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RSS订阅原创 4种数据去量纲化方法—标准化、归一化、正则化
对正项序列进行变换，原始序列中的每一个值比上所有值之和。将数据缩放到（0,1）范围内。首先计算出全体数据x的均值µ与标准差σ，然后将每个x带入公式进行标准化。主要目的将不同量级的数据统一转化为同一个量级。L2正则化，将每个样本缩放到单位范数，依照特征矩阵的行处理。将数据缩放到（0,1）范围内，且不改变数据的分布形状。用python对数据进行z-score标准化。用python对数据进行min-max标准化。即每行都转化为“单位向量”，会改变分布形态。用python对数据进行正则化。...
2022-08-02 15:35:55
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原创 【python】pandas.DataFrame实现“一行拆多行”和“多行并一行”
一行转多行稍微复杂一些，需要先将一个单元格中包含多个元素的长字符串根据分隔符切割，以含有最多个元素的行为准，分成对应个数的列，其余不足最多个数的行所余出列用null填充，分为多列后，再将行索引转变成列索引，一行数据就变成了两层结构多行数据，重置索引后与原数据合并即可。多行转一行就很简单，只需要定义一个拼接dataframe的值的函数，再将整个dataframe分组聚合拼接即可。httpshttpshttpshttpshttpshttpshttps。...
2022-07-18 15:38:42
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原创 statsmodels线性回归中的Jarque-Bera指标检验残差是否服从正态分布
统计学线性回归中的Jarque-Bera指标检验残差是否服从正态分布
2022-06-27 16:13:53
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空空如也
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