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原创 归一化的理解

归一化的理解归一化是一个让权重变为统一的过程。比如,大学生自习室安排问题中,宿舍距各教室路线长短,教室大小,照明质量,满座率等都是影响结果的因素,这些因素本身有一个相对值,可以在本身内作为权重去衡量某项安排的优化程度,但这些因素之间没有一个统一的标准去衡量他,到底是路线长短重要,还是满座率重要,还是别的,它们在最终的决策中怎么进行权重的分配,这就需要归一化来处理,使每个大因素下的小变量之间有一个桥梁,合理的去参与到对决策的影响中举个很简单的例子,在国际上,基本以美元为结算通用货币。 想买入10吨铁矿,

2020-12-29 23:13:32 1046

原创 L1-norm 与 L2-norm (Least Absolute Deviations and Least Squares)

在练习机器学习时,您可能会选择使用L1范数或L2范数进行正则化或作为损失函数,等等。L1-范数也称为最小绝对偏差(LAD),最小绝对误差(LAE),又叫做 taxicab-norm 或者 Manhattan-norm。这基本上是将目标值(Yi)与估计值 (f(xi)) 之间的绝对差(S)的总和最小化:L2-范数也称为最小二乘。它基本上是最小化目标值(Y i)与估计值(f(x i)之间的差(S...

2020-04-25 00:36:46 1702 1

原创 什么是特征归一化

特征归一化为了消除数据特征之间的量纲影响,我们需要对特征进行归一化处理,使得 不同指标之间具有可比性。例如,分析一个人的身高和体重对健康的影响,如果 使用米(m)和千克(kg)作为单位,那么身高特征会在1.6~1.8m的数值范围 内,体重特征会在50 ~ 100kg的范围内,分析出来的结果显然会倾向于数值差别比 较大的体重特征。想要得到更为准确的结果,就需要进行特征归一化 (Normalizat...

2020-04-24 23:22:47 2196

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2019-08-13

Web Scraping in Python - Datacamp

来自datacamp的Web Scraping in Pytho的第三章节: Learn CSS Locator syntax and begin playing with the idea of chaining together CSS Locators with XPath. We also introduce Response objects, which behave like Selectors but give us extra tools to mobilize our scraping efforts across multiple websites.

2019-08-12

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