Happy_hui520的博客

《趣味C程序设计集锦(爱上程序设计)》作为计算机C程序设计的科普读物与学习C语言程序设计的教学参考书，着眼于应用C程序设计求解问题的基本方法与技巧，提高通过C程序设计解决实际问题的能力。《趣味C程序设计集锦(爱上程序设计)》以各类趣题的C程序设计求解为主线，取材注重典型性与趣味性，程序注重结构化与可读性。所精选的趣解包括典型的数值求解、常见的数据处理、有趣的智力游戏、巧妙的模拟探索、新颖的图表创建，大多是引导入门的基础题、常规题，也适当设计少量难度较大的综合题与经典名题，难度适宜，深入浅出。

深度学习很好的学习资料，从BP神经网络写到深度学习，以手写体数字识别贯穿全文，写的深入浅出，十分通俗易懂。 《Neural Networks and Deep Learning》，by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, and Aaron Courville 这本书中的代码基于Python实现，从MNIST这个例子出发，讲人工神经网络（Neural networks），逐步深入到深度学习（Deep Learning），以及代码实现，一些优化方法。适合作为入门书。

Want to make the leap from writing HTML and CSS web pages and create dynamic web applications? Want to take your web skills to the next level? It sounds like you're ready to learn the Web's hottest programming language: JavaScript. Head First JavaScript is your ticket to going beyond copying and pasting the code from someone else's web site, and writing your own interactive web pages. So you're ready to make the leap from writing HTML and CSS web pages to creating dynamic web applications. You want to take your web skills to the next level. And you're finally ready to add "programmer" to the resume. It sounds like you're ready to learn the Web's hottest programming language: JavaScript. Head First JavaScript is your ticket to going beyond copying and pasting the code from someone else's web site, and writing your own interactive web pages. With Head First JavaScript, you learn: The basics of programming, from variables to types to looping How the web browser runs your code, and how you can talk to the browser with your code Why you'll never have to worry about casting, overloading, or polymorphism when you're writing JavaScript code How to use the Document Object Model to change your web pages without making your users click buttons If you've ever read a Head First book, you know what to expect -- a visually rich format designed for the way your brain works. Head First JavaScript is no exception. It starts where HTML and CSS leave off, and takes you through your first program into more complex programming concepts -- like working directly with the web browser's object model and writing code that works on all modern browsers. Don't be intimidated if you've never written a line of code before! In typical Head First style, Head First JavaScript doesn't skip steps, and we're not interested in having you cut and paste code. You'll learn JavaScript, understand it, and have a blast along the way. So get ready... dynamic and exciting web pages are just pages away.

这不仅仅是一本关于Perl的书籍，更是一本独一无二的开发者自己介绍该语言及其文化的书籍。Larry Wall是Perl的开发者，他就这种语言的未来发展方向提出了自己的看法。Tom Christiansen是最早的几个拥护者之一，也是少数几个在错综复杂的中游刃有余的人之一。Jon Orwant是《Perl Journal》的主编，该杂志把Perl社区组合成了一个共同的论坛，以进行Perl新的开发。 前言 第一部分 概述 第一章 Perl概述 第二部分 细节 第二章 集腋成裘 第三章 一元和二元操作符 第四章 语句和声明 第五章 模式匹配 第六章 子例程 第七章 格式 第八章 引用 第九章 数据结构 第十章 包 第十一章 模块 第十二章 对象 第十三章 重载 第十四章 绑定变量 第三部分 作为技术的Perl 第十五章 Uicde 第十六章 进程间通信 第十七章 线程 第十八章 编译 第十九章 命令行接口 第二十章 Perl调试器 第二十一章 内部和外部 第四部分 作为文化的Perl 第二十二章 CPA 第二十三章 安全 第二十四章 通用实践 第二十五章 可移植的Perl 第二十六章 pd 第二十七章 Perl文化 第五部分 参考资料 第二十八章 特殊名字 第二十九章 函数 第三十章 标准Perl库 第三十一章 pragma 第三十二章 标准模块 第三十三章 诊断消息 词汇表

