理竹子-CSDN博客

图片处理时，用numpy读取.npy格式，速度比直接读取图片快6-7倍。图片处理完成后，自动删除.npy文件，释放磁盘空间。同等大小的图片，OpenCV读取.bmp比其他格式（.png/.jpg）快。.npy格式占用的内存和磁盘空间大，所以要确保内存和磁盘空间充足。我用多个进程读取图片，并保存为.npy格式。使用多进程，将图片读取和图片处理分开。

2023-04-28 15:00:25 1630 1

原创 CHERRY樱桃键盘切换F1~F12功能的方法

组合按键：Ctrl+FN方法：先按住Ctrl，然后按Fn。顺序不能按反了。参考：

2023-04-23 09:38:29 21645 2

原创 Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration. Check for typos and other configu

使用conda创建虚拟环境时报错：删除含有 _PROXY的环境变量名称，然后重新打开DOS窗口运行命令。

2023-01-05 12:52:56 1231

原创 Failed building wheel for pycocotools Could not build wheels for pycocotools

ERROR: Failed building wheel for pycocotools

2022-11-15 11:22:33 1368 1

原创 PyCharm使用opencv没有提示

1、将和opencv相关的三方库卸载，我卸载了。将opencv库文件。4、重启PyCharm。

2022-10-09 14:30:09 657

原创 UserWarning: Failed to load image Python extension: [WinError 126] 找不到指定的模块。 warn(f“Failed to load

WinError 126

2022-10-08 09:29:03 2536 4

原创表格中包含0不显示

wps表格或Excel中单元格有0不显示

2022-08-30 12:45:32 906

import randomdef format_len(value, size: int = 6, placeholder: str = " ", loc: str = "right"): """ 控制字符长度, 如果不够长, 默认在左侧添加空格占位符. 如果比size长, 则截断 :param value: 值 :param size: 控制的长度 :param placeholder: 占位符 :param loc: 占位符添加位置, left or

2022-05-19 10:25:43 4085

原创 win7虚拟机安装程序遇到错误0x8007052e

在虚拟机中安装 windows6.1-kb4474419-v3-x64_b5614c6cea5cb4e198717789633dca16308ef79c.msu 和 windows6.1-kb4490628-x64_d3de52d6987f7c8bdc2c015dca69eac96047c76e.msu 时，出现该错误。发生原因：使用虚拟机win7访问本地共享文件夹中的上述两个文件，直接点击安装。解放方案：将共享文件夹中的文件拷贝到win7虚拟机中，再进行安装。...

2022-05-11 09:57:52 1724

原创统计指定文件后缀的文件数量

import osdef file_amount(file_suffix: list, dir_path: str): """ 统计指定文件后缀的文件数量 Args: file_suffix: list 文件后缀, e.g. file_suffix=['jpg', 'png', 'bmp'] dir_path: str 文件目录 Returns: num: int

2022-04-27 15:07:50 635

原创 ImportError: Couldn‘t locate OpenSlide dylib. Is OpenSlide installed?

MAC上报错，解决方案：当使用Anaconda时，运行如下命令conda install -c conda-forge openslide

2022-04-12 12:31:59 929 1

原创数组元素删除

#include <stdio.h>/* 数组元素删除 */int main(){ int data[] = {12, 13, 21, 24, 28, 30, 42, 77}; int new_data[20]; int loc = 3;//元素删除位置 for(int i=0; i<sizeof(data)/sizeof(int); i++){ if (i<loc){

2022-04-05 19:58:05 222

原创 C语言实现元素插入

#include <stdio.h>/* 元素插入 */int main(){ int data[] = {12, 13, 21, 24, 28, 30, 42, 77}; int new_data[20]; int loc = 3;//元素插入位置 int value = 25; //插入值 for(int i=0; i<sizeof(data)/sizeof(int); i++){ if

2022-04-05 19:49:02 1321

原创线性表A和B中的数据元素按值非递减有序排序，要求将A和B归并为新的线性表，数据元素仍按值非递减有序排列

#include <stdio.h>#include<string.h>/* 线性表A和B中的数据元素按值非递减有序排序，要求将A和B归并为新的线性表，数据元素仍按值非递减有序排列 */int main(){ char A[] = "abdghwz"; char B[] = "abbuy"; char ret[30] = {0}; int num, i=0, j=0; for(num=0; num&lt

2022-04-03 21:35:54 1516

原创 C语言：字符串去重

#include <stdio.h>#include<string.h>/* C语言：字符串去重 */int main(){ char A[] = "abcabdAABCDC"; char ret[30]={0}; int num = 0; for(int i=0; i<strlen(A); i++){ int flag = 0; for(int j=0; j<nu

