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RSS订阅原创 初级算法梳理
熵（entropy）：是一种不确定性的度量，在一般情况下香农熵的公式表示为 熵的性质：（1）均匀分布具有最大的不确定性 （2）对于独立事件，不确定性是可以相加的 （3）加入发生为0的事件并不会影响结果 （4）不确定性的度量应该是联系的 （...
2019-04-03 20:17:02
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原创 机器学习经典算法--逻辑回归
逻辑回归和线性回归的区别：（1）逻辑回归和多重线性回归在因变量上不同，逻辑回归的因变量是二项分布，多重线性回归的因变量是连续的 （2）逻辑回归是分类算法，可以是二分类，也可以是多分类 （3）逻辑回归算法实...
2019-04-01 14:52:40
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原创 LeetCode简单算法
给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 解题思路：（1）将数组中的每两个元素做加法，如果结果相同则保留下标 代码： nums = [2,7,11,15] nums_copy = nums target = 9 for i i...
2019-03-31 14:39:46
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原创 线性回归算法梳理
监督学习：对于训练数据集都有明确的标签，意思是我们训练之前是知道结果的比如说波士顿房价的预测问题，训练之前我们是能获得所有的房价的准确值，我们是根据准确值与预测值之间的差异来调整我们的模型。 监督学习主要分为两种：分类和回归 无监督学习：数据没有明确的标签，需要计算机自己学习对数据进建模。 主要的无监督学习是：强化学习，聚合 泛化能力：指的是计算机在训练数据集学习到的模型在新鲜数据上预测能...
2019-03-30 14:33:21
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空空如也
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