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RSS订阅原创 Matlab——sym和syms
区别1：sym()：使用的时候是一个函数；syms：我自己理解成一个关键字；（貌似存在当做函数的语法时候，不过使用极少）参考Mathworks文档：sym——https://ww2.mathworks.cn/help/symbolic/sym.html?s_tid=srchtitle syms——https://...
2019-04-25 18:54:45
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原创 最大似然估计（MLE）
1、前言MLE：MVU估计量的一种替代形式。在MVU估计量不存在或者存在但无法求解情况下，MLE十分有效。它是居于最大似然原理的估计，是最通用的获取实用估计的一种方法。MLE的特点：当观测数据足够多时，其性能是最优的，特别是它的近似率极高，因此非常接近MVU估计量。其近似的本质就是对足够多的数据记录，MLE具有渐进有效性（即可达CRLB）。标量参数的MLE定义：对于固定的 x，使最...
2019-03-26 21:07:46
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原创 最佳线性无偏估计量(BLUE)
- 引言这个问题提出的原因：MVU估计量即使存在可能也无法求出。比如：有些情况下，可能并不知道数据的PDF；或知道噪声的矩统计量。这些请况下，依赖于CRLB以及充分统计量就不可用，而且充分统计量的方法也无法保证得到的估计量是最佳的MVU估计量。要得到最佳MVU估计量，就有必要取寻找准最佳MVU估计量。若准最佳MVU估计量的方差可确定，且满足当前估计问题的需求，那么可认定它可用；若不可用，则...
2019-03-24 21:23:08
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原创 估计——一般最小方差无偏估计
- 回顾前面一直在讲述估计量的有效性（CRLB，线性模型），而没有提到假如估计量的方差没有达到CRLB，即是有效估计量不存在，但能够求出MVU估计量（假定存在）仍然是一个重要的事（可参考文章中的图片https://blog.csdn.net/GongPF/article/details/88715517）。因此，就提出了一般MVU估计。- 主要使用的概念和方法- 充分统计量（Su...
2019-03-22 22:14:43
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原创 克拉美-罗下界（CRLB）
1、估计量（也称估计器）性能衡量标准i）无偏性：无偏估计。ii）有效性：有效性描述的是估计量到真值的偏离程度。iii）一致性：一致性体现了当样本总数逐渐增加时，估计量渐渐收敛于真值。详细说明参考：https://blog.csdn.net/u012284960/article/details/811858842、CRLB- 在研究估计过程中有什么用：对任何无偏估计量的方差确...
2019-03-21 20:08:59
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原创 估计——最小方差无偏估计
- 确定好的估计量- 建立数据的数学模型：一般由于数据固有的随机性，则选择它们的PDF来描述它，即- 运用PDF和相关约束条件来获取估计量：估计对象是一个确定性的参数，只是具体值未知。如果估计对象是一个随机变量，则需要引入估计对象的先验分布，利用贝叶斯方法进行估计。- 最佳估计量的选择：估计量性能的评估（无偏性、有效性以及一致性）。常用的方法：期望验证无偏；CRLB（Cramer-R...
2019-03-21 11:28:20
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空空如也
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