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RSS订阅原创 岁月划过生命线——考研工作篇
考研工作篇： 这是一个很重要的部分，但不知道该怎么写，怕会误导他人，每个人都有自己的想法。这也只是我自己的一点经历与认识，分享给大家，仅供参考。 这个应该也是很多人纠结的问题，我刚开始上大学时是没有读研打算的，当我发现更广阔的世界后，渐渐对研究生也产生了兴趣，读研是否能够更有利于自己的发展呢，时间成本计算，正确的把握认识。当我大三暑假实习时，我还在纠结考研和工作
2016-02-29 18:30:08
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原创 岁月划过生命线——大三下
这学期是我成长最快的一个学期了，认识了很多的牛人，发现了更广阔的世界，因为要找实习工作，从大学迈向社会，初入社会，真的会使人成长得非常快。 学期初，听上一级的优秀学长给我们做报告，有保研名校的，有留学的，也有签到BAT的，感觉很励志。其中数据如下，学院400多人（不含师范生），保研27个，外加两个支教保研名额，共29个保研，有40多人考研，考上研究生的有十几个人，大概三分之一左右
2016-02-23 21:25:21
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原创 岁月划过生命线——大三上
转眼就到了大三，成为名符其实的学长了，感觉大学过了一半，但何止是一半，感觉大学都快要结束了的节奏。 大三可以说是最重要的一个时期，要为自己的人生做规划打算，前面的学习都只是积累，现在快要到了冲刺爆发，产生质变的阶段了。 当然，大三仍有不少的课程，这也是大学最后学习的一年，可是悲剧的是，我大三还是挂了一科，为什么我挂的都是必修课！这也导致我后面心情一直很压抑，因为
2016-02-23 19:39:14
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原创 岁月划过生命线——大二下
最近知乎看多了，写的东西难免有些鸡汤，一半经验一半鸡汤吧，我会把值得记录的事情与经验心得写下来，如果只写叙事文也挺无聊的。知乎上的干货还是挺多的，在那上面能接触到不少牛人，去了解他们的经历，扩展自己的眼界，还是挺有帮助的。 记得大二上学期期末的时候，参加了第一次比赛（校级以上），第一次面试，第一次做简历，正是期末考试的时候，上午考完试，买了两个饼一瓶水，就急急忙忙带着自己做的简陋
2016-02-16 21:42:40
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原创 岁月划过生命线——大二上
听过很多道理，却依然过不好这一生。 有些东西不去亲身经历体会，永远无法了解其内在意义。 大二上学期，退出了学生会，社团，班委也没再担任，情商不高的我，不太适合与各种各样的人打交道。 至于退出含弘工作室，的确是自己有点傻，其中一个原因就是因为我玩魔兽很着迷，要经常打副本什么的，玩网游的应该都知道，为了不耽误公会副本进度，每天晚上7点到11点都要在
2016-01-09 12:58:49
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原创 岁月划过生命线——大一下
大一下学期同样很忙，这时我主动申请退出了学生会，青春缙云网，具体的原因是因为这并不是我想要的生活，我没有在学生会里学到什么东西，并且因为入党积极分子培训课程与学生会开会冲突，一学期我并没有融入到学生会里面，因为是校学生会，各种学院的人都有，相互接触的机会不多，所以我也并没有认识多少人，在给部长写的总结中是这样写的：“刚进入大学的我，充满了热情与信心，什么都想干，什么都尝试，学生会、社团报了好多个，
2015-12-23 22:14:24
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原创 岁月划过生命线——大一上
三年的高中生活结束，高中并没有多么紧张，同样该玩玩该学学，高考没有发挥好，并且当年的一本线是582分，所以基本上是卡着分数线进来的，幸亏有自主招生加20分过一批线录取的资格，挺幸运的，说起来也真是缘分，当年的一切仍然历历在目。然后被第一志愿计算机科学与技术专业录取，从此，开始了我的大学生活。 9月4号，踏上了学校的旅程——重庆，经过了28个小时的火车，到达重庆，第一感觉真的是热，
2015-12-17 22:57:13
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原创 岁月划过生命线——记我的大学生活（前言）
转眼就到了大四，回顾起自己的大学生活，虽并无传奇色彩，普普通通，但也别有一番滋味。真的很庆幸能够来到西南大学，从不适应到逐渐喜欢上她，这也将是我一生的骄傲与财富，每个人都应该热爱自己的母校。大学生活对每个人来说都是最宝贵的经历，每个人的经历也都各不相同，回顾一下，记录下来，也可以留作纪念，等到以后可以回味。或许这段经历对学弟学妹们有所帮助，其中的一些事情，能够使你们少走些弯路。大学期间，我
