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RSS订阅原创 Oracle简易安装步骤
这里提供两位大佬不错的链接，按照步骤来，安装完成！1.Windows安装：https://blog.csdn.net/qq_40774525/article/details/79919057?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161656379616780271552328%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_
2021-03-24 13:53:21
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转载 MPlayer源代码分析
致敬雷神一.Mplayer支持的格式MPlayer是一个LINUX下的视频播放器，它支持相当多的媒体格式，无论在音频播放还是在视频播放方面，可以说它支持的格式是相当全面的。视频格式支持：MPEG、AVI、ASF 与WMV、QuickTime 与 OGG/OGM、SDP、PVA、GIF。音频格式支持：MP3、WA...
2019-05-18 16:57:29
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转载 数字图像处理-频率域滤波原理
转自：http://blog.csdn.net/forrest02/article/details/55510711频率域在介绍频率域图像处理之前，先提几个问题。 1.什么是频率域？ 2.为什么要在频率域中进行图像处理？频率域的概念 频率域是指从函数的频率角度出发分析函数，和频率域相对的是时间域。简单说就是如果从时间域分析信号时，时间是横坐标，振幅是纵坐标。而在频率域分析的时候则是频率是横坐标，振...
2018-06-23 22:53:18
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原创 深度学习标签制作简易Python代码
如果你想制作一个原始数据到标签一一映射的训练数据集，这里给你一个简易的想法，大概分3步。①在Excel表中填入你的数据和标签，以下分别是原始图像和Excel表： ②将Excel表保存成.csv格式，另存为--》浏览--》.csv：③通过.csv文件中的信息，分别调用你数据集中的数据，并返回对应标签,Pyth...
2018-06-06 16:40:53
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原创 广度优先搜索Python实例及注释
广度优先搜素Python实例及注释本文是整理《算法图解》所得，挺有趣的一本书，通俗易懂。例子：你是一个种橘子的，而你要在你的朋友或朋友的朋友中找到橘子商人，从而把橘子卖出去。概念：你和你的朋友是一度关系，也就是靠近你的第一层关系，关系较近。你的朋友的朋友是你的二度关系。广度优先搜索：在本例子中就是先在一度关系中找橘子商人，找到就结束，如果一度关系没找到就在二度关系中找。朋友关系图在本示例pytho...
2018-05-30 21:08:48
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原创 Python代码及注释：最邻近分类器KNN
#Author:Anthonyimport csv#读取数据用的import randomimport mathimport operatordef loadDataset(filename,split,trainingSet=[],testSet=[]):#加载数据集，按概率划分数据集 with open(filename,'rb') as csvfile:#打开文件 ...
2018-05-28 10:22:26
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原创 选择排序Python代码及注释
#Author:Anthonydef findSmallest(arr):#寻找最小值 smallest=arr[0]#初始默认0索引位置的值为最小值 smallest_index=0#索引 for i in range(1,len(arr)):#去除0索引位置仍需比较len（arr）-1次，且i代表索引 if smallest>arr[i]:#判断...
2018-05-28 10:12:40
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原创 .mat格式文件生成，批量
在做深度学习图像处理相关内容时，往往需要对.mat格式文件进行处理。.mat文件是用matlab生成的，用于存放图像的信息。用Python处理.mat时，需要导入numpy（处理与matlab相对应的矩阵信息）。导入scipy（提供了两个函数loadmat和savemat来读写.mat文件）。使用matlab将文件夹中的图像批量处理的matlab代码如下：clear all;close all;...
2018-04-28 11:09:57
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翻译 TFRecord数据集制作
写在之前：断断续续在网上大浪淘沙，个人感觉这段代码不错，之前在windows运行出现了一些bug，觉得烦，在Ununtu上稍微改了一下就ok了。有需要的直接拿走~ #Author:Anthony #导入相应的模块 import tensorflow as tf import os import random import math ...
2018-03-19 16:59:59
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转载 TensorFlow实战之tf.truncated_normal与tf.random_normal
转载自http://blog.csdn.net/u013713117/article/details/65446361tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)1从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布，
2018-01-09 15:45:45
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转载 TensorFlow实战之tf.nn.conv2d
转自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.htmltf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None
2018-01-09 15:40:22
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转载 DDSM数据库
http://figment.csee.usf.edu/Mammography/Database.html University of South FloridaDigital MammographyHome PageDDSM: Digital Database for Screening MammographyThe
2017-08-28 20:41:16
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转载 神经网络参数更新
一、参数更新1.随机梯度下降及各种更新方法【普通更新】：沿着负梯度方向改变参数x+= -learning_rate * dx其中学习率是一个超参数，它是一个固定的常量。【动量更新】（Momentum）这个方法在深度网络上几乎总能得到更好的收敛速度。是从物理角度上对最优化问题得到的启发。它将损失值理解为是山的高度（因此高度势能是U=mgh,
2017-08-25 14:48:18
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转载 深度学习视觉领域常用数据集汇总
［导读］ “大数据时代”，数据为王！无论是数据挖掘还是目前大热的深度学习领域都离不开“大数据”。大公司们一般会有自己的数据，但对于创业公司或是高校老师、学生来说，“Where can I get large datasets open to the public?”是不得不面对的一个问题。本文结合笔者在研究生学习、科研期间使用过以及阅读文献了解到的深度学习视觉领域常用的开源数据集，进行介绍和汇
2017-08-25 10:52:37
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转载 神经网络反向传播时的梯度到底怎么求？
相信每一个刚刚入门神经网络（现在叫深度学习）的同学都一定在反向传播的梯度推导那里被折磨了半天。在各种机器学习的课上明明听得非常明白，神经网络无非就是正向算一遍Loss，反向算一下每个参数的梯度，然后大家按照梯度更新就好了。问题是梯度到底怎么求呢？课上往往举的是标量的例子，可是一到你做作业的时候就发现所有的东西都是vectorized的，一个一个都是矩阵。矩阵的微分操作大部分人都是不熟悉的，结果使得
2017-08-24 16:13:25
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原创 神经网络游乐园
这是神经网络游乐园的链接，对这方面感兴趣的可以试试看，可以大概了解一下基本的原理，很直观。http://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=0.03®ularizationRate=0&noise=0&netwo
2017-08-21 10:32:03
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转载 Python学习1
本节内容Python介绍发展史Python 2 or 3?安装Hello World程序变量用户输入模块初识.pyc是个什么鬼？数据类型初识数据运算表达式if ...else语句表达式for 循环break and continue 表达式while 循环作业需求 一、 Python介绍python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节
2017-07-24 16:05:08
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空空如也
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