胜天半月子-CSDN博客

文章目录一、埃尔米特插值二、分段插值2.1 龙格现象2.2 分段线性插值2.3 分段三次Hermite插值习题总结一、埃尔米特插值问题在实际问题中，对所构造的插值多项式，不仅要求函数值重合，而且要求导数也重合。即：要求插值函数P(x)P(x)P(x) 满足:P(xi)P(x_i)P(xi) = f(xi)f(x_i)f(xi),P‘(xi)P^`(x_i)P‘(xi) = f‘(xi)f`(x_i)f‘(xi),i=1,2,...,ni=1,2,...,ni=1,2,...,n把此类

2021-11-30 11:07:21 10110 2

原创《数值分析》-- 牛顿插值

文章目录问题一、牛顿插值基函数二、均差(差商)及其基本性质2.1 均差定义2.2 利用均差表计算均差 ⭐2.3 均差的性质三、牛顿差值余项习题问题一、牛顿插值基函数Lagrange 插值虽然易算，但若要增加一个节点时，全部基函数li(x)l_i(x)li(x)都需要重新计算牛顿插值基函数确定系数A0,A1,…,AnA_0 , A_1,…, A_nA0,A1,…,An依据插值条件(2),可以依次确定系数A0,A1,…,AnA_0 , A_1,…, A_nA0,A1,…,A

2021-11-29 12:01:06 13478

原创每日英语--Week11

文章目录一、First Day二、Second Day三、Third Day一、First Day例句Yes,I’m knitting,I’m knitting,I had a little downtime ,because I finished the last show,and I was like,you know,what?(是的，我在织东西，当我完成最后一场演出后，我有了一些休息时间，你知道我想做什么吗？)I got to just watch a show that p

2021-11-28 21:34:32 2982

原创《数值分析》-- 拉格朗日插值

文章目录问题一、拉格朗日插值基函数二、拉格朗日插值多项式三、次Lagrange插值多项式余项习题问题一、拉格朗日插值基函数n=1时一次基函数两点线性插值问题问题：即已知函数 f(x)在点x0x_0x0和x1x_1x1点的函数值y0y_0y0=f(x0x_0x0)，y1y_1y1=f(x1x_1x1).求线性函数 L1L_1L1(x)=a0a_0a0+a1a_1a1x使满足条件：L1L_1L1(x0x_0x0)=y0y_0y0,L1L_1L1

2021-11-28 11:04:32 25127

原创《数值分析》-- 插值方法中基础名词概念解释

文章目录一、总结一、插值函数与拟合函数插值问题插值函数插值节点被插函数插值条件插值区间插值法：求插值函数P(x)的方法称为~。从几何意义来看,上述问题就是要求一条曲线 y=P(x), 使它通过已知的n+1个点(xi,yi) (i=0,1, … ,n),并用P(x)近似表示f(x)。如下图所示：代数插值若插值函数P(x)为多项式,则称之为代数插值。插值多项式存在唯一性⭐⭐当系数行列式D≠0时，该非齐次线性方程组有唯一解【该方程组个数与未知

2021-11-27 21:01:15 872

原创机器学习--逻辑回归的原理与基础实现

文章目录概述一、逻辑回归二、小案例总结概述逻辑回归(Logistic Regression,简称LR)，其实是一个很有误导性的概念，虽然它的名字中带有“回归”两个字，但是它最擅长处理的却是分类问题。LR分类器适用于各项广义上的分类任务，例如：评论信息的正负情感分析（二分类）、用户点击率（二分类）、用户违约信息预测（二分类）、垃圾邮件检测（二分类）、疾病预测（二分类）、用户等级分类（多分类）等场景。我们这里主要讨论的是二分类问题。一、逻辑回归逻辑回归和线性回归本质上都是得到一条直线，不同的是，

2021-11-24 20:45:16 1391

原创 leetcode -- 两数相加【链表】

文章目录题目描述一、思路解析二、知识补充python表示单链表题目描述给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字（0-9）。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。示例一输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342 + 465 = 807.示例 2：输入：l1 = [0], l2 = [

2021-11-22 21:50:23 167

原创每日英语--Week10

文章目录一、First Day二、Second Day三、Third Day四、Forth Day五、Fifth Day一、First Day例句My kids are obsessed with “Titanic.”(我的孩子们对泰坦尼克号很着迷！)My wife-is-always - -You know my wife,Alexi.She’s like,"Don’t tell-him-about superheroes cause it’s just like very violen

2021-11-21 22:05:08 524

原创范德蒙行列式、克拉默法则、雅可比矩阵

文章目录一、范德蒙行列式概念习题二、克拉默法则概念习题三、雅可比矩阵一、范德蒙行列式概念习题二、克拉默法则参考博客：1.4 克拉默法则概念克莱姆法则，又译克拉默法则（Cramer’s Rule）是线性代数中一个关于求解线性方程组的定理。它适用于变量和方程数目相等的线性方程组。齐次方程组与非齐次方程组和克拉默法则的应用如果齐次线性方程组的系数行列式D≠0，则方程组只有零解；换句话说，若齐次线性方程组有非零解，则D＝0。本定理说明方程组有非零解的必要条件是系数

