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原创 python读取excel并生成指定列的二维码
需要导入的包和模块# 导入二维码生成模块import qrcode# 导入excel模块import xlrd# 位置模块import os安装包方法：pip install XXX(包名)文件配置按照绝对位置的方法进行点击可查看我之前对位置的描述 url：https://blog.csdn.net/Haywardwang/article/details/106388551# 导入二维码生成模块import qrcode# 导入excel模块import xlrd
2020-08-12 15:48:41
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原创 Excel 去重找其他几列的最大值
整体思路：1、框选数据源内容，创建数据透视表；2、把要去重的数据放在行上；3、把要筛选出展示的最大值字段，放在值上；4、编辑值的“值字段设置”，选择最大值即可；实操：
2022-02-19 12:54:31
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原创 利用宝塔面板安装sql并链接navicat
文章目录安装my sql创建数据库设置数据库权限设置单个数据库的权限设置数据库admin权限宝塔面板防火墙放行3306端口设置服务器安全组打开3306端口navicat链接安装my sql创建数据库设置数据库权限设置单个数据库的权限此处权限给到所有人或者指定ip；指定ip时，即多个ip用逗号隔开；设置数据库admin权限打开phpmyadmin管理页面 - 打开用户页 - 设置登录信息将此处的Host更改为任意主机；宝塔面板防火墙放行3306端口3306端口
2021-07-31 13:58:59
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原创 工作笔记 - 查询链表查询SaaS商品主数据
注意点：having 同where ，但是having只和group by配合使用；order by 配合 asc正序 和desc倒序使用；查询结果导出SELECT qyw_third_drugs.third_bn 第三方编码, qyw_drugs.hw_bn 海王编码, qyw_drugs.common_name 通用名, qyw_drugs.thumb 商品主图, qyw_drugs.thumbs 商品附图, qyw_drugs.content 商品详情, qyw_drug
2021-07-31 10:00:20
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原创 使用“python - sqlalchemy”读取数据库的简单方法
sqlalchemy库官方参考文档见：https://www.sqlalchemy.org/中文手册见：https://www.osgeo.cn/sqlalchemy简单用法engine = create_engine(‘dialect+driver://username:password@host:port/database’)dialect – 数据库类型driver – 数据库驱动选择username – 数据库用户名password – 用户密码host 服务器地址port 端
2021-07-25 10:37:37
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转载 如何通过ssl配置CA证书，为自己的网站配上“https”？
每次打开网站，域名的头部都会带上一个“！”，鼠标hover后会给你展示“不安全”，我这也不带虚假信息宣传，不带啥敏感操作的咋就不明白不安全了；只是知道现在的安全策略越做越高，从http也都升级到了https，诸如小程序、公众号等一类的链接跳转时都需要配置https协议的安全域名才能被跳转；所以，来搞这个也是势在必行的~摸了很多坑，最后总结下实现思路；1、阿里云可以申请到1年有效期的免费证书20个，平时非营运的操作是够了；申请详情可以查看官方文档，操作简单：https://help.aliyun.com
2021-04-09 15:37:34
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原创 wordpress 实现鼠标点击效果的添加
最简单的方法就是直接在 WordPress 主题的 footer.php 文件中 <?php wp_footer(); ?> 的前面加上一段代码就行了。网上一搜索也基本都是用的这方法。<script type="text/javascript">/*富强民主文明和谐*/var a_idx = 0;jQuery(document).ready(function($) {$("body").click(function(e) {var a = new Array("富强"
2021-03-07 20:27:44
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原创 js 实现粒子吸附特效和鼠标点击特效
特效的效果就如同本页面的背景一样，有粒子随机移动、连结，甚至是吸附到你的鼠标周围。代码如下，只要引入JQuery和一小段JS代码就可以了。本质上用到了Html5的canvas<script src="http://libs.baidu.com/jquery/2.0.0/jquery.min.js"></script><script> $(function(){ function n(n,e,t){ return n.getAtt