Mark Allen Weiss教授撰写的数据结构与算法分析方面的著作曾被评为20世纪最佳的30部计算机著作之一，已经成为公认的经典之作，被全球数百所大学采用为教材，广受好评。 《数据结构与算法分析：C++描述》一书秉承Weiss著全一贯的严谨风格，同时又突出了实践。书中充分应用了现代C++语言特性，透彻地讲述了数据结构的原理和应用，不仅使学生具备算法分析能力，能够开发高效的程序，而且让学生掌握良好的程序设计技巧。 Chapter 1　Introduction　1 1.1　What's the Book About?　1 1.2　Mathematics Review　2 1.2.1　Exponents　3 1.2.2　kogarithms　3 1.2.3　Series　4 1.2.4　Modular Arithmetic　5 1.2.5　The P Word　6 1.3　A Brief Introduction to Recursion　7 1.4　C++ Classes　11 1.4.i　Basic class Syntax　12 1.4.2　Extra Constructor Syntax and Accessors　12 1.4.3　Separation of Interface and Implementation　15 1.4.4　vector and string　17 1.5　C++ Details　19 1.5.1　Pointers　19 1.5.2　Parameter Passing　21 1.5.3　Return Passing　22 1.5.4　Reference Variables　23 1.5.5　The Big Three: Destructor, Copy Constructor, operator=　23 1.5.6　C-style Arrays and Strings　26 1.6　Templates　29 1.6.1　Function Templates　29 1.6.2　Class Templates　30 1.6.3　Object, Comparable, and an Example　32 1.6.4　Function Objects　34 1.6.5　Separate Compilation of Class Templates　35 1.7　Using Matrices　37 1.7.1　The Data Members, Constructor, and Basic Accessors　37 1.7.2　operator[]　37 1.7.3　Destructor, Copy Assignment, Copy Constructor　39 Summary　39 Exercises　39 References　41 Chapter 2　Algorithm Analysis　43 2.1　Mathematical Background　43 2.2　Model　46 2.3　What to Analyze　46 2.4　Running Time Calculations　49 2.4.1　A Simple Example　49 2.4.2　General Rules　50 2.4.3　Solutions for the Maximum Subsequence Sum Problem　52 2.4.4　Logarithms in the Running Time　58 2.4.5　Checking Your Analysis　62 2.4.6　A Grain of Salt　63 Summary　63 Exercises　64 References　69 Chapter 3　Lists, Stacks, and Queues　71 3.1　Abstract Data Types (ADTs)　71 3.2　The List ADT　72 3.2.1　Simple Array Implementation of Lists　72 3.2.2　Simple Linked Lists　73 3.3　vector and list in the STL　74 3.3.1　Iterators　75 3.3.2　Example: Using erase on a List　77 3.3.3　const iterators　77 3.4　Implementation of vector　79 3.5　Implementation of list　83 3.6　The Stack ADT　94 3.6.1　Stack Model　94 3.6.2　Implementation of Stacks　95 3.6.3　Applications　96 3.7　The Queue ADT　104 3.7.1　Queue Model　104 3.7.2　Array Implementation of Queues　104 3.7.3　Applications of Queues　106 Summary　107 Exercises　108 Chapter 4　Trees　113 4.1　Preliminaries　113 4.1.1　Implementation of Trees　114 4.1.2　Tree Traversals with an Application　115 4.2　Binary Trees　119 4.2.1　Implementation　120 4.2.2　An Example: Expression Trees　121 4.3　The Search Tree ADT　Binary Search Trees　124 4.3.1　contains　125 4.3.2　findMin and findMax　125 4.3.3　insert　129 4.3.4　remove　130 4.3.5　Destructor and Copy Assignment Operator　132 4.3.6　Average-Case Analysis　133 4.4　AVL Trees　136 4.4.1　Single Rotation　139 4.4.2　Double Rotation　142 4.5　Splay Trees　149 4.5.1　A Simple Idea (That Does Not Work)　150 4.5.2　Splaying　152 4.6　Tree Traversals (Revisited)　158 4.7　B-Trees　159 4.8　Sets and Maps in the Standard Library　165 4.8.1　Sets　165 4.8.2　Maps　166 4.8.3　Implementation of set and map　167 4.8.4　An Example That Uses Several Maps　168 Summary　