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RSS订阅原创 Learning Multi-Attention Convolutional Neural Network for Fine-Grained Image Recognition
《Learning Multi-Attention Convolutional Neural Network for Fine-Grained Image Recognition》是微软亚洲研究院在ICCV2017年出的一篇细粒度图像识别论文，它的姊妹篇是《Look Closer to See Better: Recurrent Attention Convolutional Neural Net...
2019-06-28 17:30:31
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原创 pytorch out of memory while validation
使用pytorch0.4框架，在train的时候不会报错，在validation时候报错out of memory错误。解决方法：在train过程前需要设置如下：torch.set_grad_enabled(True)# switch to train modemodel.train()在validation过程前需要设置如下：# In PyTorch 0.4, "v...
2018-12-06 10:23:49
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转载 Batch Normalization(批标准化)
这几天面试经常被问到BN层的原理，虽然回答上来了，但还是感觉答得不是很好，今天仔细研究了一下Batch Normalization的原理，以下为参考网上几篇文章总结得出。 Batch Normalization作为最近一年来DL的重要成果，已经广泛被证明其有效性和重要性。虽然有些细节处理还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的好，别忘了DL从Hinton对深层网络做Pre-Train...
2018-12-03 16:06:22
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原创 Generative Adversarial Network (GAN) 生成对抗网络
Part One. Introduction of GANThe Structure of GAN其中可以看到GAN中有两个最关键的结构就是generator（生成器）和discriminator（判别器）。生成器是为了生成接近真实数据分布的虚假样本，判别器是为了分辨样本是来自生成器还是真实数据。整个网络运行流程如下：从隐空间随机生成隐变量，生成器通过计算将隐变量映射至真实数据空间...
2018-10-11 20:49:28
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转载 SIFT算法详解：Scale Invariant Feature Transform
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Funzdd [email protected] or (zddhub@gma...
2018-07-25 20:11:27
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原创 HOG特征详解：Histograms of Oriented Gradients for Human Detection
参考论文《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》花了一天多的时间，整理了一下HOG特征。接下来就HOG特征进行一些解释：HOG含义 HOG具体计算 HOG源码一、HOG含义在参考论文中，作者设计了一种方向梯度直方图（Histograms of Oriented Gradient,HOG）对行人进行检测，它通过计算...
2018-07-24 19:56:12
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空空如也
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