2021-03-07 08:39:17
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原创 爬虫页面源码中提取内容
先介绍整体思路#mermaid-svg-kCsSFdYPa4erVD9C .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-svg-kCsSFdYPa4erVD9C .label text{fill:#333}#mermaid-svg-kCsSFdYPa4erVD9C .node rect,#mermaid-svg-kC
2021-01-13 17:08:14
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原创 python 获取接口数据 并保存在Excel文档中
以豆瓣为例，仅供学习参考；大致的思路是：#mermaid-svg-sWP8qVYZJaLIB4hi .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-svg-sWP8qVYZJaLIB4hi .label text{fill:#333}#mermaid-svg-sWP8qVYZJaLIB4hi .node rect,#
2021-01-13 15:09:47
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原创 python json与str的转换
str转jsonpython str转json对象，需要用到json的loads函数当字符串是对象时用"json.loads(str)"import jsonstr='{"sel_list":[],"relation":"AND","enabled":false}'j=json.loads(str)当字符串是个文件时用"json.load(f)"import jsonimport pandas as pdf = open("./top_list (1).json","r",encod
2021-01-13 11:37:22
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原创 安装jupyter note的插件
通过pip安装原教程给运行这三行pip代码pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensionsjupyter contrib nbextension install --userjupyter nbextensions_configurator enable --user结果第一行安装不了，第一行需要装两个库，第二个库20M左右，国外的资源，非常麻烦这里是引用收到一篇类似教程的启发，换了安装源为
2020-12-23 22:24:40
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转载 pip 安装报错[更换安装源] During handling of the above exception, another exception occurred 报错
我在执行pip install scrapy时报错，内容如下：During handling of the above exception, another exception occurred这是由于频繁访问网站或请求造成的，可以通过更换国内源的方法来解决此问题。示例如下：pip install scrapy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com其中-i指向要更换的国内源。–trusted-host也是
2020-12-23 21:51:25
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原创 利用python实现DataFarme的透视图
利用python实现DataFarme的透视图import numpy as npimport pandas as pdaa = pd.DataFrame(np.random.randn(9*9,78))print(aa)透视图工具需要用到 pivot_uifrom pivottablejs import pivot_uipivot_ui(aa)
2020-12-22 23:05:47
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原创 Jupyter Notebook 修改默认位置
第一步：cmd运行这句代码jupyter notebook --generate-config之后cmd会返回一个文件（含有详细的路径）找到这个py文件，用pycharm或者Spyder打开第二步：1.在桌面创建一个jupyter的快捷方式：2.找到快捷方式，右击——属性；把里面的%USERPROFILE%改掉换成你想要存储的路径（加上英文的双引号）3.点击应用，确定，重启jupyter notebook即可；...
2020-12-13 00:31:42
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原创 Navicat 快捷键
官方中文文档: https://www.navicat.com.cn/manual/online_manual/cn/navicat/win_manual/index.html官方中文论坛部分视频教程: https://community.navicat.com/videos/cn快捷键Navicat 主窗口 键 动作 CTRL+G 设置位置文件夹 CTRL+#（# 代表 0 至 9） 从收藏夹列表打开对象窗口 F6...
