743
原创 集合
0x00集合的概念由零个或多个确定的对象所构成的整体称为集合。其中，构成集合的这些对象则称为该集合的元素，简称元。常用大写字母A,B,C...表示集合，小写字母a,b,c...表示元素。集合可以表示为：列举法：{e0,e1,e2,...,en}描述法：{x|x具有性质P}例如：A={a0,a1,a2,a3,...}B={}C={c | c≥-2}D={d0,d1,d...
2020-01-10 23:26:15
602
原创 有人来了，跳转桌面
在群里看到一篇文章，里面讲述了一个硬件，类似于公共厕所里的自动冲水器，可以用来检测是否有人靠近。那个设备检测到人后，会跳转到桌面。用途估计是屏幕上播放着小视频不想被人看到吧。联想起强大的python，借用其他库，和摄像头，可以快速实现一个这样的功能。1.本机环境macos10.12.5 python3.5 mac自带前置相机python 需要安装一些库cv2，pyau...
2019-09-17 14:13:34
314
原创 爬虫系列（七）借助selenium爬取数据
总是每隔一段时间懒惰很久，懒惰中懊恼虚度光阴，又沉溺懒惰不能自拔，陷入这种怪圈中很久很久。这一篇本应该上年写的，因为懒惰迟迟没有动手。懒惰误人生……使用selenium爬数据的好处有很多。有些网页数据是通过js加载后才有的，并且有复杂的校验过程；有些网页需要登录后才能查看数据；有些网页需要点击后才能展示数据... 这些都可以通过selenium的webdriver来抓取数据，它就是一个可以用代...
2019-09-09 12:59:35
1243
2
原创 珍爱生命，远离小米手机（上）
曾经用过多种不同品牌的手机，当时智能机在国内刚刚兴起，问题很多。一次偶然的机会用了小米，发现挺不错的。UI美观，容易操作，性价比高，这一用便是5年。尚且懵懂的我竟不知他们是披着羊皮的狼。用的过程中渐渐了解了小米手机，或者说是MIUI的邪恶之处。以后不再愿意使用小米手机，换成华为或者是Google的。珍爱生命，远离小米，远离MIUI。写这篇文章没有人雇佣我，也不是故意、刻意、蓄意黑小米，而是根据...
2019-08-23 16:32:09
1543
4
原创 python解析url中%开头的字符串
注：python要安装urllib包,encoding可根据需要进行调整import urllib.parse as parseres=parse.quote("贫僧自西方极乐世界而来，到东土大唐传授真精。",encoding="UTF-8")print(res)#%E8%B4%AB%E5%83%A7%E8%87%AA%E8%A5%BF%E6%96%B9%E6%9E%81%E4%B9%9...
2019-06-03 10:50:00
2089
原创 pip报错 CMake must be installed to build the following extensions: dlib
本机系统是mac 10.12.5，以前已经安装过numpy，python版opencv安装face_recognition的时候报错，错误信息如下：$ sudo pip install face_recognitionCMake must be installed to build the following extensions: dlib解决方法：$ sudo pip ...
2019-03-22 13:42:30
16714
1
原创 Cgroup限制进程内存
Cgroup限制进程内存下面是在centos上测试的，亲测可用：[root@VM_0_13_centos cgroup]# uname -aLinux VM_0_13_centos 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64 #1 SMP Tue Jul 4 15:04:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux1.安装cgrou...
2018-11-12 16:00:18
1374
原创 Apk反编译再打包
Apk反编译再打包近期研究了一下Apk反编译技术，在网上找了很多资料，进行了实践，成功完成了apk反编译，修改代码，再打包编译的过程。这个过程耗费了我3天的时间，踩了很多坑。记录下来，便于我以后忘记，也便于其他程序猿/媛们重现这个过程，节约大家的时间。1.准备阶段（1）系统信息 macOS Sierra 10.12.5 $ java -version java ve...
2018-11-12 13:49:13
4300
转载 Charles4.2.x破解
// Charles Proxy License// 适用于Charles任意版本的注册码，谁还会想要使用破解版呢。// Charles 4.2目前是最新版，可用。Registered Name: https://zhile.ioLicense Key: 48891cf209c6d32bf4 本方法通杀charlse系列激活问题。--------------------- 作者...
