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原创 CapsNet ——胶囊网络原理
在讲胶囊网络之前，首先我们回顾一下我们熟悉的CNN。CNN做了什么事情呢? 假设这里有一个卷积核（左图），除了曲线轨迹上的值很大，其他的值都是零，所以这个卷积核对旁边这种曲线（右图）就有很高的输出，也就是说对这种曲线有很高的识别，而对其他的曲线类型输出就低。所以比如图像分类中，一旦卷积核检测到了类似于眼睛啊、鼻子啊、嘴巴啊这种特征；从数学角度上说就，相关卷积核对鼻子
2018-01-31 14:14:38
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原创 PySide6 Tutorials （三）鼠标移动控件及其位置更新
网上搜了一圈都是收费文章，什么时候开源精神都已经被xxxx用来中间商赚差价了嘛！别人收费我免费，一起进步才不累！本文为作者原创，转载需注明出处！在graphicview中拖拽控件。出发，与鼠标不处于同一位置。
2023-12-19 10:54:21
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原创 PySide6 Tutorials （二）自定义文字可被复制的弹窗
Pyside6原生弹窗QMessageBox内的文字不可被复制，因此可自定义文字可被复制的弹窗。
2023-11-23 15:54:17
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原创 PySide6 Tutorials （一）表格小部件魔改
源地址， 结合前面button信号的学习，就魔改添加了如下功能：增加一列按钮，可以修改该行的颜色值，通过点击按钮生成指定的颜色背景。
2023-11-21 11:02:01
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原创 Linux下pip离线安装库及其依赖库
前言在某些设备上安装Python环境后，由于设备的苞米性质，无法进行联网安装需要的第三方库。此外，由于第三方库依赖包众多，使得离线包安装过程中一直失败。本文旨在解决断网/局域网情况下，第三方包以及依赖包安装的问题。一、三句指令就是核心# 以 jupyterlab 为例mkdir jupyterlabpip download -d /jupyterlab jupyterlab -i https://pypi.douban.com/simplepip install --no-index --fi
2022-02-28 11:28:43
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原创 Python装库问题合集
前言在我们使用 pip install xxx 时，总会遇到形形色色、奇奇怪怪的问题。有的问题加个参数搞定，而有的问题必须得大动干戈。本文主要用于记录那种一两句话就可以搞定的装库问题。问题一：ERROR: Cython.Build.cythonize not found. Cython is required to build pyproj.原因：pip版本太低解决方案pip install --upgrade pip本文为作者原创，转载需注明出处！...
2021-06-08 10:19:45
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原创 Jupyter Lab3.0远程访问配置及代码无法自动补全问题
1. 前言阴沟里翻船，也算做了几年深度学习，居然配置深度学习利器Jupyter Lab出了一堆问题，总结以及解决方案如下：2. 远程访问配置生成默认配置文件，会保存在~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中jupyter notebook --generate-config --allow-root敲下面指令自动生成密钥，密码自己想，输两次jupyter notebook password在~/.jupyter/jupyter_notebook
2021-06-02 11:22:17
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原创 深入BBN，如何解决长尾数据分布的同时兼顾表示学习
1. 问题引入本次要记录的论文是，CVPR2020 的 " BBN: Bilateral-Branch Network with Cumulative Learning for Long-Tailed Visual Recognition "。该文旨在解决长尾数据分布的同时兼顾表示学习。长尾数据是视觉认知任务如：图像分类、目标检测中影响实验结果的主要问题之一。长尾数据分布的意思是：数据集中某几个类别占据了大部分的数据，而剩余的类别各自的数据很少。举个例子，想用一个1000张图像的数据集训练一个分类模
2020-06-13 22:15:29
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原创 Reinforcement Learning 2
1. 两种Policy强化学习有两种训练方法：On-policy，要学的Agent边学边玩Off-policy，要学的Agent看别人玩前文讲解的Policy Gradient其实是On-policy的做法，这理解起来很直观：∇Rˉθ=Eτ∼Pθ(τ)[R(τ)∇log(Pθ(τ))]\nabla\bar{R}_\theta = E_{\tau\thicksim P_\theta(\tau)}[R(\tau)\nabla log(P_\theta(\tau))]∇Rˉθ=Eτ∼Pθ(τ)
2020-06-04 22:51:02
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原创 Reinforcement Learning 1
1. RL几个应用Learning to play AlphaGoSupervised（监督学习的方式）从老师那里学习，即通过打标签的方式学习比如看棋谱学，但棋谱是人下的，人下的那一步就是最优的吗？Reinforement Learning从经验中学习，其实人可能都不知道哪一步是最优的AlphaGo的学习方式先做Supervised Learning，从高手棋谱中学习通过Supervised Learning训练出两个模型，他们互相博弈Learning a C
2020-05-26 21:34:34
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原创 Statistic Learning 6
Linear Model Selection and Regularization在回归方法中，标准的线性模型如下：Y=β0+β1x1+...+βpxp+ϵY = \beta_0 + \beta_1x_1 + ... + \beta_px_p + \epsilonY=β0+β1x1+...+βpxp+ϵ用来描述Response Y和一系列变量x1,x2,...,xpx_1, x_2, ... ,x_px1,x2,...,xp之间的关系。在前文中，我们使用最小二乘来拟合模型，的确线性模型
2020-05-17 23:51:38
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原创 小论文撰写中常用单词的N种说法
本文是作者在撰写小论文过程中，从定会论文中摘选出来的常用单词不同的说法，从而避免论文的文笔过于单调。本文将会不定期更新~欢迎小伙伴们在留言区补充哦！1. 常用词的N种说法1.1 BesidesMoreoverIn addition1.2 Getobtain1.3 Showexhibitdemonstratepresent1.4 Improvebe booste...
