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原创 pip install * 总提示网络连接失败?（更换国内源，即可！）
NOTE：清华源。(亲测，可用！@2019年7月)例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpypip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandaspip install -i https://pypi.tuna.tsinghua...
2019-07-23 10:27:21
5591
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转载 科研写作·指南
来源：科学网博客，作者黄合来，中南大学交通运输工程学院。原文标题《实证型高水平英文论文基本结构与写作体会 》。版权归原作者所有。一整套超实用论文写作模板！建议写作顺序Method→Data→Results→Introduction→Discussion→Conclusion→Abstract→References。论文各部分写作内容与注意事项:1 Ab...
2019-07-12 15:12:01
398
原创 （阅读笔记 arXiv2023）Parallax-Tolerant Image Stitching with Epipolar Displacement
Yu, J., Yu, Y., & Da, F. (2023). Parallax-Tolerant Image Stitching with Epipolar Displacement Field. arXiv preprint arXiv:2311.16637.
2024-04-01 17:07:12
91
原创 学习次模函数-第2章 定义
次模函数可以由几个等价的性质来定义，我们现在就来介绍。加法测度是集合函数的第一个例子，其中基数是最简单的例子。众所周知的基数性质是，对于任意两个集合，则，这推广到所有的加法测度。当且仅当，前面的等式对于的所有子集一个集合函数是次模的当且仅当，对于所有的子集，我们有：。注意，如果一个函数是次模的，并且使得（我们总是假设），则对于任意两个不相交的集合，则，即： 次模性意味着次可加性（但反之则不成立）。如前所述，次模函数的最简单的例子是基数（例如，是。
2024-03-24 14:51:21
329
原创 学习次模函数-第1章 引言
在这本专著中，次模函数的理论以一种独立的方式呈现，所有结果都是从机器学习中常见的凸分析的第一原理证明的，而不是依赖于组合优化和传统的理论计算机科学概念，如拟阵或流（见，例如， [72]有关这些方法的参考书）。此外，我们提出的算法是基于传统的凸优化算法，如单纯形法线性规划，二次规划的有效集方法，椭球方法，切割平面，和条件梯度。，在计算机科学和应用数学的许多领域中有应用，例如机器学习[125，157，117，124]，计算机视觉[31，96]，运筹学[98，182]，电气网络[162]或经济学[203]。
2024-03-24 11:30:39
374
原创 阅读笔记（MM2023）Learning pixel-wise alignment for unsupervised image stitching
图像拼接旨在对同一视图中的一对图像进行对齐。对于图像拼接来说，生成具有自然结构的精确对齐是一个挑战，因为在非共面的实际场景中，没有更宽视场图像作为参考。在本文中，我们提出了一个无监督图像拼接框架，突破了单应性估计中的共面约束，实现了在有限重叠区域下的精确像素级对齐。首先，我们通过迭代密集特征匹配结合误差控制策略来生成全局变换，以减轻由大视差引入的差异。
2024-03-23 16:17:20
945
原创 阅读笔记（ICIP2023）Rectangular-Output Image Stitching
图像拼接的目的是将两幅视场重叠的图像进行拼接，以扩大视场（FoV）。然而，现有的拼接方法拼接的图像不规则，需要进行矩形化处理，耗时且容易出现不自然的现象。本文提出了第一个端到端框架--矩形输出深度图像拼接网络（RDISNet），该框架可以将两幅图像直接拼接成一幅标准的矩形图像，同时学习图像对之间的颜色一致性并保持内容的真实性。为了进一步保留拼接图像中大对象的结构，我们设计了一个扩张的BN-RCU块来扩展RDISNet的感受野，以提取丰富的空间上下文。
2024-03-23 13:29:01
706
原创 阅读笔记（arXiv2022）Submodularity In Machine Learning and Artificial Intelligence
在本文中，我们提供了次模性和超模性及其属性的简要回顾。我们提供了大量次模性定义；许多示例次模函数及其推广的完整描述；离散约束的示例；基本算法的讨论，包括最大化、最小化和其他操作；对连续次模扩展的简要概述；以及一些历史应用。然后我们转向次模性在机器学习和人工智能中的用途，包括总结，我们提供了在自然语言处理中的抽取式和抽象式总结、数据蒸馏和凝聚、数据子集和特征选择之间的差异和共性的完整说明。
2024-03-20 19:49:13
897
原创 阅读笔记（CVPR2020）Warping Residual Based Image Stitching for Large Parallax
图像拼接技术将在不同观看位置处捕获的两个图像对齐到单个较宽图像上。当捕获的3D场景不是平面的并且相机基线大时，两个图像表现出视差，其中场景结构的相对位置与每个视图非常不同。现有的图像拼接方法往往无法对视差较大的图像进行拼接。为此，提出了一种基于扭曲残差概念的图像拼接算法。我们首先估计多个单应性，并找到它们在两个图像之间的内部特征匹配。然后，我们评估每个特征匹配相对于多个单应性的翘曲残差。
2024-03-19 21:10:47
259
原创 阅读笔记（NPL2023）Deep learning on image stitching with multi-viewpoint images: A survey
Yan N, Mei Y, Xu L, et al. Deep learning on image stitching with multi-viewpoint images: A survey[J]. Neural Processing Letters, 2023: 1-36.
