Mr_Py-CSDN博客

原创 google 机器学习复习及重点笔记（二）

1、机器学习模型-分类（1）Logistics回归通过Sigmod函数，将回归值压缩入(0,1)，用以表示分类概率。逻辑回归模型关键在于如何选择分类阈值，根据分类阈值进行回归值到类别的映射。此分类阈值由TP与TN的重要性决定，例如欺诈用户检验，是欺诈用户为TP，非欺诈用户为TN，该模型的作用在于甄别欺诈用户，因此应该提高TP的精确率，仅仅在意准确率是每没有参考意义的。一般需要同时考虑精

2018-03-07 21:16:12 446

1、学习速率学习步长，控制损失函数负梯度->0的移动速度，要根据损失函数的平坦程度来确定。一般凸性较大，每迭代一次梯度下降程度较大，梯度学习速率适宜较小；反之，学习速率选择较大。一维空间中的理想学习速率是 1f(x)″（f(x) 对 x 的二阶导数的倒数）。二维或多维空间中的理想学习速率是海森矩阵（由二阶偏导数组成的矩阵）的倒数。广义凸函数的情况则更为复杂。2、降低损失：随机梯度下降损失函数...

2018-03-05 19:58:39 698

原创 pyspark本地开发环境配置

1、工具原料java jdk；python；spark-2.3.0-bin-hadoop2.7；winutils.exe2、配置流程（1）、jdk正确安装、配置环境变量（2）、python正确安装、配置环境变量（3）、环境变量Path，加入spark-2.3.0-bin-hadoop2.7\bin所在路径（4）、将winutils.exe加入hadoop2.7\bin目录下...

2018-03-02 11:12:42 2131

原创 Bay_Area_Bike_Share_Analysis

# 湾区单车共享分析说明：[点此查看此文档的英文版本](https://github.com/udacity/data-analyst/tree/master/projects/bike_sharing)。## 简介> **提示**：诸如此类的引用部分可以为如何导航和使用 iPython notebook 提供有用说明。湾区单车共享系统（[Bay Area Bike Share](http://w

2016-10-24 17:24:56 1616

原创 Python pip使用小结

1、Python原2.7.3等版本，在使用pip安装模块时容易出现Insecure Warnning。原因之一是由于版本低于2.7.9造成。2、根据按装的python，寻找其目录下的Scripts，查看其中是否存在easy_install，存在则可以在Windows命令窗口执行easy_install.exe pip，即可快速安装pip。3、在http://www.lfd.uci.edu/

2016-03-30 18:58:01 312