明心居士-CSDN博客

防止rm误删文件原理: 在当前用户的目录下，创建一个类似 windows下回收站的位置, 存储rm 命令删除的文件.在 ~/.bashrc 添加如下内容，重定义 rm 指令。mkdir -p ~/.trashalias rm=trashalias sudorm=sudotrashalias rl='ls ~/.trash'alias ur=undelfileundelfile(){ mv -i ~/.trash/$@ ./}trash(){ mv $@ ~/.tr

2022-03-25 21:39:11 1409

原创 ubuntu服务器安装TensorFlow-gpu

ubuntu服务器安装TensorFlow-gpu

2022-03-24 16:37:12 5157 1

原创 anaconda安装多环境jupyter notebook

anaconda下安装多环境jupyter notebook创建python环境(确认将conda命令已加入到path中)安装多环境下jupyter notebook调整jupyter notebook 字体创建python环境(确认将conda命令已加入到path中)win+R输入cmd打开命令行窗口;输入: conda activate -n environment_name python=x.x(注意: 这里environment_name代表你自己的Python环境名称(随便起就行), x.

2021-09-21 19:29:55 737

原创 VMware安装ubuntu服务器使用ssh连接，anaconda安装

VMware 安装ubutnu-x-server一直点就行，没什么压力，后面再调也行。在Ubuntu中创建/删除用户创建用户打开VMware上安装好的服务器，创建用户 (user-name换为自己需要的用户名):sudo adduser user-name为用户指定密码 (user-name换为自己需要的用户名):sudo passwd user-name然后输入两次密码。删除用户仅删除用户登录 (user-name换为自己需要的用户名)：sudo userdel user-na

2021-09-21 19:29:25 526

原创深度学习之Tensorflow2.0(一)

TensorFlow2.0 Dataset 使用基础这一部分主要是对Tensorflow中Dataset的使用基础进行描述Dataset语法假设m,… = data.shapetf.data.Dataset.from_tensor_slices(data)这里from_tensor_slices主要是将data进行切片，将data分为m个矩阵,注意这里分割为m个矩阵只和data的第一维数据相关。tf.data.Dataset.from_tensor_slices(data).batch(num)这

2020-12-31 15:25:58 141

原创深度学习之Tensorflow2.0(二)

ghjkgj

2020-12-31 11:34:18 226

原创信息安全(一)之椭圆曲线方程

基本概念设KKK是一个域，域KKK上的Weierstrass(威尔斯特拉斯)方程如下: y2+a1xy+a3y=x3+a2x2+a4x+a6y^2 + a_1xy +a_3y=x^3+a_2x^2+a_4x+a_6y2+a1xy+a3y=x3+a2x2+a4x+a6，其中a1,a2,a3,a4,a6∈Ka_1, a_2, a_3, a_4, a_6 \in Ka1,a2,a3,a4,a6∈K.对于任意的域KKK, Weierstrass方程的判别式是Δ=−b22b8−8b43−27b

2020-12-31 10:21:43 1822

原创信息安全(一)之群、环、域基础相关理论

群、环、域基础相关理论封闭性：对于数据集S的运算 ×\times× 满足 S×S→SS \times S \rightarrow SS×S→S ，即为在数据集 S 上的运算结果仍然在数据集S中，成数据集S对运算 ×\times× 满足封闭性。代数系统：在数据集S中，如果数据集S对于运算 ×\times× 满足封闭性，那么<S , ×\times×> 称为代数系统。(S不为空，运算 ×\times×存在，封闭性)结合律(C1）：在代数系统S中，任意的a,b,c∈Sa,b,c \in

2020-12-30 16:00:11 1010

原创 C++ 求斐波那契数列到第42个为什么是负数啊？

C++ 求斐波那契数列的程序如下：#include “iostream”#include “cmath”#include “iomanip”using namespace std;int main(){long x1, x2;int i;x1 = x2 = 1;cout << “Fibonacci =” << endl;for (i = 1; i &l...

2018-09-23 21:23:51 2528 2

稀疏表示Matlab工具箱

这是稀疏表示用于matlab的工具箱，这个工具箱可以实现字典学习的正交匹配追踪，信号分解等功能。字典学习（Dictionary Learning）和稀疏表示（Sparse Representation）在学术界的正式称谓应该是稀疏字典学习（Sparse Dictionary Learning）。该算法理论包含两个阶段：字典构建阶段（Dictionary Generate）和利用字典（稀疏的）表示样本阶段（Sparse coding with a precomputed dictionary）。这两个阶段（如下图）的每个阶段都有许多不同算法可供选择，每种算法的诞生时间都不一样，以至于稀疏字典学习的理论提出者已变得不可考。

2019-05-03

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