2020-05-06 20:25:00
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原创 强势源码理解RPN区域推荐网络
1. Anchor Generation Layer对于生成anchors的源码理解主要来源于两个代码RBG大神的caffe源码：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnnGithub上复现的pytorch源码：https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch由于两种方法生成an...
2020-05-06 20:20:28
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原创 强势理解Faster-RCNN的几个难解之谜
1. 几个问题Anchor和全卷积输出值之间的关系“回归系数”是什么，有什么用？在选择RPN Boxes时，既要考虑RPN Boxes与Ground Truth的IOU来筛选，又要考虑每个RPN boxes为物体前景的概率。那么在筛选RPN Boxes的时候，哪个先考虑，哪个后考虑，还是说同时考虑？如果说是同时考虑，又怎么考虑？2. Anchor Generation Layer...
2020-05-06 20:12:22
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原创 Statistic Learning 5
1. Cross-Validation on Classification ProblemsCross-Validation用于分类任务概念在系列前文中，描述的都是Cross−ValidationCross-ValidationCross−Validation在回归任务中的应用，并使用MSEMSEMSE量化Test Error，但Cross−ValidationCross-Validati...
2020-05-02 23:34:59
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原创 Statistic Learning 4
1. Resampling Methods重采样方法是现代统计学习中不可缺失的一环。它们包括：重复的从训练集中采样重复的拟合模型以获得额外的信息重采样方法会耗费计算机资源，因为需要从训练集中采集不同的子集来多次拟合同一个模型。下面，我们将要讨论两个较为常用的重采样方法：Cross−ValidationCross-ValidationCross−Validation（交叉验证）Bo...
2020-04-26 22:00:01
276
原创 Statistic Learning 3
1. LDA for p > 1假设X=(x1,x2,...,xp)X=(x_1, x_2, ..., x_p)X=(x1,x2,...,xp)来自多元高斯分布，关于K类有着不同的均值，但协方差矩阵相同。多元高斯分布的一些直观概念假设每个predictorpredictorpredictor符合一维高斯分布，每对predictorpredictorpredictor中存在相...
2020-04-17 20:50:05
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原创 Statistic Learning 2
Logistic Regression三种常用的分类方法Logistic RegressionLinear Discriminant AnalysisK-NN Negihbor为什么不用Linear Regression建模分类模型？若使用Linear Regression来建模P(x)=β0+β1xP(x) = \beta_0 + \beta_1xP(x)=β0+...
2020-04-11 12:27:13
193
原创 Statistic Learning 1
1. RSS, RSE, TSS等RSS（Residual Sum of Squares）RSS=e12+e22+e32+...+en2=(y1^−β0^−β1^x1)+...+(yn^−β0^−β1^xn)=∑i=1n(yi−yi^)2RSS = e_1^2 + e_2^2 + e_3^2 + ... + e_n^2 \\ =(\hat{y_1} - \hat{\beta_0} - \...
2020-04-05 22:29:26
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原创 那些堪比照片质感的PhotoRealistic Style Transfer系列
1. Prerequisite Knowledge此部分为预备知识，主要涉及内容如下：Upsampling, Uppooling, Transpose Convolution（上采样，上池化，转置卷积）Whitening and Coloring Transformations（白化与上色）Wavelet Transforms（小波变换）若是熟悉这几块内容的童鞋可以直接跳...
