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RSS订阅原创 SVM-RFE使用及换kernal及estimator
SVM-RFE与SVM-RFECV都是用于对特征进行缩减，用于找到数目最优的特征数。RFECV基于RFE基础上，添加了交叉验证，使得在每个step中，都可以对现有的特征数目进行评估，以确定比较好的数目。RFE中需要指定n_features_to_select，而RFECV中需要指定min_features_to_select，二者虽然都要运行到指定挑选特征数目时才停止筛选，但RFECV的每步交叉验...
2018-12-14 16:53:12
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空空如也
GAN中如何将输入从随机噪声改为实际图像
2018-05-03
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