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应用数理统计教程
概率论补充知识,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,回归分析,方差分析,正交试验设计法。本书的特点是注重阐明统计思想、统计方法以及统计的实际应用;并通过选材、问题的引入、内容的阐述、例题与习题的配置等环节体现上述特点。本书可作为高等学校非数学专业的硕士研究生的数理统计课程教材,也可供高年级大学生及从事概率统计研究的科研工作者阅读和参考。
2018-04-15
支持向量机通俗导论
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
本文档通俗易懂,深处浅出介绍机器学习经典算法 支持向量机
2018-04-15
空空如也
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