2021-11-20 10:30:06 2792

原创《数值分析》-- 数值计算中的误差与有效数字

文章目录一、基础概念1. 误差2. 有效数字3. 有效数字与相对误差的关系4. 算法的稳定性 *二、习题总结一、基础概念1. 误差模型误差:从实际问题中抽象出数学模型;【实际问题与数学模型之间的误差】-- 这是数值分析要研究的观测误差:通过测量得到模型中参数的值;【观测方法产生的误差】截断误差或方法误差：近似解与精确解之间的误差舍入误差：绝对误差，简称误差误差限：总是正数相对误差相对误差限1 / 10 = 0.1 = 10% ; 5 / 1000 = 0.005 =

2021-11-19 23:26:36 5290

原创每日英语--Week9

文章目录一、First Day二、Second Day三、Third Day一、First Day例句Oh! I will say,if you have-a mattress-on the floor for a very long time(噢，我要说的是如果你很长时间地板上只有一个床垫)and then you upgrade to having a bed frame,(然后升级到你有一个床架)the process-of getting in-and-out-of bed

2021-11-15 16:11:35 553

原创 Numpy中np.bincount的使用方法总结

文章目录一、遇到np.bincount二、详解np.bincount总结一、遇到np.bincount在阅读《Python机器学习基础教程》这本书的时候遇到了这行代码，让我遇到了np.bincountprint("Sample counts per class:{}".format({n: v for n, v in zip(cancer.target_names, np.bincount(cancer.target))}))代码解析cancer.targetcancer.tar

2021-11-11 16:48:01 8885

原创数据库--关系数据库中的E-R图相关知识（二）

文章目录前言一、基础知识点1. 实体间联系（1）两个实体间的联系（2）两个以上实体间的联系（3）单个实体间的联系2. 实体3. 属性4. 联系集5. 特化Specialization6. 泛化和属性继承7. 聚集8. E-R设计中的问题9. 概念结构设计（1）实体与属性的划分原则（2）E-R图的集成10. 逻辑设计⭐⭐（1）复合属性（2）多值属性（3）实体间关系（4）弱实体（5）泛化和特化（6）多元联系二、习题巩固前言在数据库设计过程中，需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行，逻辑设

2021-11-09 21:36:15 9662

原创机器学习--线性回归的原理与基础实现

文章目录一、一元线性回归的实现1.1 原理1.2 Python底层实现一元线性回归二、多元线性回归的实现2.1 参考文献2.2 代码实现2.3 相关性分析三、第三方库实现线性回归四、线性回归案例4.1 回归知识复习4.2 案例编写一、一元线性回归的实现1.1 原理y=mx+cy为结果，x为特征，m为系数，c为误差在数学中m为梯度c为截距最小二乘法求回归直线方程的推导过程1.2 Python底层实现一元线性回归导入包import numpy as npfrom

2021-11-07 23:33:03 515

原创每日英语--Week8

文章目录一、First Day二、三、一、First Day例句I-always kinda put you-on the spot when you come-on the show,make you do something silly.(当你上节目的时候，我总是让你为难，总是让你做些傻事)And-I thought we could do-a fun thing called “Instant Impressions”-okey?(我想我们可以做个有趣的事情，叫做“即兴模仿”，好吗？

2021-11-07 22:07:25 417

原创数据库--关系数据库重点知识总结（一）

文章目录一、基础知识点二、习题巩固一、基础知识点关系模式定义第一范式数据库设计原则规范化逻辑设计问题⭐关系模式中存在的问题数据冗余大更新异常插入异常删除异常结论规范性设计数据依赖函数依赖分类函数依赖平凡/非平凡函数依赖完全/部分函数依赖传递函数依赖多值依赖连接依赖函数依赖键的定义候选键主键外键范式 ⭐⭐

2021-11-05 16:56:32 4505 4

原创问题--在matplotlib的散点图中如何给不同种类颜色的点加标签？

文章目录需求一、scatter图像显示散点含义二、附录需求在进行代码编写的时候，遇到使用散点图的问题，最后呈现出的结果只是不同颜色的点，但是无法一眼看去让人清楚这些点表示的不同含义。因此，通过给散点图中不同颜色的点加标签来表示这些点的含义（我实际的应用是用在机器学习中训练集和测试集的数据中）.原始效果最终效果通过该图像中的点可以以下就明白蓝色的散点表示的是训练集的数据，红色的点表示的是测试集的数据一、scatter图像显示散点含义二、附录【matplotli

2021-11-02 17:07:01 4568

原创项目实战--用户消费数据分析

文章目录引入包一、数据预处理二、按月对数据分析三、用户个体消费数据分析四、用户消费行为分析五、用户的生命周期引入包本项目所用数据为【密码：pfj6】:CDNOW_master.txtimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame,Seriesimport matplotlib.pyplot as plt# CDNOW_master.txt# 支持中文plt.rcParams['font.sans-s

2021-10-31 22:02:34 9771 15