174 Exercises　174 References　181 Chapter 5　Hashing　185 5.1　General Idea　185 5.2　Hash Function　186 5.3　Separate Chaining　188 5.4　Hash Tables Without Linked Lists　192 5.4.1　Linear Probing　193 5.4.2　Quadratic Probing　195 5.4.3　Double Hashing　199 5.5　Rehashing　200 5.6　Hash Tables in the Standard Library　204 5.7　Extendible Hashing　204 Summary　207 Exercises　208 References　211 Chapter 6　Priority Queues (Heaps)　213 6.1　Model　213 6.2　Simple Implementations　214 6.3　Binary Heap　215 6.3.1　Structure Property　215 6.3.2　Heap-Order Property　216 6.3.3　Basic Heap Operations　217 6.3.4　Other Heap Operations　220 6.4　Applications of Priority Queues　225 6.4.1　The Selection Problem　226 6.4.2　Event Simulation　227 6.5　d-Heaps　228 6.6　Leftist Heaps　229 6.6.1　Leftist Heap Property　229 6.6.2　Leftist Heap Operations　230 6.7　Skew Heaps　235 6.8　Binomial Queues　239 6.8.1　Binomial Queue Structure　240 6.8.2　Binomial Queue Operations　241 6.8.3　Implementation of Binomial Queues　244 6.9　Priority Queues in the Standard Library　251 Summary　251 Exercises　251 References　257 Chapter 7　Sorting　261 7.1　Preliminaries　261 7.2　Insertion Sort　262 7.2.1　The Algorithm　262 7.2.2　STL Implementation of Insertion Sort　263 7.2.3　Analysis of Insertion Sort　264 7.3　A Lower Bound for Simple Sorting Algorithms　265 7.4　Shellsort　266 7.4.1　Worst-Case Analysis of Shellsort　268 7.5　Heapsort　270 7.5.1　Analysis of Heapsort　272 7.6　Mergesort　274 7.6.1　Analysis of Mergesort　276 7.7　Quicksort　279 7.7.1　Picking the Pivot　280 7.7.2　Partitioning Strategy　282 7.7.3　Small Arrays　284 7.7.4　Actual Quicksort Routines　284 7.7.5　Analysis of Quicksort　287 7.7.6　A Linear-Expected-Time Algorithm for Selection　290 7.8　Indirect Sorting　292 7.8.1　vector Does Not Work　295 7 8.2　Smart Pointer Class　295 7 8.3　Overloading operator<　295 7 8.4　Dereferencing a Pointer with *　295 7 8.5　Overloading the Type Conversion Operator　295 7 8.6　Implicit Type Conversions Are Everywhere　296 7 8.7　Dual-Direction Implicit Conversions Can Cause Ambiguities　296 7 8.8　Pointer Subtraction Is Legal　297 7.9　A General Lower Bound for Sorting　297 7.9.1　Decision Trees　297 7.10　Bucket Sort　299 7.11　External Sorting　300 7 11.1　Why We Need New Algorithms　300 7 11.2　Model for External Sorting　300 7 11.3　The Simple Algorithm　301 7 11.4　Multiway Merge　302 7 11.5　Polyphase Merge　303 7 11.6　Replacement Selection　304 Summary　305 Exercises　306 References　311 Chapter 8　The Disjoint Set Class　315 8.1　Equivalence Relations　315 8.2　The Dynamic Equivalence Problem　316 8.3　Basic Data Structure　317 8.4　Smart Union Algorithms　321 8.5　Path Compression　324 8.6　Worst Case for Union-by-Rank and Path Compression　325 8.6.1　Analysis of the Union~ind Algorithm　326 8.7　An Application　331 Summary　334 Exercises　335 References　336 Chapter 9　Graph Algorithms　339 9.1　Definitions　339 9.1.1　Representation of Graphs　340 9.2　Topological Sort　342 9.3　Shortest-Path Algorithms　345 9.3.1　Unweighted Shortest Paths　347 9.3.2　Dijkstra's Algorithm　351 9.3.3　Graphs