2018-11-05 13:39:13
301
原创 爬虫系列（六）--爬取页面上的图像
爬虫系列（六）--爬取页面上的图像马上国庆节了，要是再不写，可能又要到了十一过后才能写了。图像的爬取和普通页面的爬取是一样的，只是不需要进行转码，是二进制数据，直接写入文件中就行了。要注意的地方就是文件扩展名，还有图片文件是否已经存在了。1.目标简介下面的内容要实现的是爬取取某个指定页面上的图片。要是想要爬取指定区域内的图片或者是全站图片的话，需要结合前面的几篇文章的内容，稍微组合一下...
2018-09-30 12:13:22
722
原创 爬虫系列（五）--爬取商城评论数据
爬虫系列（五）--爬取商城评论数据这篇标题是爬取评论数据，实际上是一种类型的数据爬取。比如网页的下拉加载数据，使用js动态加载的数据。这类数据有一些爬取起来会比较麻烦，可能要深入分析目标页面运行机理。迟迟没有写这个，原因是图片太多，步骤会多一点，有些麻烦。不过不用担心，这些步骤很简单，操作两次就熟悉起来了。也许你刚开始会觉得这一篇爬取数据的方式和之前很不一样，到最后你会惊奇的发现，这一篇内...
2018-09-21 13:03:49
5929
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原创 爬虫系列（四）--全站爬取
爬虫系列（四）--全站爬取全站爬取需要的数据基于一个这样的假设：某网站的页面上存在该网站其他页面的连接，通过这些连接跳转的新的页面进行数据的爬取。在开始这个之前，要先明白栈和队列。本篇中介绍的是单线程的实现方式，大规模的爬取需要多线程，分布式爬取。1.实现步骤（1）准备几个起始链接加入待队列Q中，例如Q=["http://www.xxx.com/aaa/","http://www.xx...
2018-09-17 14:49:39
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原创 常在哪里生活的人最饥渴
常在哪里生活的人最饥渴老司机来了，带领大伙看看哪里司机多。内容如题所示，信不信由你。该文章数据来源于互联网，可信度未知，各位客官可以凭生活经验判断正误。请不要将该数据用于非法途径，做一个遵纪守法的好公民。1.按照省份展示（仅展示大于2%，直辖市在一起计算了）： 省份 占比 广东省 0.1381340763837625...
2018-09-10 20:19:25
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原创 爬虫系列（三）--爬取指定区域数据
爬虫系列（三）--爬取指定区域数据本篇文章要实现给定若干url，抓取某新闻网站文章的标题和正文。这个和上面一篇相比复杂了不少，需要研究被抓页面的html结构。这里需要用到的工具是谷歌浏览器。1.页面结构先在谷歌浏览器中打开要抓取的url，右键单击标题，选择检查。如下图： 可以看到标题和正文在下面的标签下标题：<h1 class="main-title">...
2018-09-08 17:31:41
6367
原创 爬虫系列（二）--爬取原始html
爬虫系列（二）--爬取原始html上一篇文章中已经可以爬取一个页面的数据了，从本篇开始，处理上一篇中提到的具体任务。本篇文章要实现爬取某新闻网站的某些页面，并存储下来，已经有了这些页面的url。这是一个很简单的爬虫任务，准备几个url和上篇中最后的代码段，然后添加几行代码即可。这里实现一个只有5个url的爬虫，实际上可能有成千上万个，甚至更多。当url太多的时候可能要把url存到文件中，读...
2018-09-08 16:00:22
1863
原创 爬虫系列（一）--爬虫开端
爬虫系列（一）--爬虫开端又是很久没有写文章了，这段时间工作中积累了很多。实践了不少网站的爬取，不写下来怕烂在脑子里，最终什么也不剩。爬虫这个分类已经建立很久了，里面文章数量始终是0，今天决定打破这0的寂静。发现新版本的csdn编辑器不会用了，尴尬。。。以后文章只好换风格了。开始对爬虫了解是从毕业设计开始的，毕设写的是一个基于C语言TCP编程的web服务器。 功能类似于Tomcat，Ngi...