2020-11-28 15:16:26
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原创 遍历文档中的字/词语，并整理其字频和词频
import pyecharts,jieba,randomimport pandas as pdss = open(r"E:\桌面\不小心卖了自己[重生].txt","r", encoding='UTF-8').read()'''# 遍历所有的字，并整理其每一个字的字频aa ={}for i in ss: aa[i] = aa.get(i,0) + 1aa = pd.Series(aa)# print(aa)bb = aa.sort_values(ascending=False)
2020-09-18 21:38:45
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原创 读取文件中字频前十的文字
读取文件，并用字典的方式来输出每个字的字频mylist = open(r"C:\Users\gulu\Desktop\python\金庸小说 txt\碧血剑.txt","r").read()count = {}for character in mylist: # setdefault方法调用确保了键存在于 count 字典中(默认值是 0),再次走到这里赋值为0是不会成功的 count.setdefault(character, 0) count[character] += 1
2020-09-17 11:34:20
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原创 三种方法计算字符串中字符出现的频次
method onemylist = 'aslkd fhkl asjdfhials udhfiawu efsudhf'# 定义空字典count = {}# 遍历字符串for i in mylist: # 第一次查询到，计数：1 if i not in count: count[i] = 1 else: # 再次查询到相同字符，计数+1 count[i] += 1print(count)method towmylist = 'aslkd
2020-09-17 10:05:13
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原创 python 词云构建
python 词云生成小工具词云，又称文字云、标签云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。创建于文本分析及其可视化中。用python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现；在命令行中运行“pip install wordcloud”进行安装官网：https://pypi.org/project/wordcloud/github项目：https://github.com/amueller/
2020-09-16 17:21:05
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原创 xlrd读取EXcel文件
xlrd读取EXcel文件import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetimeimport os'''xlrd中单元格的数据类型数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换成我们想要的数据类型0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error'''class ExcelData(): # 初始化方法
2020-08-12 11:20:50
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原创 利用python生成二维码
需要导入qrcode,cmd中运行“pip install qrcode”即可import qrcode# 导入os系统模块import os# 将工作目录修改到指定位置os.chdir("C:/Users/gulu/Desktop/python")# 复杂的生成二维码def make_code(text): # version是二维码的尺寸，数字大小决定二维码的密度 error_correction：是指误差 # box_size:参数用来控制二维码的每个
2020-08-06 14:24:19
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原创 利用python来访问网页文件并存储txt文件
利用python来访问网页文件并存储txt文件import requests# 获取url路径url = 'https://cdn.heweather.com/china-city-list.txt'strhtml = requests.get(url)data = strhtml.textdata1 = data.split('\n')# 定义一个aaaa = 'b'for i in range(3): data1.remove(data1[0])for item
2020-07-31 21:22:00
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原创 使用python调用阿里云天气API
使用python调用阿里云天气API，失败了……原本有urllib2的库，但是不能正常导入，故找到原因说可以用urllib3代替。转向urllib3的时候，发现urllib3.request并不能正常使用。看到有说request库需要单独使用，import urllib.requestimport urllib, urllib3, sysimport sslimport urllib.requesthost = 'https://ali-weather.showapi.com'path
2020-07-31 21:17:37
462
原创 豆瓣数据摘取
豆瓣数据摘取# -*- codeing = utf-8 -*-import sys # 进行网页解析from bs4 import BeautifulSoup # 正则表达式，进行文字匹配import re# 制定 URL，获取网页数据import urllib.error,urllib.request# 进行Excel操作import xlwt# 进行SQLite数据库操作import sqlite3def main(): baseurl = 'http
2020-07-29 20:15:39
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原创 python类与示例
创建类-init-()是构造方法，开头和末尾各有两个下划线，这是一种约定，用于避免默认方法与普通方法发生名称冲突。Python调用这个-init-()方法来创建Dog实例时，将自动传入实参self。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self，它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。#__-init_-_()方法是一种特殊的方法，被称为类的初始化方法，当创建这个类的实例时就会调用该方法# self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参
2020-07-29 20:07:53
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原创 数值计算和统计基础