with Negative Edge Costs　360 9.3.4　Acyclic Graphs　360 9.3.5　All-Pairs Shortest Path　364 9.3.6　Shortest Path Example　365 9.4　Network Flow Problems　367 9.4.1　A Simple Maximum-Flow Algorithm　367 9.5　Minimum Spanning Tree　372 9.5.1　Prim's Algorithm　373 9.5.2　Kruskal's Algorithm　376 9.6　Applications of Depth-First Search　378 9.6.1　Undirected Graphs　379 9.6.2　Biconnectivity　381 9.6.3　Euler Circuits　385 9.6.4　Directed Graphs　388 9.6.5　Finding Strong Components　390 9.7　Introduction to NP-Completeness　392 9.7.1　Easy vs. Hard　392 9.7.2　The Class NP　393 9.7.3　NP-Complete Problems　394 Summary　396 Exercises　396 References　404 Chapter 10　Algorithm Design Techniques　409 10.1　Greedy Algorithms　409 10.1.1　A Simple Scheduling Problem　410 10.1.2　Huffman Codes　413 10.1.3　Approximate Bin Packing　419 10.2　Divide and Conquer　427 10.2.1　Running Time of Divide and Conquer Algorithms　428 10.2.2　Closest-Points Problem　430 10.2.3　The Selection Problem　435 10.2.4　Theoretical Improvements for Arithmetic Problems　438 10.3　Dynamic Programming　442 10.3.1　Using a Table Instead of Recursion　442 10.3.2　Ordering Matrix Multiplications　444 10.3.3　Optimal Binary Search Tree　447 10.3.4 All-Pairs Shortest Path　451 10.4　Randomized Algorithms　454 10.4.1　Random Number Generators　455 10.4.2 Skip Lists　459 10.4.3　Primality Testing　461 10.5　Backtracking Algorithms　464 10.5.1　The Turnpike Reconstruction Problem　465 10.5.2　Games　469 Summary　475 Exercises　475 References　485 Chapter 11　Amortized Analysis　491 11.1　An Unrelated Puzzle　492 11.2　Binomial Queues　492 11.3　Skew Heaps　497 11.4　Fibonacci Heaps　499 11.4.1　Cutting Nodes in Leftist Heaps　500 11.4.2　Lazy Merging for Binomial Queues　502 11.4.3　The Fibonacci Heap Operations　506 11.4.4　Proof of the Time Bound　506 11.5　Splay Trees　509 Summary　513 Exercises　513 References　515 Chapter 12　Advanced Data Structures and Implementation　517 12.1　Top-Down Splay Trees　517 12.2　Red-Black Trees　525 12.2.1　Bottom-Up Insertion　526 12.2.2　Top-Down Red-Black Trees　527 12.2.3　Top-Down Deletion　531 12.3　Deterministic Skip Lists　535 12.4　AA-Trees　540 12.5　Treaps　547 12.6　k-d Trees　549 12.7　Pairing Heaps　553 Summary　558 Exercises　558 References　563 Appendix A　Separate Compilation of Class Templates　567 A.1　Everything in the Header　568 A.2　Explicit Instantiation　568 A.3　The export Directive　570 Index　571

《Python编程(影印版)(第4版)(套装共2册)》内容包括：Python快速入门：搭建一个简单的例子，包括数据表示、面向对象编程、对象持久化、GUI和网站基础；系统编程：针对命令行脚本编写、处理文件和文件夹、并行运行程序等需求探索系统接口工具和技术；GUI编程：学习使用Python tkinter组件库来创建完整的用户界面；互联网编程：访问客户端网络协议和电子邮件工具，使用CGI脚本，以及学习网站搭建技术；更多应用Python的地方：实现数据结构，分析基于文本的信息，访问数据库，以及扩展和嵌入Python。 本书和Learning_Python是配套书籍，作者是Mark Lutz

Python 核心编程是经典的Python指导书，在第一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、 Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、 Web编程、数据库编程、扩展Python 和一些其他材料。 全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python 和一些其他材料。　　　本书适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。

普通高等学校“十一五”国家级规划教材 国家级精品课程“人工智能”配套教材