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原创 存在多个python的虚拟环境，如何找到对应的pip进行下载
我在使用PyCharm过程中，创建了多个虚拟环境，3.5,3.6,3.7等等。不同的程序需要用不同的虚拟环境，有时候从终端下载使用pip命令，输入后却是全局的pip。解决方法如下：找到对应的python环境位置，然后输入以下语句：/usr/bin/python3.5 -m pip install XXX比如想下载torch：/usr/bin/python3.5 -m...
2020-03-18 13:49:51
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原创 python的简单判断句式
onlyfiles_mat = [f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath, f)) and join(mypath, f).endswith('.mat')]
2019-10-23 10:42:39
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原创 图形界面远程linux，一句话就能解决的事情！
1。下载xshell2。下载xmanager3。使用xshell连接服务器4。命令行输入nautilus5。自动连接，并显示图形界面
2019-08-16 13:27:18
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原创 一句话解决python各类库安装包下载太慢速度问题
pipinstall XXX -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple下载时换成清华源，一般都十几M每秒感谢小伙伴点赞关注，后续会更新其他实用技巧
2019-03-08 11:12:15
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原创 python处理eml格式的邮件
对于数据进行读取#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2020/2/29/029 22:03# @Author : H# @File : getEmailHeader.pyimport osimport refrom email.parser import Parserdef read_mail(path): if os.path.exists(path): with open(path
2021-11-02 14:54:51
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原创 python打印excel的内容
import openpyxlimport osbook = openpyxl.load_workbook('d:\\data\\test.xlsx')sht = book.activefor row in sht.rows: name = row[0].value
2021-09-07 11:02:07
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原创 详解EVA-GCN
本文详细介绍2021CVPR论文《EVA-GCN: Head Pose Estimation Based on Graph Convolutional Networks》本论文代码所在地址：https://github.com/stoneMo/EVA-GCN摘要片段In this paper, we propose a strong baseline method which views the head pose estimation as a graph regression prob
2021-07-02 10:15:19
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原创 python中倒叙输出 list有多个行，按其中一行排序
python倒数循环for i in range(len(list)-1,-1,-1):
2021-04-20 12:49:16
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原创 Attention Map
本文参考：https://www.zhihu.com/search?type=content&q=attention%20maphttps://www.zhihu.com/search?type=content&q=attention%20map计算机视觉中的Attention MapAttention Map是什么？一种特征矩阵的计算方式，凝练出有特点的矩阵数据。有什么作用？这种注意力机制使得卷积运算中，更加关于有效的特征，忽略无效的特征。实现原理是什么？使
2021-01-18 11:34:55
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原创 机器学习篇：回归与分类的区别
回归与分类不在于输入值，而在于输出值的不同，回归输出的值是连续的，分类输出的值存在离散的。回归问题在回归问题中，我们可以预测房价的变化，未来天气湿度变化等连续性输出的问题。处理回归问题：1.选取训练模型（如线性模型Linear Regression，多项式模型）；2.导入训练集train_set；3.选择合适的学习算法；4.对结果进行预测。...
2021-01-14 14:04:12
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原创 ASP.NET《数据库原理及应用技术》课程指导平台的开发
互联网的出现改变了人类的生活方式，提高了人们的工作效率和生活质量，随着互联网的发展，网络教育应运而生,实现了人类教育的一次革命。如今网上教学已经成为高等教育领域中日益流行的教学模式，它的灵活性和资源共享的优势，受到各国教育界的喜爱。《数据库原理与应用技术》课程指导平台的开发将Internet网络技术与现代教育观念相融合，为教师与学生在教学环节中的交流提供更便捷的方式，实现了个人信息维护、课件上传与下载、教学信息发布、作业发布、评阅作业等，提高了教学成果。本课程指导平台从系统需求分析、概要设计、详细设计到具体
2020-07-16 14:49:43
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原创 ASP.NET网上选课系统的设计与实现
随着教育改革的不断深化，建立一套能够适应这些改变的行政管理方案也就显得尤为重要。在高等院校的日常工作中，每个学期都要面临学生的选课工作。以往在选课工作的各个阶段都是手工操作，不但效率低下、工作繁琐，而且容易出错，于是开发一套适合校情的网上选课系统便成为了教务处的迫切需求。本文设计是根据部分学校的实际情况，在Visual Studio2005环境中，利用ASP.NET、SQL Server数据库等技术开发了基于B/S模式的网上在线选课系统。在设计中完成了院系、专业、课程、教师、学生信息的管理功能及在线选.
