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原创 Pytorch-GPU从头到尾安装指南

目录前言Visual Studio安装CUDA下载和安装下载相应版本的CUDACUDA环境变量配置cuDNN下载和安装Anaconda的安装与环境配置清华镜像源配置创建python虚拟环境管理pytorchjupyter lab 安装及配置测试pytorch-GPU版本安装是否成功前言最近要从头安装Pytorch-GPU,看了很多教程,看的晕晕乎...

2020-04-10 18:12:38 1646

原创 我理解的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)

本文是From Scratch: Bayesian Inference, Markov Chain Monte Carlo and Metropolis Hastings, in python的阅读笔记马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC, Markov Chain Monte Carlo)的定义是:通过在概率分布中进行采样,估计给定观测数据下模型的参数。(MCMC is a class of ...

2019-12-26 10:55:56 3611

原创 LaTeX外部模板(IEEEtrans)初次套用经历

最近对文档进行排版的过程中首次用到了LaTeX,所以在此将这个过程记录下来,希望对初次使用的同学有帮助。首先说一下对Word和LaTeX的一个整体感受:Word在草稿阶段是比较方便易用的,可用来完成文档的编辑工作,但是最终在排版成某种固定格的话,不如LaTeX易用方便,因为使用Word模板的时候经常会碰到图片、表格跑来跑去,留下大段的空白,公式显示问题等,某些格式就是调不成想要的样子,而...

2019-05-17 14:25:08 55735 15

原创 通过teamviewer/基于Samba协议的win7与Ubuntu的共享文件夹/vscode的 live share 插件实现远程控制Linux服务器跑深度学习

开始我用的是teamviewer远程控制,但是有时候会有点卡,传文件感觉不是很方便,之后依照一篇博客ubuntu14.04与win7相互共享设置了局域网共享文件夹,解决了在两台电脑之间传文件的问题,但是有时候需要在Linux服务器上盖代码,用teamview有时会比较卡,而且快捷键也不能用,但是,vscode推出了一个live share的插件,可以实现远程修改代码,还可以共享终端。首先安装插件然...

2018-05-12 14:30:36 1928

原创 pytorch模型中间层特征的提取

参考pytorch论坛:How to extract features of an image from a trained model定义一个特征提取的类:#中间特征提取class FeatureExtractor(nn.Module): def __init__(self, submodule, extracted_layers): super(Featur...

2018-04-28 14:14:24 18543 21

原创 pytorch 模型部分参数的加载

如果对预训练模型的结构进行了一些改动,在训练的开始前希望加载未改动部分的参数,如将resnet18的第一层卷积层conv1的输入由3通道改为6通道的new_conv1,将分类层fc的1000类输出改为2类输出的new_fc,注意:要改一下名字与原来的不同。导入模型myNet=resnet18()然后就加载模型的参数,参考pytorch 如何加载部分预训练模型pretrained_dict=torc...

2018-04-28 14:03:46 33119 14

原创 pytorch的基础操作:Tensor, Variable

一、 Tensor1. 产生一个值未初始化的tensorimport torchx=torch.Tensor(5,3) 1.00000e-36 * 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.7644 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0000 1.8972 0.0000 0.0000...

2018-04-28 09:22:11 1817

原创 pytorch下分类神经网络的迁移学习transfer learning

对预训练模型的迁移引用【1】中的提法,分为两种形式只训练最后fc层的freeze and train以预训练模型为初始参数,训练所有层的finetune这里只讨论网络结构的变更finetunemodel_ft = models.resnet18(pretrained=True)num_ftrs = model_ft.fc.in_features #最后fc层的输入

2018-01-10 09:47:22 8092

原创 visdom的安装及在pytorch下损失函数的可视化应用

2018/9/18更新  感觉tensorboardX插件更好用,已转用https://github.com/lanpa/tensorboardX 更新:新版visdom0.1.7安装方式为:conda install -c srivasv visdom  pytorch下可采用visidom作为可视化工具1. 安装 pip install visdomconda ...

2018-01-10 08:37:30 43027 18

原创 pytorch Module里的children()与modules()的区别

children()与modules()都是返回网络模型里的组成元素,但是children()返回的是最外层的元素,modules()返回的是所有的元素,包括不同级别的子元素。官方论坛的回答:Module.children() vs Module.modules()我以fmassa的举例为例:m = nn.Sequential(nn.Linear(2,2), ...

2018-01-09 20:20:10 24830 12

原创 pytorch :使用两次sort函数(排序)找出矩阵每个元素在升序或降序排列中的位置

对于一个二维矩阵,使用两次sort函数(对原矩阵、第一次sort之后的index)后,index(第二个变量)的输出是原矩阵一个由大到小(或由小到大)的映射,映射的值为整数,位置保持不变。...

2017-12-14 17:17:17 15202 3

objectAsPoints.pdf

目标检测网络预测输出bounding box的位置,Object as points通过目标所在的中心位置和目标的尺寸确定box,所以网络的关键是预测中心点(关键点),基于中心点及其特征,则可推断目标的尺寸以及其他性质,从而可拓展在其他任务上,如3D检测、人体姿态识别等。

2020-05-21

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