2024-02-21 14:28:41
385
原创 阅读笔记（TMM2022）Image stitching with manifold optimization
Zhang L, Huang H. Image stitching with manifold optimization[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022.
2024-02-20 16:35:30
107
原创 阅读笔记（TMM2021）Natural image stitching with layered warping constraint
Zhang Z, Yang X, Xu C. Natural image stitching with layered warping constraint[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2021.
2024-02-20 16:33:14
81
原创 阅读笔记（IET-IP2021）Image stitching method by multi‐feature constrained alignment and colour adjustment
Yuan X, Zheng Y, Zhao W, et al. Image stitching method by multi‐feature constrained alignment and colour adjustment[J]. IET Image Processing, 2021, 15(7): 1499-1507.
2024-02-20 16:31:35
100
原创 阅读笔记（MTA2021） Image stitching by feature positioning and seam elimination
Qin Y, Li J, Jiang P, et al. Image stitching by feature positioning and seam elimination[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80: 20869-20881.
2024-02-20 16:30:27
98
原创 阅读笔记（CSVT2021）Stable linear structures and seam measurements for parallax image stitching
Xue W, Xie W, Zhang Y, et al. Stable linear structures and seam measurements for parallax image stitching[J]. IEEE transactions on circuits and systems for video technology, 2021, 32(1): 253-261.
2024-02-20 16:29:23
108
原创 阅读笔记（PR2021）Image stitching based on angle-consistent warping
Chen Y, Zheng H, Ma Y, et al. Image stitching based on angle-consistent warping[J]. Pattern Recognition, 2021, 117: 107993.
2024-02-20 16:28:29
76
原创 阅读笔记（CVPR2021）Leveraging line-point consistence to preserve structures for wide parallax image stitc
Jia Q, Li Z J, Fan X, et al. Leveraging line-point consistence to preserve structures for wide parallax image stitching[C]//Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2021: 12186-12195.
2024-02-20 16:27:44
92
原创 阅读笔记（PAA2021）A robust method for image stitching
Pellikka M, Lahtinen V. A robust method for image stitching[J]. Pattern Analysis and Applications, 2021, 24(4): 1847-1858.
2024-02-20 16:26:48
61
原创 阅读笔记（TIP2021）Image stitching based on semantic planar region consensus
Li A, Guo J, Guo Y. Image stitching based on semantic planar region consensus[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 5545-5558.
2024-02-20 16:25:45
112
原创 阅读笔记（SPL2021）End-to-end image stitching network via multi-homography estimation
Song D Y, Um G M, Lee H K, et al. End-to-end image stitching network via multi-homography estimation[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28: 763-767.
2024-02-20 16:24:45
100
原创 阅读笔记（PR2021）Edge-guided composition network for image stitching
Dai Q, Fang F, Li J, et al. Edge-guided composition network for image stitching[J]. Pattern Recognition, 2021, 118: 108019.
2024-02-20 16:23:53
95
原创 阅读笔记（Neurocomputing2021）Image stitching via deep homography estimation
图像拼接是一个被广泛研究的问题，在许多领域有着广泛的应用。传统的基于特征的方法在很大程度上依赖于手工特征的精确定位甚至分布，并且可能在一些困难的情况下失败。虽然有强大的基于深度学习的单应性估计或语义对齐方法，但它们的精度对于图像拼接问题来说不够高。在本文中，我们提出了一个深度神经网络，它可以足够准确地估计单应性，以实现小视差图像的图像拼接。我们网络的关键组件是具有逐渐增加的分辨率和以混合方式构建的匹配成本量的特征图。这两种设计都说明是有助于性能的提高。我们还提出了一个新的拼接定向损失函数，考虑到图像内容。
2024-02-20 16:22:32
120
原创 阅读笔记（Biomedical Signal Processing and Control 2022）Endoscope image mosaic based on pyramid ORB
作者单位DOI。
2024-02-20 16:20:29
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原创 阅读笔记（ECCV2020）Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation
Zhang J, Wang C, Liu S, et al. Content-aware unsupervised deep homography estimation[C]//Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part I 16. Springer International Publishing, 2020: 653-669.Part of
2024-02-20 16:17:10
275
原创 阅读笔记（TIP2019）Subjective and Objective Quality Assessment of Stitched Images for Virtual Reality
Madhusudana P C, Soundararajan R. Subjective and objective quality assessment of stitched images for virtual reality[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(11): 5620-5635.
2024-02-18 08:32:26
432
1
原创 阅读笔记（SiVP2019）The image stitching algorithm based on aggregated star groups
Qiu S, Zhou D, Du Y. The image stitching algorithm based on aggregated star groups[J]. Signal, Image and Video Processing, 2019, 13: 227-235.