2018-09-08 15:25:51
1548
原创 pip 安装报错ssl
pip 安装报错ssl具体错误信息如下：There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSION] tlsv1 alert protocol version (_ssl.c:590) - skipping鄙人愚钝，被该问题困扰数日，不知道该怎么办。差点急的重装系统了，今天终于找到了解...
2018-05-10 16:35:44
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1
原创 IntelliJ IDEA 打jar包
IntelliJ IDEA 打jar包先试一下这个：菜单Build > Build Artifacts... >Build这时会在 ./out/artifacts/项目名称/ 目录下产生jar包。----------------------------------------------------------------------------------------------...
2018-05-07 12:31:01
2264
原创 Python0019 音频处理（二）.wav文件
Python0019 音频处理（二）.wav文件 上一篇文章中写到使用python 提供的wave模块对.wav文件进行读写，感觉借用别人写的代码读.wav文件不够牛B。自然而然对.wav文件产生了浓厚的兴趣。经过昨天的努力，对该格式的文件已经略有了解，并且用java实现了对.wav读取。这篇文章打算换成认识这篇文章的过程。而不是一开始介绍一堆概念，然后摆上代码。按照认识过程来写读起...
2018-04-04 20:11:41
3315
原创 Python0018 音频处理（一）音频基础知识
Python0018 音频处理（一）音频基础知识1.声音音频基础知识（1）声音是由震动产生，表现为波的形式。波有频率，振幅等参数。对于声波而言：频率越大，音调越高，反之越低。振幅越大，声音越大，反之越小。（2）采样率，帧率：波是连续（无穷）的，计算机存储是离散（有限）的。要想用有限存储无限，几乎不可能。因此，要每隔一段时间对波进行一次采样。每秒采样次数采样率。长用采样率是44.1kHz(这里的1k...
2018-04-03 11:08:29
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4
原创 Python0017 线程锁
Python0017 线程锁在上篇文章中已经介绍过线程创建和线程的一些问题，本篇文章复现上篇文章提到的问题，并使用线程锁解决那个问题。线程中加锁后，其他线程遇到这个锁后，会等待这个锁被释放才能继续执行。下面是代码：import threadingimport timesumab=-1def a_thread(): global sumab time.sl
2018-02-26 19:29:18
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原创 Python0016多线程
Python0016多线程1.多线程简介现代的高级编程语言中，几乎所有语言都支持多线程。多线程很实用，即便是在单核处理器上多线程仍然是实用的。在安卓开发中，安卓系统强制一个线程处理图形界面，其他线程处理逻辑。这样的好处是用户图形界面流畅。IOS开发，C#桌面应用程序中也是如此的。曾经写安卓代码阻塞过UI线程，在手机上的效果是：系统弹出一个提示框XXXX没有响应。通常情况下，手机
2018-02-26 18:55:14
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原创 单位矩阵
单位矩阵定义：单位矩阵是一个方阵，主对角线上元素是1，其余元素是0。n阶单位矩阵记做In，对于In，Ii,j=0 i≠j，Ii,i=1.其中i,j∈[1,n]中的整数性质：1.一个n维向量vn乘以n阶单位矩阵In，结果是vn。vn*In=vn。2.一个m行n列的矩阵Mmn乘以单位矩阵In，结果是Mmn。Mmn*In=Mmn。3.In^m=
2018-02-24 17:39:51
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原创 Cyberduck
Cyberduck简介1.Cyberduck是一款带图形界面的FTP客户端软件，目前有windows版和mac版。2.支持文件下载，上传，删除等操作3.官网地址：https://cyberduck.io/用途对于记不住命令的小伙伴，你们的福音来了。使用该软件，完全图形化的操作，可以满足大部分需求。再也不用担心记不住命令了。像w
2018-02-24 16:55:34
6606
原创 Redis
Redis简介1.Redis(REmote DIctionary Server) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。2.Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。3.它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以
2018-02-05 11:46:48
325
原创 机器学习0008 怎么读取图像数据
机器学习0008 读取图像数据 绝大多数机器学习初学会有这样的疑问，怎么读取图像数据？曾经我也有过。在开始机器学习之前，我在做简单的图像处理。主要任务是写photoshop中的绝大多数算法：亮度，模糊，融合方式，计算图像边缘等。已经很了解图像了，在使用Python时，还是不清楚应该怎么做。一般很多机器学习的例子中，已经给好了数据，跑一跑，看个结果，然后就没有了然后...由
2018-02-04 18:26:34
1412
原创 Python位运算实现加法和乘法
Python位运算实现加法和乘法 代码中不出现加号和乘号，实现加法和乘法，似乎没有神马卵用，秀操作，哈哈哈。 def add(a,b): if a==0: return b return add((a&b)<<1,a^b)def mul(a,b): s=0 while b: if...
