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RSS订阅原创 联想电脑屏幕不亮，电源键和键盘灯均正常的解决办法（超简单）
1. 拔除所有外接设备，鼠标、外接键盘、电源通通不要 2. 关机，合上笔记本 3. 打开笔记本 4. 长按电源键20秒 5. 连接电源 6. 按开机键 7. 屏幕亮起，完成操作
2023-06-20 09:40:21
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原创 Excel表格的合并（傻瓜操作）
写在前面一介表格白痴，面对几万条数据落下两行清泪。现在网上教程这么多，我怕决定不能坐以待毙，投入众多博客中寻求帮助。各位大佬的操作惊为天人，非常高级。有的是用宏操作，本人对宏一窍不通，试了两个宏代码，仍然要手动一条一条合并数据。有的是直接甩给俺Python代码，“合并吧，非常简单”，但是我菜的根本看不懂。有的合并就不是我想要实现的功能，于我无用。屡战屡败屡败屡战中，我今天！终于找到了最最最简单（傻瓜）的合并操作，完成后只有一个感受，嗯，没文化真可怕。下面记录下这神奇一刻预期首先数据虽然多，实际很
2021-04-18 14:47:20
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原创 报警数据关联分析一（生成词向量并可视化）
环境基于pycharm，anaconda，TensorFlow2.0数据源对蜡油加氢报警.xlsx表格进行预处理：筛选：只使用“源”、“条件名”这两列；合并：将这两列内容合并；格式：将xlsx文件转化为txt格式，命名为yuchuli；代码进行skip-gram建模，经过200000次迭代，输出每个词的词向量，储存在vector4中（这是第四次测试），（与第一次测试生成的vector2相比，生产词向量不同，考虑这样是否会影响最后的结果？）代码片如下#!usr/bin/env pyth
2020-12-30 16:08:44
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原创 使用word2vec进行词向量训练
使用word2vec进行词向量训练环境：TensorFlow2.0；pycharm数据源：斗破苍穹.txt代码Step 1: 载入数据集.step 2：创建词典Step 3: 生成skip-gram训练模型Step 4: 创建并训练模型Step 5: Begin training.训练得到最后的词向量矩阵Step 6: Visualize the embeddings.结果显示环境：TensorFlow2.0；pycharm数据源：斗破苍穹.txt数据链接: link.代码Step 1: 载入数
2020-12-28 15:30:04
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空空如也
空空如也
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