2015-11-11 19:06:54
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转载 JVM调优总结
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置：java -Xmx3550m -Xms355
2015-10-18 18:03:35
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原创 比较幸运的收到了两份offer
好久没来更新博客了，最近一直在忙着准备校园招聘，关于考研和工作的问题上也最终选定了先去工作，多积累些工作经验，找个好点的平台去发展一下，在IT技术类专业中，大学毕业要么出国，要么去工作，这两种选择比较好，国内的科研环境只有顶尖学校才比较好，考不上清华，中科院还是去工作吧，只要有平台，在哪学都一样，如果以后有机会的话还可以出国深造一下（这里先YY一下） 校招过程中深深感到了自己的不
2015-10-05 18:06:51
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原创 程序员的十个层次
看到了这篇很棒的文章，对我的感触颇大，分享给大家，部分内容甚至会颠覆你的世界观，不得不佩服该作者的卓识远见，当然，在现有的科学内，不能证明它是正确的，也不能证明它是错误的。这也是一个技术类程序员的发展方向，究竟可以发展到哪个层次，就要看个人的努力与天赋了，同时也为我们指明了方向，知道世界远不止这么简单，对自己的发展还是有好处的。自西方文艺复兴以来，中国在自然科学方面落后西方
2015-09-05 18:18:10
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原创 算法导论笔记——快速排序
快速排序：快速排序是最常用的算法之一，空间复杂度为O(logn)，时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下为O(n2)快速排序使用分治策略，特点是每次找一个主元，根据主元与数组元素的大小，将数组分为三部分，如数组A[p...r]，主元q，分为A[p...q-1],q,A[q+1...r]三部分。寻找合适的主元是算法优化的关键，最初的快速排序将末位的元素作为主元，如果主元是数组中最大值或
2015-09-05 11:26:13
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原创 java类的初始化顺序
对于静态变量、静态初始化块、变量、初始化块、构造器，它们的初始化顺序依次是（静态变量、静态初始化块）>（变量、初始化块）>构造器。我们也可以通过下面的测试代码来验证这一点：public class InitialOrderTest {// 静态变量public static String staticField = "静态变量";// 变量public String fie
2015-08-31 14:46:14
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转载 java垃圾回收算法
Java ，C#语言与C/C++语言一个很大的区别是java与C#具有自动垃圾回收机制。C++程序员经常需要绞尽脑汁的分析哪里出现了内存泄漏。而在java，C#中，虽然有时也会出现内存泄漏，但大部分情况下程序员不需要考虑对象或者数据何时需要被销毁。因此程序员不会因为错误的释放内存而导致程序崩溃。垃圾回收的缺点是加大了程序的负担，有可能影响程序的性能。1．垃圾收集器的主要功能有（1）
2015-08-28 17:14:31
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原创 生命不息，战斗不止
经过了一段时间的思考，与周围人的交流，在网上阅读大神的经历，确实是很励志，watashi、byvoid、楼天城、王垠等等，包括中科院的师兄，伯克利大学的学长，哈哈，说出来我自己都觉得自豪，充满了正能量，眼界开阔了很多，感觉自己大学所做的与他们所做的，差了好多个档次，看了byvoid（郭家寶）阿里面试结果截图，之前在网上火了很长一段时间，天才，大牛,神人也！小学三年级开始学编程，高中三年
2015-08-26 15:20:21
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原创 清华梦的粉碎—写给清华大学的退学申请 /王垠
王垠,四川大学97级本科毕业，保送到清华大学计算机系直博。期间曾在清华大学计算机系软件所就读，主要进行集成电路布线算法的研究。在此期间，他因《完全用GNU/Linux工作》一文和对TeX的推广等“非研究成果的业余东西”而出名。 在只剩一年就要博士毕业的时候，他申请退学，并将1万7千余字的“退学申请书”（题为清华梦的粉碎）公布在网上，引起舆论界一时对教育体制、理想主义等的热议
2015-08-25 21:00:01
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转载 Java常见面试题