2018-02-04 17:03:09
3758
4
原创 机器学习0007 每次应该训练多少数据batch_size应该设成多少
机器学习0007 每次应该训练多少数据batch_size应该设成多少下面是整理的一些经验：1.batch_size 的值越大，训练（收敛）速度越快；batch_size 的值越小，训练（收敛）速度越慢。2.batch_size 的值越小，模型泛化能力越好；batch_size 的值越大，模型泛化能力越差。3.batch_size=1时，模型很难收敛，可能不收敛。只有很
2018-01-31 11:46:41
5344
原创 机器学习0006 训练需要多少标注数据
机器学习0006 训练需要多少标注数据之前我也不清楚究竟需要多少训练数据，觉得是越多越好。最近看过一篇文章，并不是自己试验出来的结论，我觉得这个结论比较靠谱。1.一般情况下，每类给定5000标注样本，可以训练出可接受性能的模型。2.至少有1000万标注数据的情况下，可以训练出与人类水平接近或超越人类水平的模型。
2018-01-31 11:35:05
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1
原创 机器学习入门0005 tensorflow_NMT模型
机器学习入门0005 tensorflow_NMT模型1.简介nmt（Neural Machine Translation）是一个序列到序列的模型。可以用来做【聊天机器人】，【翻译】，【关键词提取】，【文章摘要】，【图像描述】等功能。用法简单，只需要安装Tensorflow1.4+ 版本即可运行。这个地址是Tensorflow 官方github https://github.com/tensorf...
2018-01-24 10:58:16
3448
17
原创 MacOS 向NTFS文件系统中放文件
下面提供了三种方案，建议用第一种，后两种在有些版本的系统上没有效果。1.关闭SIP（System Integerity Protection）如果已经关闭了SIP，不需要这个操作，直接进行步骤2（1）关机，启动电脑，在系统启动前按command + R 进入recover模式（2）点击屏幕左上角菜单中的实用工具，选择终端（3）输入命令：csrutil disable，回车后显示su...
2017-11-20 15:05:18
2287
原创 MacOS 显示隐藏文件
MacOS 显示隐藏文件在Windows下显示隐藏文件可以在菜单中直接找到，但是在MacOS中我翻遍了菜单的所有选项，根本就没有！总不能一直同过 ls -a 来查看吧，很不方便。其实在Finder中显示隐藏文件有一个快捷键：[command] + [shift] + [.] 最后一个键的位置在L键的右下方
2017-11-20 13:51:08
1258
原创 MacOS 剪切文件
MacOS 剪切文件command + C 复制command + V 粘贴在Windows中 Ctrl + X 是剪切，MacOS中没有剪切，但是有一个快捷键组合和剪切类似：同过command + C复制后，在某个目录下按下 command + option + V 即可把原来的文件删除，并在这个目录下创建这些文件
2017-11-20 13:42:52
4680
原创 机器学习0004 Tensorflow中产生tensor的函数
机器学习0004 Tensorflow中产生tensor的函数最近在学习tensorflow，学习过程中有好多不懂的，产生tensor就是其中之一，下面是今天整理的，所有内容都在代码和注释中，其他废话不多说。----------------import tensorflow as tfimport numpy as npsess=tf.Session()#
2017-11-09 15:17:25
498
apk反编译包zip
2018-11-12
apk反编译包
2018-11-12
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