2020-07-16 14:42:02
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原创 FTP客户端设计与实现
互联网的一大特点是实现信息共享，文件传输是信息共享的十分重要的内容之一。随之出现了许多FTP服务器来共享一些信息资源，编写一个操作简单，方便的FTP客户端来下载这些资源受到了人们的极大欢迎。FTP客户端软件是在了解FTP工作原理后，利用C#语言来设计和开发的。FTP客户端分为连接模块、文件管理模块、文件传输模块和辅助管理模块。连接模块实现主机与服务器的连接的功能；文件管理模块实现新建文件、删除文件等功能；文件传输模块实现主机与服务器连接成功后上传和下载文件功能。辅助管理模块实现一些相关功能如：读写配置I
2020-07-14 21:25:22
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原创 ASP.NET B/S结构的城市酒店入住信息管理系统的设计
后文附代码随着计算机网络的飞速发展，Internet技术越来越广泛的应用，网络覆盖的区域不断扩大，给酒店业计算机应用带来了蓬勃发展的机遇。采用全新的计算机网络和管理系统，将成为提高酒店管理效率，改善服务水准的重要手段之一。所以城市酒店入住信息管理系统是酒店经营不可缺少的现代工具。B/S结构的城市酒店入住信息管理系统共实现了6个主要的功能模块：客房预订帮助客人实现了在线客房预订；客房管理用于管理客房信息；预订管理用于管理客人的预订业务；入住管理用于管理客人入住并记录相关信息；消费记账将客人在酒店的
2020-07-14 21:16:35
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原创 怎么样写好头部姿态的研究背景？
本文参考：Fine-Grained Head Pose EstimationWithout Keypoints 怎么样写好研究背景？[CVPR19] FSA-Net: Learning Fine-Grained Structure Aggregation for Head Pose Estimation from a Single Image在小论文，大论文，学术报告，开题中均含有研究背景这一内容，如何正确的写好研究背景是一个很关键的问题。关于研究背景主要的问题有以下三点：1.
2020-06-12 19:16:42
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原创 山东师范大学856数据结构考研分析
从山师历年的考题来看，难度并不大，主要考察的是学生对于基础知识的掌握。主要题型是填空题，算法题，解答题。填空题分值为40分，一般一共十个空，每空四分。填空题主要考查基础，例如写出栈的序列，二叉树节点深度，查询需要的次数，堆排序等，可以看出都是零碎的小知识点，这就要求大家对于各个章节的基础知识掌握起来。算法题算法题一般为四题，分值为65分。涉及到的算法为各章节基础算法，例如实现逆序单链表，图的算法，链表是否递增，二叉树深度等等。每一章节能够考的算法一共就这么多，甚至说大..
2020-05-20 08:24:14
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原创 856山东师范大学2018年856数据结构考研真题及思路解答
一、1.n解析：题目中告诉我们，有两个各有n个元素的有序序列，要将这两个序列归并成一个有序序列，其方法是依次从小到大取每个序列中的元素进行比较，将较小的放进一个新的序列中，直到取完一个有序序列中的所有元素，再把另一个序列中剩下的元素放进新序列的后面即可，最好的情况是一个有序序列中的最小元素大于另一个有序序列中的所有元素，这样只需要比较n次。2.栈3.（r+n-f）%n4. 后序遍历解析：后序遍历的顺序为左中右，正好符合题目算法逻辑，即(1)交换好左...
2020-05-20 08:09:04
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原创 856山东师范大学2012年856数据结构考研真题及思路解答
一、1.栈2.进栈-进栈-进栈-出栈-出栈-出栈3.n14.（2的h次方）-15.i*(i-1)/2+j-16. 26解析：如下图所示，总长度为（4*4+2*3+2*2）=26，若是问字节则应该是4字节，向上取整。7.3次解析：查找次序分别为 51，79，948.（A）解析：head() 返回列表的第一个元素；tail() 返回列表的删去第一个元素之后的剩余列表；所以，tail(C)=((b,A),B);head(ta...