2024-02-18 08:31:45
260
1
原创 阅读笔记（Neurocomputing 2016）Stitching contaminated images
Li C, Liu Z Y, Yang X, et al. Stitching contaminated images[J]. Neurocomputing, 2016, 214: 829-836.
2024-02-18 08:30:59
339
1
原创 阅读笔记（ICIP2017）Wide-angle image stitching using multi-homography warping
Xu B, Jia Y. Wide-angle image stitching using multi-homography warping[C]//2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2017: 1467-1471.
2024-02-18 08:30:01
671
1
原创 阅读笔记（CVPR2015）Adaptive As-Natural-As-Possible Image Stitching
Lin C C, Pankanti S U, Natesan Ramamurthy K, et al. Adaptive as-natural-as-possible image stitching[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2015: 1155-1163.
2024-02-18 08:29:12
1296
6
原创 阅读笔记（ECCV2016）Natural image stitching with the global similarity prior
Yung-Yu Chuang大神组出品的大作。
2024-02-18 08:28:33
1305
1
原创 阅读笔记（CVPR2014）Parallax-Tolerant image stitching
Zhang F, Liu F. Parallax-tolerant image stitching[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2014: 3262-3269.
2024-02-18 08:27:39
1067
1
原创 阅读笔记（ICCV2017）Color Consistency Correction Based on Remapping Optimization for Image Stitching
该作是武汉大学出品。关注的角度与之前的不一样。主要关注重叠区域的颜色过渡。
2024-02-18 08:22:51
1005
1
原创 阅读笔记（TOG2013）Rectangling Panoramic Images via Warping
He K, Chang H, Sun J. Rectangling panoramic images via warping[J]. ACM Transactions on Graphics (TOG), 2013, 32(4): 1-10.
2024-02-17 16:56:12
817
1
原创 阅读笔记（SOFT COMPUTING 2018）Seam elimination based on Curvelet for image stitching
近年来，图像拼接发展迅速。接缝消除在图像拼接中起着关键作用。因此，本文提出了一种改进的图像拼接缝消除方法。首先，注册图像。然后，提出了基于Curvelet变换的最优焊缝方法来消除煤层。客观评价指标（PSNR和SSIM）用于评价实验结果中所提方法的性能。本文还提出了一种评估拼接图像局部质量的新指标。在该度量下测试三组图像。实验结果表明，该方法可以有效地消除煤层。Curvelet是一种用于多尺度物体表示的非自适应技术，于1999年提出并在2002年进行了改进（Candes和Guo，2002）。
2024-02-17 16:55:39
921
1
原创 阅读笔记（IJCV2007）Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features
Brown M, Lowe D G. Automatic panoramic image stitching using invariant features[J]. International journal of computer vision, 2007, 74: 59-73.
2024-02-17 16:55:19
1113
2
原创 阅读笔记（BMSB 2018）Video Stitching Based on Optical Flow
视频拼接在计算机视觉中仍然是一个具有挑战性的问题，特别是对于移动物体周围广泛存在的伪像，包括视差，鬼影等。传统方法通常依赖于单个投影模型，这可能导致重叠区域中移动物体的不准确对应。在本文中，我们利用重叠区域中的光流场。
2024-02-17 16:54:44
1436
1
原创 阅读笔记（TIP2019）Single-Perspective Warps in Natural Image Stitching
Liao T, Li N. Single-perspective warps in natural image stitching[J]. IEEE transactions on image processing, 2019, 29: 724-735.
2024-02-17 16:54:22
531
1
原创 阅读笔记（CVPR2013）As-Projective-As-Possible image stitching with moving DLT
Zaragoza J, Chin T J, Brown M S, et al. As-projective-as-possible image stitching with moving DLT[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2013: 2339-2346.
2024-02-17 16:53:35
1432
3
原创 阅读笔记（CVPR2014）Shape-Preserving Half-Projective warps for image stitching
Chang C H, Sato Y, Chuang Y Y. Shape-preserving half-projective warps for image stitching[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2014: 3254-3261.
2024-02-17 16:53:02
963
1
Parallax-Tolerant Image Stitching with Epipolar Displacement
2024-04-01
Learning edge-preserved image stitching from
2024-03-31
A view-free image stitching network based on global homography
2024-03-30
Learning with Submodular Functions: A Convex Optimization Perspe
2024-03-24
Learning pixel-wise alignment for unsupervised image stitching
2024-03-24
阅读笔记（ICIP2023）Rectangular-Output Image Stitching
2024-03-23
（Neurocomputing21）Image stitching via deep homography estimation
2024-03-22
Warping Residual Based Image Stitching for Large Parallax
2024-03-19
（ICCV 2023）Parallax-Tolerant Unsupervised Deep Image Stitching
2024-03-19
GreenWarps
2019-03-05
Discrete Convex Analysis（离散凸分析）
2018-09-12
空空如也
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