虽然简单，但挺实用的，基础要学好。1. Java中sleep和wait的区别① 这两个方法来自不同的类分别是，sleep来自Thread类，和wait来自Object类。sleep是Thread的静态类方法，谁调用的谁去睡觉，即使在a线程里调用b的sleep方法，实际上还是a去睡觉，要让b线程睡觉要在b的代码中调用sleep。② 锁: 最主要是sleep方
2015-08-20 15:58:52
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原创 压死骆驼的最后一根稻草——写下自己的阶段感受与总结
感觉是应该写点东西了，这段时间一直在疑惑，关于考研的问题，其实心里也明白，只要自己实力强，到哪都有希望，不过毕竟想有个更好的平台，更好的学校罢了，最近在浏览一些牛人的百科时，总是会很留意的看下是哪所院校毕业的，也无一例外的都是国内外的一流名校，真的很羡慕的想去那样的大学，但是自己冷静下来思考一下，然而连个高数题都不会做的我又有什么资格谈考研呢。其实的确有些后悔，自己大学没能够好好学习公
2015-08-13 17:35:54
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转载 数据结构基础(24) --红黑树的设计与实现(下)
完整源代码: http://download.csdn.net/detail/hanqing280441589/8450041 红黑节点设计与实现[cpp] view plaincopytemplate typename Comparable> class RedBlackNode { friend class RedBlackTree; /
2015-08-07 15:56:28
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转载 数据结构基础(23) --红黑树的设计与实现(中)
Insert完善 根据规则4, 新增节点必须为红; 根据规则3, 新增节点之父节点必须为黑. 示例: (1)插入16(红色)/55(红色), 则既不用旋转, 也不用重新染色 (2)插入82(红色), 则违反了红黑规则, 需要进行动态的调整; 红黑树所需的处理1.单旋转 新插入的X与其父P都是红色的, 而且X还是G
2015-08-07 15:55:05
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转载 数据结构基础(22)--红黑树的设计与实现(上)
红黑树是一种自平衡的二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组(C++ STL 中的map/set)。它是在1972年由Rudolf Bayer发明的，他称之为"对称二叉B树"，它现代的名字是在 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 于1978年写的一篇论文中获得的。红黑树虽然很复杂，但它的操作有着良好的最坏情况运行时间，并且在实践中是高效
2015-08-07 15:52:58
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转载 数据结构基础(21) --DFS与BFS
DFS 从图中某个顶点V0 出发，访问此顶点，然后依次从V0的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和V0有路径相通的顶点都被访问到(使用堆栈). [cpp] view plaincopy//使用邻接矩阵存储的无向图的深度优先遍历 template typename Type> void Graph::DFS() {
2015-08-07 15:50:22
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转载 数据结构基础(20) --图的存储结构
图的结构定义 图是由一个顶点集 V 和一个弧集 E构成的数据结构。 Graph = (V , E ) 其中，E ＝ {| v,w∈V 且 P(v,w)} 表示从 v 到 w 的一条弧，并称 v 为弧尾，w 为弧头。谓词 P(v,w) 定义了弧 的意义或信息。 由顶点集和边集构成的图称作无向图。 如果”弧”是有方向的，则称由顶点集和弧集构成的图为有向图。
2015-08-07 15:49:07
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转载 数据结构基础(19) --堆与堆排序
完全二叉树 首先让我们回顾一下完全二叉树的两个性质: 性质1:具有n个结点的完全二叉树的深度为[logn](向下取整)+1。 性质2:若对含 n 个结点的完全二叉树从上到下且从左至右进行 1 至 n 的编号，则对完全二叉树中任意一个编号为 i 的结点： (1) 若 i=1，则该结点是二叉树的根，无双亲，否则，编号为 [i/2](向下取整)的结点为其双亲结点
2015-08-07 15:48:02
