LegendGrass-CSDN博客

原创学习资源汇总！

近年来一直在收集徐人工智能、大数据。云计算相关的学习教材与资源，最近才想起来做一下汇总，也供大家借鉴一下吧，有好东西希望大家一起分享哦。好文章：http://url.cn/48B5f3M精选干货：http://url.cn/4EvfgHy优秀的TensorFlow资料：http://url.cn/468rlqJTensorFlow实际案例：http://url.cn

2017-10-27 22:18:11 5322 1

转载学习资料-人工智能资料大全

人工智能资料大全斯坦福大学cs231• 课件地址：http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/• 课程视频地址：https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv• Bilibili视频地址：http://www.bilibili.com/vi

2017-11-27 14:38:32 5938 2

转载 GitHub 上最火的开源项目

1JavaScript 运行环境 Napa.jshttps://github.com/Microsoft/napajs Star 6566Napa.js 是微软开源的一个基于 V8 的多线程 JavaScript 运行环境。它最初被设计用于在 Bing 中开发不影响性能的高度迭代服务，随着发展，Napa.js 被发现在 CPU-bound 任务中能有效补充 Nod

2017-11-17 22:40:13 1656

原创 Python数据挖掘建模 chapter_8 时间序列算法

1.常用时间序列模型平滑法移动平滑法，指数平滑法趋势拟合法线性拟合，曲线拟合组合模型受长期趋势，季节变动，周期变动，不规则变动等要素影响AR模型以前q期序列值为自变量MA模型随机变量与前q期随机扰动有关ARMA模型与前q期序列值和随机扰动有关ARIMA模型适用于差分平稳序列

2017-11-16 18:09:55 962

原创 Python数据挖掘建模 chapter_7 关联规则

1.常用关联算法Apriori通过连接产生候选项和支持度FP-tree对Apriori算法改进，提出不产生平凡候选项集的方法Eclat深度优先算法，垂直数据表示灰色关联确定各要素之间影响度与主元素贡献度2.Apriori输入数据每行为所假设得到的选择集合ace

2017-11-14 21:54:25 1080

转载机器学习任务的顶级结果（论文）汇总

小编在 Github 上发现了一个良心项目：RedditSota 统计了各种机器学习任务的最顶级研究成果(论文)，方便大家索引查阅。项目地址：https://github.com//RedditSota/state-of-the-art-result-for-machine-learning-problems该 GitHub 库提供了所有机器学习问题的当前最优结果，并尽最大努力保证

2017-11-14 13:16:05 431

转载读懂深度学习

人工智能（AI）和机器学习（ML）都属于目前最热门的话题。在日常生活中，AI这个术语我们随处可见。你或许会从立志高远的开发者那里听说她（他）们想要学习AI。你又或许会从运营者那里听到他们想要在他们的的服务中实施AI。但往往这些人中的绝大多数都并不明白什么是AI。在你阅读完这篇文章之后，你将会了解AI和ML的基本知识。而更重要的是，你将会明白深度学习(https

2017-11-13 16:25:43 830

原创 Python数据挖掘建模 chapter_6 主成分分析（简）

主成分分析简介：对指标变量矩阵进行主成分分析，是降维方法之一，应调用 from sklearn.decomposition import PCA数据举例numgps_wgps_jpricestA000122.56614225113.9808368660A0002

2017-11-12 22:58:10 543

原创 Python数据挖掘建模 chapter_5 神经网络算法

1.人工神经网络：BP神经网络误差逆传播算法训练的多层前馈网络LM神经网络基于梯度下降和牛顿法结合点多层前馈网络，迭代少，精度高RBF径向积神经网络可以任意精度逼近连续函数，适合解决分类问题FNN模糊神经网络具有模糊系数或输入信号是模糊量的神经网络GMDH神经网络多项式神经网络，前馈神经网络中用于预测的不稳定结构网

2017-11-08 18:14:59 942

原创 Python数据挖掘建模 chapter_4 相关性分析

Pandas主要统计特征函数：sum()样本总和mean()样本算术平均数var()样本方差std()样本标准差corr()样本Spearman相关系数矩阵cov()样本协方差矩阵skew()样本偏度（三阶矩）kurt()样本峰度（四阶矩）descri

2017-11-06 12:28:18 846

原创 Python数据挖掘建模 chapter_3 聚类

1.常用聚类划分方法K-meas,K-MEDOIDS,CLARNS层次分析法BIRCH,CURE,CHAMELEON基于密度DBSAN,DENCLUE,OPTICS基于网格STING,CLIOUE,WAVE-CLUSTER2.数据度量：欧几里得算法、曼哈顿距离、闵可夫斯基距离3.聚类主要算法（skl

2017-11-06 12:07:59 793

转载 TensorFlow 与深度学习2017 实录

本文转自http://mp.weixin.qq.com/s/AmMaA0846Ml6srRMjEndPA，原作者叫做周玥枫，是 Google Brain 的工程师，现在做 TensorFlow 和 TensorFlow 分布式的开发以及使用机器学习来优化 TensorFlow 的研究项目。

2017-11-06 08:02:47 525

转载 TensorFlow实现案例汇集

这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。项目地址：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples教程索引

2017-11-05 14:34:35 341

原创 Python数据挖掘建模 chapter_2决策树

决策树算法分析

2017-11-04 11:33:24 510

原创 Python数据挖掘建模_chapter_1

Python数据挖掘Logistics回归

2017-11-04 10:55:44 699

翻译学习TensorFlow第一步

入门TensorFlow打卡！让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码, 让你对将要学习的内容有初步的印象.这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它.import tensorflow as tfimport numpy as np# 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点.x_d

2017-10-26 22:53:33 290

转载人工智能机器学习路线图

计划按路线图开始学习机器学习，学习机器学习基础架构。

2017-10-15 11:53:16 608

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