2020-05-20 08:02:38
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原创 856山东师范大学2011年856数据结构考研真题及思路解答
问题思路答案解析：一、1.逻辑结构和存储结构2.753.2倍 1倍4.HIDJKEBLFGCA5. N+16. O(V+E) V：顶点数 E：边数7.4即二叉树的高度 log2（n+1） 取上限8.abc+*d-9.简单选择排序（第i趟排序选出第i小的元素与L[i]交换）二、1.NODE *delSame_2(NODE *hea...
2020-05-19 12:04:32
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原创 高校公寓管理系统的设计与实现
本系统主要包含公寓楼信息管理、来访人员信息管理、物业工作管理、公告通知管理、文件管理、留言信息管理、系统管理等模块。采用Visual Studio 2013以及SQL Server 2005数据库为开发工具。在高校公寓管理系统中，由于某些信息是可以共享的，所以在用户不登录的情况下就可以在首页浏览这些共享的信息，比如通知通告、政策规定以及宿舍文化等信息。在封面（首页）点击“More”就可以进...
2020-05-05 15:57:56
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原创 300W-LP数据库介绍
300W-LP地址很好找，但是需要翻墙下载，下载了好几次因为网速慢的问题都中断了，翻了翻全网也没有多少关于300W-LP数据库的信息，简单写一下。数据库下载地址:http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3ddfa/main.htm300W-LP主要包含8个数据库，'AFW', 'AFW_Flip', 'HELEN',...
2020-05-03 15:06:12
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原创 基于ASP的企业人事管理系统的设计与实现
项目重点难点分析：系统主要实现功能用户注册登录功能，如本公司人员得到管理员给的账号可以登录本系统进行相应权限的操作，非公司人员可以通过注册只能登录公司首页，不能进行其他操作； 公司人员可以查看自己的数据，修改账号； 公司人员可以搜索本部门的其他人员； 员工能看到本部门人员的简单信息，部门主管和经理可以看到公司所有人员的详细信息； 公司的企业论坛，用户间都可以进行交流； 对部...
2020-05-03 14:06:20
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原创 ASP.NET 人事管理系统 SQL Server2008 Visual Studio 2010
人事管理是一套先进的管理模式，其实施要取得成功，必须有必需的技术和工具支持，公司人事管理软件（CPM）是实施人事部门人员管理职工必不可少的一套技术和工具集成支持平台。CPM管理系统基于通讯、计算机等信息技术，能实现企业对职工、部门的良好管理，能够协助管理者更好地完成管理的两项基本任务：管理和了解职工状况。源代码及文档在文末。超级管理员登录◆输入用户名：“hss ”，密码：“...
2020-04-30 22:11:11
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原创 VGG Image Annotator 输出的是不标准coco格式图像，如何解决？
1.categories为空，需要自己添加。"categories": [{ "id": 1, "supercategory": "animal", "name": "bird" }, { "id": 2, "supercategory": "anmial", "name": "bird" } ]2.annotations中segemnt...
2020-04-04 14:24:11
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原创 将COCO格式数据转为VOC格式
将COCO格式数据转为VOC格式'''把coco数据集合的所有标注转换到voc格式，不改变图片命名方式，注意，原来有一些图片是黑白照片，检测出不是 RGB 图像，这样的图像不会被放到新的文件夹中更新日期：2019-11-19'''from pycocotools.coco import \ COCO # 这个包可以从git上下载https://github.com/coc...
2020-03-27 12:05:56
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原创 VOC数据库详解（个人记录）
官网链接：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.htmlPASCAL VOC挑战赛是视觉对象的分类识别和检测的一个基准测试，提供了检测算法和学习性能的标准图像注释数据集和标准的评估系统。PASCAL VOC图片集包括20个目录：人类;动物(鸟、猫、牛、狗、马、羊);交通工具(飞机、自行车、船、公共汽车、小轿车、摩托车、火车);...
2020-03-27 11:51:56
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原创 10M/s方法解决numpy下载太慢的问题！
解决方案：换清华源：pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2020-03-27 10:43:42
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原创 快速下载github资源
非常简单，一共就四步。1.注册码云账号：https://gitee.com/signup2.进入主界面，点击右上方加号，选择从github导入仓库：3.填写github项目地址：4.自动弹出下载好的界面，直接点击右上角下载就行，很快，都几M每秒。...