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转载 数据结构基础(18) --哈希表的设计与实现
哈希表 根据设定的哈希函数 H(key)和所选中的处理冲突的方法，将一组关键字映射到一个有限的、地址连续的地址集 (区间) 上，并以关键字在地址集中的“映像”作为相应记录在表中的存储位置，如此构造所得的查找表称之为“哈希表”。 构造哈希函数的方法1. 直接定址法(数组) 哈希函数为关键字的线性函数H(key) = key 或者 H(key) = a*key + b
2015-08-06 15:31:41
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转载 数据结构基础(17) --二叉查找树的设计与实现
二叉排序树的特征二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有如下特性的二叉树： 1.每一元素都有一个键值, 而且不允许重复; 2.若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值； 3.若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值； 4.它的左、右子树也都分别是二叉排序树。二叉排序树保存的元素构造[cpp]
2015-08-06 15:30:26
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转载 数据结构基础(16) --树与二叉树
树的基本术语1.结点:{数据元素+若干指向子树的分支}2.结点的度:分支的个数（子树的个数）3.树的度:树中所有结点的度的最大值4.叶子结点:度为零的结点5.分支结点:度大于零的结点(包含根和中间结点)6.(从根到结点的)路径：由从根到该结点所经分支和结点构成;7.结点的层次:假设根结点的层次为1,则根的孩子为第2层，如果某节点在第L层,则其子树的根在L+1层。8.
2015-08-06 15:29:06
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转载 数据结构基础(15) --基数排序
基数排序是一种借助“多关键字排序”的思想来实现“单关键字排序”的内部排序算法。实现多关键字排序通常有两种作法: 最低位优先法(LSD) 先对K[0]{基数的最低位}进行排序，并按 K(0) 的不同值将记录序列分成若干子序列之后，分别对 K[1] 进行排序,..., K[d-1]依次类推，直至最后对最次位关键字排序完成为止。 最高位优先法(MSD) 先对 K[d
2015-08-06 15:28:01
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转载 数据结构基础(14) --链式队列的设计与实现
链式队列是基于单链表的一种存储表示, 其形状如下图所示: (队列的队头指针指向单链表的第一个结点, 队尾指针指向单链表的最后一个结点, 注意没有无用的空[头/尾]节点) 用单链表表示的链式队列特别适合于数据元素变动比较大的情况, 而且不存在队列满而产生溢出的情况; 链式队列结点构造:[这次我们将节点构造成了类LinkQueue的嵌套类]
2015-08-06 15:26:53
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转载 数据结构基础(13) --链式栈的设计与实现
采用链式存储的栈成为链式栈(或简称链栈), 链栈的优点是便于多个栈共享存储空间和提高其效率, 且不存在栈满上溢的情况(因为链栈是靠指针链接到一起,只要内存够大, 则链栈理论上可以存储的元素是没有上限的); 与顺序栈相比, 由于顺序栈是采用的数组实现, 因此一旦数组填满, 则必须重新申请内存, 并将所有元素”搬家”, 而链栈则省略了这一”耗时耗力”的工作, 但却需要付出附加一个指针的代价;
2015-08-06 15:25:31
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转载 数据结构基础(12) --双向循环链表的设计与实现
双向链表的操作特点： (1) “查询” 和单链表相同; (2)“插入” 和“删除”时需要同时修改两个方向上的指针。 但是对于双向循环链表则在表尾插入非常的迅速, 只需O(1)的时间,因为有指向前面的指针, 因此双向循环链表会很容易的找到位于表尾的元素,因此双向循环链表比较适用于频繁在表尾插入的情况.空链表:双向循环链表节点构造:
2015-08-06 15:23:49
657
转载 数据结构基础(11) --循环链表的设计与实现
循环链表:最后一个结点的指针域的指针又指回第一个结点的链表; 循环单链表与单链表的区别在于:表中最有一个节点的指针不再是NULL, 而改为指向头结点(因此要对我们原来的MyList稍作修改), 从而整个链表形成一个环. 因此, 循环单链表的判空条件不再是头结点的指针是否为空, 而是他是否等于头结点; 其实如果只是单纯的实现循环链表对单链表的性能提升是不明显的, 反
