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RSS订阅原创 基于Qt的上位机软件开发，用于单片机的BootLoader升级 学习记录
本文主要是记录下学习过程，以防忘记。主要是想做个上位机软件，用于单片机的BootLoader的远程升级，单片机和上位机程序通过串口通信传输bin文件进行更新，Qt工具用于上位机程序的开发。
2023-03-22 11:21:24
857
原创 关于MCU的BootLoader的一些理解
因为Addr_App指向的数据是RAM地址，而0x20000000是RAM的首地址，假如你的STM32单片机RAM有128K，那RAM的末地址就是0x2001FFFF。所以与0x2FFE0000相与就是确保Addr_App指向的数据在0x20000000~0x2001FFFF之间；假如你的STM32单片机RAM有64K，那RAM的末地址就是0x2000FFFF。则只要与0x2FFF0000相与确保Addr_App指向的数据在0x20000000~0x2000FFFF之间；
2023-01-05 11:28:26
3966
转载 贝叶斯方法基础理解
数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法：http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/
2016-01-26 11:27:14
605
转载 LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling
http://cos.name/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling/
2016-01-25 16:01:12
421
转载 分位数
前面已指出，当取得总体的样本后，通常是借助样本的统计量对未知的总体分布进行推断。为了实现推断的目的必须进一步确定相应的统计量所服从的分布。这样就有必要补充一些在本书概率论部分未曾提及，但在统计学中却经常用到的分布。 6.3.1 分位数 在统计推断中，经常用到统计分布的一类数字特征——分位数。在即将讨论一些常用的统计分布前，我们首先给出分位数的一般概念。 定义6.3.1 设随机变量
2015-12-21 15:39:46
4229
转载 EM算法学习资料
1、http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html2、http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620
2015-12-16 11:22:47
389
转载 贝叶斯网络
1、http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/409846992、http://blog.csdn.net/light_lj/article/details/39085183
2015-11-25 10:30:50
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转载 泊松分布和泊松过程
泊松分布的由来泊松分布由二项分布演进而来。二项分布十分好理解，给你n次机会抛硬币，硬币正面向上的概率为p，问在这n次机会中有k次（k在这n次抛硬币中，硬币朝上的次数的期望有多少？如果现在我能根据n的大小来控制p，从而控制这个期望，即无论n为多大，硬币朝上的次数的期望不变(恒为lambda）：那么当n趋于无穷的时候，P(K_heads)将趋于泊松分布，即：推到
2015-11-23 16:02:01
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原创 Lasso算法参考
1、http://wenku.baidu.com/view/b73e37a2284ac850ad0242f9.html2、http://www.doc88.com/p-3856737957808.html
2015-10-22 16:29:40
716
转载 两个角度看岭回归 -- 方差扩大 + 2范数惩罚
在回归分析中最小二乘法是最常用的方法，使用最小二乘法的一个前提是|X'X|不为零，即矩阵X'X非奇异，当所有变量之间有较强的线性相关性时，或者变量之间的数据变化比较小或者部分变量之间有线性相关性时，矩阵X'X的行列式比较小，甚至趋近于0，一般在实际应用中处理：当岭回归是在自变量信息矩阵的主对角线元素上人为地加入一个非负因子，从而使回归系数的估计稍有偏差、而估计的稳定性却可能明显提高的一种回
2015-10-21 17:13:27
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转载 Lasso算法简介
使用数理统计模型从海量数据中有效挖掘信息越来越受到业界关注。在建立模型之初，为了尽量减小因缺少重要自变量而出现的模型偏差，通常会选择尽可能多的自变量。然而，建模过程需要寻找对因变量最具有强解释力的自变量集合，也就是通过自变量选择(指标选择、字段选择)来提高模型的解释性和预测精度。指标选择在统计建模过程中是极其重要的问题。Lasso算法则是一种能够实现指标集合精简的估计方法。 Tibshi
2015-10-21 12:14:56
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原创 有关MODIS数据下载和地面观测气候数据集的说明——好资源与参考
MODIS数据介绍：http://blog.sina.com.cn/s/blog_53e9bb570101jv55.htmlMODIS数据下载流程[最新最细版] ：http://blog.sina.com.cn/s/blog_735e65f401015anl.htmlMODIS数据下载（国外）：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1c6f7f010006q
2015-10-13 16:23:11
3458
转载 气象数据集说明文档（SURF_CLI_CHN_MUL_DAY）
1.数据集信息数据集中文名称：中国地面气候资料日值数据集(V3.0)数据集代码：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY数据集版本：V3.0数据集建立时间：201208042.数据来源：数据集中1951-2010年数据基于地面基础气象资料建设项目归档的"1951-2010年中国国家级地面站数据更正后的月报数据文件（A0/A1/A）基础资料集"研制。2011年1月
2015-10-13 15:34:30
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转载 气候变化中的极端气候事件对生态系统碳循环的影响
2012年真是极其艰难的一年！根据玛雅历法所推算的世界末日让全球忧心忡忡，但最后被证实是杞人忧天。但是这一年，全球的日子的确不好过：美国的干旱和热浪，英国、肯尼亚、索马里、日本和澳大利亚非同寻常的降雨记录，西班牙的干旱，中国的洪水，当然还有超级风暴桑迪。气候变化的问题，近10年来，不管是在科学界还是坊间，甚至尤其是政府首脑，都将这个问题看做一个非常重要的问题。科学家一直在提醒，气候变化与灾难性极端
2015-04-01 09:46:13
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转载 MODIS数据产品介绍
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据，这些数据 将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的用于预测全球变化的地球系统相互作用模型中
2015-03-31 17:37:47
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转载 MODIS数据介绍
一、Modis数据资源总体介绍 1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土地利用和土地覆盖研究、气候季节和年际变化研究、自然灾害监测和分析研究、长期气候变率的变化以及大气臭氧变化研究等，进而实
2015-03-31 17:36:31
9400
转载 MODIS数据介绍
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_53e9bb570101jv55.html一、Modis数据资源总体介绍 1999年2月18日，美国成功地发射了地球观测系统（EOS）的第一颗先进的极地轨道环境遥感卫星Terra。它的主要目标是实现从单系列极轨空间平台上对太阳辐射、大气、海洋和陆地进行综合观测，获取有关海洋、陆地、冰雪圈和太阳动力系统等信息，进行土
2015-03-31 17:28:31
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转载 皮尔森相关系数
皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也叫皮尔森积差相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient），是用来反应两个变量相似程度的统计量。或者说可以用来计算两个向量的相似度（在基于向量空间模型的文本分类、用户喜好推荐系统中都有应用）。皮尔森相关系数计算公式如下：分子是协方差，分
2015-03-27 16:07:32
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转载 格兰杰因果关系检验
一、经济变量之间的因果性问题 计量经济模型的建立过程，本质上是用回归分析工具处理一个经济变量对其他经济变量的依存性问题，但这并不是暗示这个经济变量与其他经济变量间必然存在着因果关系。 由于没有因果关系的变量之间常常有很好的回归拟合，把回归模型的解释变量与被解释变量倒过来也能够拟合得很好，因此回归分析本身不能检验因果关系的存在性，也无法识别因果关系的方向。 假设两个变量
2015-03-12 17:01:06
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转载 欢迎使用CSDN-markdown编辑器
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2015-03-12 16:49:15
518
空空如也
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