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转载 升维思考,降维打击

有时候,我们已经够努力了,却还是看不到生活有所改变的迹象,内心就像陷入了一个迷宫,迷茫而焦虑。爱因斯坦曾说,这个层次的问题,很难靠这个层次的思考来解决。那如果这个层次的思考失效,我们又该如何找到出路呢?在现实生活中,我们常常会陷入到一种人生无解的怪圈中。你很穷,然后紧衣缩食,结果却依然入不敷出;你很胖,然后拼命节食,结果却依然大腹便便;你很忙,然后天天加班,结果工作成效依然不高。...

2019-02-16 12:01:15 3536

翻译 极小人脸检测

尽管目标识别技术已经取得了巨大的进步,但检测小目标仍是一项开放性的挑战。针对微小人脸检测的问题,我们主要从三个方面做了研究:尺度不变,图像分辨率和上下文推理的作用。虽然大多数识别方法基于尺度不变,但识别一个3像素的人脸与识别一个300像素的人脸的诱因从根本上就是不同的。我们采取了一种不同的方法,即根据不同的尺度分别训练不同的检测器。为了保持效率,检测器以多任务的方式进行训练:它们利用了从单个(深层的)特征层次结构的多

2017-06-09 15:07:56 6296 1

翻译 通过旋转候选框实现任意方向的场景文本检测

本文介绍了一种新型的基于旋转的框架,用于自然场景图像中任意方向文本检测。 我们提出了旋转区域候选网络(RRPN),旨在生成具有文本方向角信息的倾斜候选框。然后,角度信息适用于边界框回归,使得候选框更准确地适应文本区域的方向。提出了旋转感兴趣区域(RRoI)池层将任意导向的建议投影到文本区域分类器的特征图。整个框架建立在基于区域提案的架构上,与以前的文本检测系统相比,确保了任意方向文本检测的计算效率。我们在三个现实世界

2017-06-09 15:04:18 10176 1

翻译 基于TensorFlow的车牌号识别系统

基于TensorFlow的车牌号识别系统

2017-05-03 15:28:04 23232 1

空空如也

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