2020-03-30 14:05:48
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原创 基于Adjustable Parameters的Style Transfer系列论文
1. Adjustable Real-Time Style Transfer (ICLR 2018)针对什么问题 本文指出基于现有风格迁移算法训练得到的模型，只能生成固定内容结构及风格模式的Stylized Images(风格化图)。此外，选取不同的风格图作为输入，总是得调整损失函数中每一层卷积特征的权重www，一旦使用者对生成的结果不满意，就要重新训练该模型。提出什么方法...
2020-02-15 20:27:29
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原创 逆思维：GAN不能生成什么？Seeing What a GAN Cannot Generate
1. Abstract虽然GAN很成功，但是模式崩塌(Mode Collapse)的问题依然存在，而现在少有论文去理解并量化GAN到底抛弃了哪些模式。故本文在两个级别的基础上可视化了模式崩塌：分布级(Distribution Level)和实例级(Instance Level)。首先，对生成数据集和目标数据集使用语义分割网络，统计两个数据集中被分割出来的物体的分布。分布的不同将会透露出G...
2020-01-04 22:29:10
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原创 基于Disentangle的Image-to-Image Translation系列
1. Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation针对什么问题？本文指出，在许多场景中，对于交叉领域的映射是多模态的，而现有的Image-to-Image Translation方法，如Pix2Pix, CycleGAN经仅仅只能得到一个确定性的映射。这是什么意思呢？举个例子，一个冬天的场景可能会有多个状态，天气、时间、光线等因素...
2019-12-13 11:14:23
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原创 教师-学生网络下Self-Ensembing with GAN-based Data Augmentation for Domain Adaption in Sematic Segmentation
1. Abstract基于深度学习的语义分割有着固有的缺陷：需要大量的数据本文引入self-ensembling，想基于无监督下的领域自适应来解决数据问题，但通过self-ensembling中微调过的人工数据难以缩减语义分割中巨大的领域距离(Domain Gap)为此，本文提出一个由两部分组成的框架首先，基于GAN提出一个数据增强方法，能有效促进领域的对齐(Domain Alignm...
2019-12-11 11:09:07
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原创 Windows10下visdom启动失败解决方案
任务描述最近采集了一批数据，想调用CycleGAN完成领域迁移看看效果。于是就网上找了开源的CycleGAN代码，代码能够正常运行，但是调用visidom显示总会报错：HTTP Error。故记录下本人解决的过程启动visdompython -m visdom.server调用cmd启动visdom.server 但代码会卡住，卡在下载脚本解决卡顿卡顿的原因就...
2019-12-03 20:00:21
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原创 Win10下为VSCode配置LaTex
任务描述 写小论文的利器是什么呢？LaTex！写代码的利器是什么呢？VSCode！好，那么如何在VSCode上配置LaTex环境呢，以及配置之后，如何选择编译的方式呢？大部分博客只说如何配置，却不说如何编译，导致在编译的过程中总是报错，本文就详细的讲一下这两点。配置LaTex首先，打开VSCode，根据图中的步骤，安装LaTex Workshop，我的已经安装过了，所以没显...
2019-08-20 12:01:03
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原创 Win10下安装Mysql8
任务描述 由于项目需求，需要给自己的模型提供一个可视化平台，故我打算以网页的形式展示自己的模型效果。故，我又再次踏上了电商开发者的前奏，我需要安装数据库。当年还是用的mysql5，没想到现在已经Mysql8了，安装的时候稍稍遇到了小坑，故记录下来。下载文件 Mysql8有着不同的安装方式，这里推荐使用解压文件的形式安装：安装文件下载地址：https://dev.my...
2019-08-08 14:26:24
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原创 Mxnet—下游
任务描述 成功安装了mxnet后，我的目标就是：调用mxnet已经写好的目标检测方法，调整数据集训练模型，如：SSD，Faster-RCNN，YOLOv3。进入Mxnet的官网，选择GlounCV Toolkit，下面有好东西。选择GluonCV Toolkit 选择你想要的用的模型，如SSD，将.py文件下载下来，如下图：选择ssd，点击file_download...
2019-08-02 14:58:56
510
原创 Mxnet—入流
任务描述 早已听闻mxnet大名，但由于对新事物的抵触而不愿多接触。由于论文实验得需要，不得不刚一下mxnet了。果然与我意料的一样，刚开始就差点结束了。由于对mxnet的不熟悉，在安装的时候就出了一堆乌龙。快乐安装 由于主要为了做一些目标检测的实验，如：SSD，R-CNN，YOLO，故我兴奋的选择GluonCV系列，选择安装，看到如下界面：mxnet安装页面...
