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原创 激光测体积
物理世界是立体的，而成像之后都成像到了一个平面上。也就是说，图中的Plane0会在Image Plane上成像，而图中的Plane1也会在Image Plane上成像。上，而如果有了一个待测物体，测激光会打在被测物体上，形成一个偏移。将这个偏移作一条垂直于Plane0的线，则其与Plane0的交点为。如果没有任何障碍物，激光会打到Plane0的。但是我们忘记了一点，即这是物理世界的。如果仅从物理世界来观察，我们会认为物体的高度。为最低平面时，相机能拍摄到的最大长度。角度，我们可以测量出物体的高度。
2023-08-17 09:45:17
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原创 BP/CNN神经网络总结整理
准备工作常用的激励函数一般有两种，一种是sigmoid函数，它的值域为(0,1)(0,1)(0,1)，因此这个函数能很好地解释概率方面的意义。另一个函数是tanh函数，它的值域为(−1,1)(-1,1)(−1,1)。两个函数的形态都差不多，都是S型。sigmoid函数的形式被定义为：f(z)=11+exp(−z)f(z)=\frac{1}{1+\exp(-z)}f(z)=1+exp(−z)1其导数为f′(z)=f(z)(1−f(z))f'(z)=f(z)(1-f(z))f′(z)=f(z)(
2023-08-17 09:34:49
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翻译 翻译|Adaboost Tutorial
这篇文章文雅地介绍了AdaBoost算法。AdaBoost算法可以用一堆弱分类器生成一个强分类器。这里从最基础的地方开始推导出了这个算法的数学式。
2023-05-12 11:02:51
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原创 压缩感知的应用——电流电压采样
目前我的工作要对三相电流电压进行采样。还有，对于使用嵌入式设备进行边缘端采样的应用，嵌入式设备的存储空间本来就有限，这一问题就更严重了。通过利用信号在频域的稀疏性，压缩感知理论可以实现较低采样率下的信号重构。但是当时，基于压缩感知的图像超分辨率重建存在很多人工痕迹，与现在基于深度学习的超分辨率重建相比差距很大。压缩感知（Compressed Sensing）是一种测量技术，它号称只要信号可以在某个域下被稀疏表示，就可以超越奈奎斯特采样定理，用远低于传统的采样频率来进行采样。这在真实的采样中，是可以实现的。
2023-05-11 14:42:15
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MATLAB程序-按物理光学模型生成PSF
2012-11-17
空空如也
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