2015-08-06 15:21:59
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转载 数据结构基础(10) --单链表迭代器的设计与实现
为了向 STL 致敬(O(∩_∩)O~), 我们模仿STL中的list的迭代器, 我们也自己实现一个MyList的迭代器, 以供遍历整个链表的所有元素:首先:Node节点需要做如下修改(注意后缀有+的代码)[cpp] view plaincopy//链表节点 template typename Type> class Node { friend cl
2015-08-06 15:20:37
587
转载 数据结构基础(9) --单链表的设计与实现(2)之高级操作
链表的链接: 将第二条链表的所有内容链接到第一条链表之后, 其完整实现代码与解析如下:[cpp] view plaincopy//链表的链接 template typename Type> void MyList::concatenate(const MyList &list) { if (isEmpty())//如果自己的链表为空
2015-08-06 15:19:22
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转载 数据结构基础(8) --单链表的设计与实现(1)之基本操作
链表简介数组的缺点: 1.元素插入:除了在数组的末尾插入元素之外,在数组的其他任何位置插入元素都需要进行数组元素的频繁移动(插入位置之后的元素都需往后移动), 时间复杂度约为O(N); 2.数组的删除:除了在数组的末尾删除元素之外,在数组的其他任何位置删除元素都需要进行数组元素的频繁移动(删除位置之后的元素都需往前移动), 时间复杂度也为O(N); 链表的特点:
2015-08-06 15:17:59
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转载 数据结构基础(7) --循环队列的设计与实现
队列 队列简称队, 也是一种操作受限的线性表, 只允许在表的一端进行插入, 而在表的另一端进行删除.其特点为”先进先出(FIFO)”,故又称为先进先出的线性表,简单队列如图所示: 循环队列 顺序队列有一个先天不足, 那就是空间利用率不高, 会产生”假溢出”现象,即:其实队列中还有空闲的空间以存储元素, 但我们在判断队列是否还有空间时, 队列告诉我们队列已经满
2015-08-06 15:16:34
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转载 数据结构基础(6) --顺序栈的设计与实现
栈是一种只允许在一端进行插入或删除操作的线性表.其特点为:先进后出(FILO)/后进先出(LIFO); 栈 VS. 队列 栈和队列都是动态集合, 但在栈中, 可以去掉的是最近插入的那一个,:栈实现了一种后进先出(last-in, first-out)的策略;类似的, 在队列中, 可以去掉的元素总是在集合中存在时间最长的那一个:队列实现了先进先出(first-in, first-o
2015-08-06 15:14:23
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转载 数据结构基础(5) --归并排序
归并排序的基本思想： 将两个或两个以上的有序子序列”归并”为一个有序序列:假定待排序表含有n个记录, 则可以看成是n个有序的子表, 每个子表长度为1, 然后两两归并, 得到[n/2]个长度为2或1的有序表,; 再量量归并, ...., 如此重复, 直到合并成为一个长度为n的有序表为止, 这种排序方法称为2-路归并排序.如图为一个2-路归并排序的一个示例:[cpp]
2015-08-06 15:12:20
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转载 数据结构基础(4) --快速排序
快速排序是最流行的,也是速度最快的排序算法(C++ STL 的sort函数就是实现的快速排序); 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数
2015-08-06 15:10:43
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转载 数据结构基础(3) --Permutation & 插入排序
Permutation(排列组合)排列问题:设R = {r1, r2, ... , rn}是要进行排列的n个元素, Ri = R-{ri}; 集合X中元素的全排列记为Permutation(X), (ri)Permutation(X)表示在全排列Permutation(X)的每一个排列前加上前缀ri得到的排列.R的全排列可归纳定义如下:当n=1时，Permutation(R)={r
2015-08-06 15:09:13
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