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原创 计算机视觉入门--图像分类简介及算法
简介图像分类的任务就是给定一个图像，正确给出该图像所属的类别。对于超级强大的人类视觉系统来说，判别出一个图像的类别是件很容易的事，但是对于计算机来说，并不能像人眼那样一下获得图像的语义信息。计算机能看到的只是一个个像素的数值，对于一个RGB图像来说，假设图像的尺寸是32*32，那么机器看到的就是一个形状为3*32*32的矩阵，或者更正式地称其为“张量”（“张量”简单来说就是高维的矩阵），那么...
2019-02-07 13:18:24
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原创 机器学习模型的性能度量
性能度量就是衡量模型泛化能力的评价标准在机器学习的预测任务中，可以分为两类：回归(regression)：预测的值是连续的，比如某地区的房价预测任务分类(classification)：预测的值是离散的，比如猫狗图片的二分类任务，可以用0表示猫，1表示狗回归任务回归任务最常用的性能度量是“均方误差”(Mean Square Error, MSE)设(xi,yi)(x_i, y_i)...
2019-01-15 21:52:07
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原创 机器学习的模型评估方法
机器学习的模型评估方法机器学习的模型评估就是对数据集D进行适当的处理，得到训练集S和测试集T，并在T中对模型进行验证，得到模型的好坏，下面是几种常用的方法：留出法(hold-out)“留出法”就是将数据集分为两个互斥的集合，一个作为训练集S，另一个作为测试集T，有D = S ⋃\bigcup⋃ T，S ⋂\bigcap⋂ T = ∅\emptyset∅其中，训练集S用来训练模型，测试集T...
2019-01-13 19:57:46
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空空如也
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