2022-04-03 17:41:02 1976

原创 Visual Studio 使用 scanf_s 报错

在 #include<> 前增加两行代码：#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE#define _CRT_SECURE_CPP_OVERLOAD_STANDARD_NAMES 1

2022-03-31 09:21:41 192

原创两种方法实现冒泡法排序

import java.util.Arrays;public class Main { public static void main(String[] args) { while (true) { int[] ns1 = gennerateArray(20000, 100000); int[] ns2 = new int[ns1.length]; // 拷贝数组 for (int i

2022-03-21 15:44:48 309 1

原创以图像左上角为坐标原点的坐标系，经平移旋转后得到新坐标系，计算原始坐标在新坐标系中的坐标

import numpy as npdef origin_rotate(x, y, angle): """ 以二维直角坐标系为参照系，坐标系基于坐标原点旋转一定角度后，计算新坐标位置参考：https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/7864898.html --------- Args: x : float 原始坐标系横坐标 y : float 原始坐标

2022-02-18 13:01:52 1292

原创 Typora中如何给标题自动编号

效果实现方式1. 点击Typora 文件 -> 偏好设置 -> 外观 -> 打开主题文件夹，进入目录./Typora/themes2. 使用记事本创建名为base.user.css的文件3.将如下代码复制到base.user.css中，然后重启Typora/************************************** * Header Counters in TOC **************************************/ /*

2022-01-20 11:00:57 2271 4

原创如何在官网下载COCO数据集

官网地址：https://cocodataset.org/#download1. 选择下载的数据，右键，获取下载地址2. 将 http 改为 https示例获得的下载地址为：http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip将该地址修改为：https://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip然后将修改的地址输入浏览器，即可下载...

2021-11-17 16:22:58 3038

原创绝对零度和自然常数e之间是否存在某种关系？

绝对零度和自然常数e之间是否存在某种关系？绝对零度：-273.15℃自然常数e：2.718281…两者之间看起来应该存在某种关系才对，但具体是什么关系呢？相同点：绝对零度不可达到，自然常数e是无限不循环小数，两者都是无止境的。...

2021-08-29 23:11:37 150

原创为什么多分类使用交叉熵而不是均方差作为损失函数

首先，需要明确一点：多分类时，目前我们使用交叉熵。原因：想要预测分类结果正确，不需要预测概率完全等于标签概率。但使用均方差时，预测过于严格。因此需要使用更适合衡量两个概率分布差异的测量函数，其中交叉熵是常用的方法。我制作了部分对比的图片，看这个视频应该对理解有帮助。每幅图上的曲线，显示了随着预测准确率的提高，交叉熵损失和均方差损失的变化情况。其中横坐标为准确率，范围在0到1之间，纵坐标为损失。对比的类别数范围在[2, 100]，每个类别使用的样本量是1000组。可以发现，随着预测的类别增多，完

2021-05-01 02:54:25 1972 1

原创如何真正让神经网络做到平移不变性，或者旋转不变性

卷积只能一定程度解决平移不变性，如果要真正解决的话，需要增加样本的多样性，在样本上做工作。我通过MNIST训练手写数字识别，网络模型采用的卷积神经网络，无法解决平移不变性。如果要解决，在训练时，需要对数据集做在线增强处理。下图的结果是未做在线增强的训练结果，当把数字移动到角落时，识别效果不好。...

2021-04-27 10:38:28 695

原创图解卷积三种模式：full, same, valid

full mode卷积核右下角的位置和原图片左上角的位置重合same mode卷积核的中心点（锚点）和原图片左上角的位置重合valid mode卷积核左上角的位置和原图片左上角的位置重合注意，很多博客使用的是如下的图，原图片大小是$7 \times 6$ 的...

2021-04-25 18:32:21 415

原创卷积网络中，卷积操作后，激活和池化的顺序，应该先激活还是先池化

对图像卷积操作后，接下来是先激活还是先池化，现在存在两种顺序：卷积 -> 激活 -> 池化卷积 -> 池化 -> 激活先给出结论：如果使用最大池化，两种顺序的结果是一样的。如果使用平均池化，建议采用第1种顺序，即卷积 -> 激活 -> 池化。现在使用代码说明：使用最大池化def maxpooling_order(): """ 最大池化顺序 :return: """ img = torch.randn(1,

2021-04-25 10:31:55 8503 3

NLP之搭建聊天机器人语料库

MNIST数据集图片下载

EM-E80NEMWW.exe

空空如也