2019-08-01 14:59:39
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原创 Windows10下Latex缺少sty文件时的安装方法
问题描述 使用texstudio写论文，想添加一个附录，需要导入\usepackage{appendix}，但是texstudio一直报错：LaTeX Error: File `appendix.sty' not found。以下给出两种解决方案方案一 这是很简单的方案：在计算机程序中找到：MikTex Console 选择Packages 在搜索栏中输入自...
2019-07-29 10:24:57
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原创 理解Numpy中 [, ...] 即使用三个点的数据切片方式
为什么要写这个博客呢？当我第一次在代码中看到 A[0, ...]，我还以为代码出bug了。随后我就测试了一下，没想到不仅没bug，而且功能还很强大，故写一个博客供大家参考。创建随机数组import numpy as npa = np.random.randn(3,3,3)print(a)输出结果：array([[[ 0.48999556, 0.3488171...
2019-06-25 09:51:19
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原创 理解Numpy中axis的正确姿势
写这个博客的关键起因：np.any()这个函数，其中参数axis的指定让我好一阵头脑风暴。除了在np.any()中，很多numpy的API都有axis这个变量，那么到底如何理解呢？在一番思考后，总结下来给大家分享。二话不说，先上图三维矩阵中axis示意图 当我们创建一个三维矩阵的时候，如图中的矩阵维度为(2, 3, 3)，axis所对应的维度如图所示。...
2019-06-06 12:44:42
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原创 Tensorflow：tf-record处理矩阵或张量数据方法及注意事项
写这个博客的关键Bug:Input to reshape is a tensor with xxx values, but the requested shape has xxx。本文的先验知识为：tensorflow中tfrecord的创建和导入。问题引入 tensorflow feature类型只接受list数据，但如果数据类型是矩阵或者张量该如何处理？ ...
2019-05-14 10:26:14
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原创 Docker守护态容器基本操作：Ubuntu为例
Ubuntu为例操作守护态容器守护态容器能够长期运行没有交互式会话适合运行应用程序和服务下载Ubuntu镜像docker pull ubuntu:16.04创建守护态容器并交互docker run -itd --name test ubuntu:16.04docker exec -it [name] /bin/bash停止守护态容器(二选一)do...
2019-03-22 10:28:51
949
原创 Tensorflow加载Vgg预训练模型的几个注意事项
写这个博客的关键Bug:Value passed to parameter 'input' has DataType uint8 not in list of allowed values: float16, bfloat16, float32, float64。本博客将围绕 加载图片 和 保存图片到本地 来详细解释和解决上述的Bug及其引出来的一系列Bug。加载图片 ...
2019-03-02 23:20:25
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原创 Tensorflow加载Vgg预训练模型
很多深度神经网络模型需要加载预训练过的Vgg参数，比如说：风格迁移、目标检测、图像标注等计算机视觉中常见的任务。那么到底如何加载Vgg模型呢？Vgg文件的参数到底有何意义呢？加载后的模型该如何使用呢？本文将以Vgg19为例子，详细说明Tensorflow如何加载Vgg预训练模型。实验环境GTX1050-ti, cuda9.0 Window10, Tensorflow 1.12...
2019-03-02 22:20:50
7040
2
原创 Tensorflow 疑惑解答
本文希望以最精简的语言记录并解释tensorflow使用中遇到的疑惑。与API学习不同的是，这篇用于记录tensorflow特有的机制，如：会话机制，variable_scope用法等系列问题。tensorflow 广播测试a = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]], ...
2018-12-25 17:59:53
214
原创 Tensorflow API 持续学习
本文希望以最精简的语言解释tensorflow API经常使用的小操作，将会持续更新；若有疑问或者错误，请在留言区指出。实验环境：Win10 tensorflow-gpu-1.12.0 GTX1050-titf.padt = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])paddings = tf.constant([[2, 1], [1, 1]])a ...
2018-12-25 11:04:28
276
原创 COCO API的操作
写作起因在我的资源分享中有一个是COCO数据集的分享，里面是COCO2017的数据集，因为下载数据集是需要翻墙的，故我将资源上传到百度云，方便大家下载，顺便自己拿一点积分。但有个人下载完后，评论资源是骗人的，一点用都没。我一开始以为是资源过期了，赶紧去看了一下，但是资源并没有过期。我不知道评论的人是出于恶意还是别的原因，但我发现网上关于COCO数据集操作的教程的确挺少的，故我写了此篇操作COC...
2018-04-23 14:37:53
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空空如也
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