数值计算和统计基础常用数学、统计方法基本参数：axis、skipna# 基本参数：axis、skipnaimport numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame({'key1':[4,5,3,np.nan,2], 'key2':[1,2,np.nan,4,5], 'key3':[1,2,3,'j','k']}, index = ['a','
2020-07-02 14:56:39
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原创 UML在md中的写法与示意
flowchart流程图marmaid flowchart for markdown.基本语法声明一个新图和图布局的方向TB-顶底BT-底部顶部RL-右左LR-左右TD-与TB相同graph TD Start --> StopStartStop节点和形状可以在流程图中输入注释，解析器将忽略它们。注释必须自己一行，并且必须以%%（双百分号）开头。注释开始到下一个换行符之后的所有文本都将被视为注释，包括任何流语法。可以将文本放在引号中，以呈现更麻烦的字符。（将文字内
2020-06-25 19:48:56
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原创 markdown中的UML图
mermaidmermaid 美人鱼, 是一个类似 markdown，用文本语法来描述文档图形(流程图、 时序图、甘特图)的工具，可以在文档中嵌入一段 mermaid 文本来生成 SVG 形式的图形词汇表词汇释意说明mermaid美人鱼ˈmərˌmādgraph图片flowchart流程图Sequence顺序diagram图标ˈdīəˌɡramcalss diagram类图state州、状态state diag
2020-06-25 17:38:11
958
原创 时间模块
时间模块：datetimedatetime模块，主要掌握：datetime.date(), datetime.datetime(), datetime.timedelta()日期解析方法：parser.parsedate对象# datetime.date：date对象import datetime # 也可以写 from datetime import datetoday = datetime.date.today()print(today,type(today))print(str(
2020-06-23 20:47:29
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原创 Pandas数据结构
Pandas数据结构"一维数组"Serise Series “系列”Series 数据结构Series 是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等）,轴标签统称为索引import numpy as npimport pandas as pd # 导入numpy、pandas模块# 并对其进行简称s = pd.Series(np.random.rand(5))# 生成一个随机数组，并将其生成一个一维数组print(s
2020-06-23 20:19:21
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原创 Numpy基础数据结构
Numpy基础数据结构NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成：实际的数据描述这些数据的元数据Numpy Python开源的科学计算工具包高级的数据编程工具ndarray 是强大的N维数组对象。对数据结构进行运算（不适用遍历循环）随机数、线性代数、玻璃叶变化等功能多维数组ndarray基本属性ar = np.array([1,2,3,4,5,6,7])print(ar) # 输出数组，注意数组的格式：中括号，元素之间没有逗号（和列表
2020-06-23 15:03:33
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原创 python中 pandas、Numpy以及其他的区别和联系
学习即刨根问底，找到最根本的解释和找到最纯正的英文解释，用逻辑去解释这个世界的一切。上瘾Numpy基础的数学计算模块，以矩阵为主,纯数学。N维数组容器来存储和处理大型矩阵**，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。**这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。Pandas提供了一套名为DataFrame的数据结构，适合统计分析中的表结构,在上层做数据分析表格容
2020-05-29 23:58:20
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原创 自定义函数与全局变量
自定义函数自定义函数如何创建函数？def语句定义函数# 定义函数def f(x): if x < 5: print('输入值小于5') else: print('输入值大于等于5') # 定义函数，其中x是参数（局部变量）f(10) # 运行函数==============输入值大于等于5关于retuen# 关于retuendef f1(x): y = 2**x # 没有return de
2020-05-29 16:04:21
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原创 python 循环以及控制语句
if语句Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。if 判断条件：执行语句……else：执行语句……基本判断语句# 基本判断语句age = 12if age < 18: print('18岁以下不宜观看')if语句后面必须有 ：自动缩进if语句写完后，要退回原有缩进继续写Python代码的缩进规则：具有相同缩进的代码被视为代码块输入函数 input()# 输入函数 input()score =
2020-05-29 15:51:16
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原创 字典dict概念及其操作
字典dict概念及其操作字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中键必须是唯一的，但值则不必。字典和映射name = ['大头儿子','小头爸爸','隔壁老王']age = [6,35,37]# 首先虽然序列是有顺序的，但还是不能直接把名字和年龄关联起来，这里只是顺序对上，且并没有一对一的关系dic = {'大头儿子':6, '小头爸爸': 35, '隔壁老王
2020-05-29 15:34:38
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原创 序列——列表、元组和字符串
序列序列分类：可变序列list，不可变序列tuple、str判断值是否属于序列lst = [1,2,3,4,5,6]a,b = 1,10print(a in lst) # a 在 lst 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。print(b not in lst) # b 不在 lst 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。================TrueTrue序列链接与重复lst1 = [1,2,3]lst2 = ['a','b','
2020-05-29 14:53:45
551
空空如也
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