2020-03-27 10:29:28
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原创 运行mmdetection遇到的坑
error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1解决blog有：https://blog.csdn.net/cczxsong/article/details/946478782.cuda与pytorch版本不匹配问题：https://blog.csdn.net/weixin_36670529...
2020-03-24 10:06:39
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原创 PIXELHOP : A SUCCESSIVE SUBSPACE LEARNING (SSL) METHOD FOR OBJECT CLASSIFICATION
本文介绍了一种新的机器学习方法，称为连续子空间学习（SSL）。以下我就挑重点的说,然后结合代码讲解一下：SSL包含四个关键成分：1） 连续的近远邻域扩张2） 通过子空间逼近，实现无监督降维3） 通过标签辅助回归（label-assisted regression：LAG）监督降维4） 特征连接与决策。A new machine learning methodology, called...
2020-03-03 09:45:08
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原创 PIXELHOP : A SUCCESSIVE SUBSPACE LEARNING (SSL) METHOD FOR OBJECT CLASSIFICATION
本文介绍了一种新的机器学习方法，称为连续子空间学习（SSL）SSL包含四个关键成分：1） 连续的近远邻域扩张2） 通过子空间逼近，实现无监督降维3） 通过标签辅助回归（label-assisted regression：LAG）监督降维4） 特征连接与决策。本文提出了一种基于图像的对象分类方法PixelHop。实验结果表明，在三个数据集（MNIST、Fashion MNIS...
2020-03-02 22:27:30
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原创 生物多样性保护的大数据公民科学行动竞赛
随着科学发展观的贯彻落实，生态保护意识深入人心，越来越多的人们意识到了保护生物多样性的重要性，并且愿意通过自己的行动为生物多样性的保护献出自己的力量，但是目前市面上并没有类似的应用。借助于互联网络时效性强、影响面广、信息量大等特点设计开发基于互联网的应用系统成为当今国内外生物多样性信息系统建设的发展方向和必然趋势。因此，我们设计了“Pandora生态”系统，首先鼓励大众使用移动端手机app以“随手公益”的方式记录身边的生物多样性信息，从而形成真正意义上的生物多样性大数据；其次，通过专家系统为生物学专家提供
2020-02-14 09:54:29
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原创 Interpretable Convolutional Neural Networks via Feedforward Design
郭老师的一篇新论文，很有创新性。极大地提升了机器学习的运算效率。Saab transform and bias selection关于在机器学习神经网络，其中的映射公式a与b的选择问题：a的选择：首先设置b=0，a的设置分为两个策略：dc，ac借用于电路理论。dc是直流电，ac是交流电缩写。我们将输入向量作如下处理，直和是一种计算方法：...
2020-02-03 18:45:02
869
原创 DSFD: Dual Shot Face Detector
人脸检测，南京理工、腾讯实验室联合编写DSFD: Dual Shot Face DetectorJian Li, Yabiao Wang, Changan Wang, Ying Tai, Jianjun Qian, Jian Yang, Chengjie Wang, Jilin Li, Feiyue Huanghttps://blog.csdn.net/wwwhp/article/de...
2019-12-28 10:15:22
563
原创 FSA-Net: Learning Fine-Grained Structure Aggregation for Head Pose Estimation from a Single Image
本文来源于2019A类会议CVPR的论文FSA-Net，对其中一部分进行翻译摘要：本文提出了一种基于单个图像的头部姿态估计方法。以往的方法往往是通过landmark或depth估计来预测头部姿态，计算量大。我们的方法是基于回归和特征聚集。为了得到一个紧凑的模型，我们采用了soft stagewise regression方案。现有的特征聚集方法将输入视为一组特征，从而忽略它们在特征图中的空...
2019-12-28 10:14:29
1250
EVA-GCN-main.zip
2021-07-01
biwi下载地址.txt
2020-05-05
300w-lp下载地址.txt
2020-05-05
python中文分词使用的中文文章
2019-03-10
Notepad++ tidy2 代码自动排序dll文件
2016-02-25
关于从数据库取出C代码并运行的问题
2016-05-11
jar里的函数如何调用？
2015-12-29
wamp图标是黄色，求解
2015-11-12
php echo无法显示输出
2015-11-09
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