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RSS订阅原创 数据分析面经
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2022-07-28 12:39:34
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原创 机器学习｜线性回归 公式推导 模型扩展(脊回归、岭回归、多重共线性、样本权重)
？？ 线性回归模型是最基本的机器学习模型之一。本篇博客主要讲以下四个部分： 一、参数求解 针对线性回归模型，我们要求解一组系数www，使损失函数L=∣∣Xw−y∣∣2L=||Xw-y||^2L=∣∣Xw−y∣∣2达到最小。即，在已知数据集上，求解一组系数www，使经验风险Remp(w)R_{emp}(w)Remp(w)最小。 经验风险Remp(w)R_{emp}(w)Remp(w) =12N(Xw−y)T(Xw−y)=\frac{1}{2N}(Xw- y)^{T}(Xw - y)=2N1(Xw−y).
2021-10-14 12:58:57
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空空如也
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