是你的汪兄-CSDN博客

原创 OSG得到OSGB中几何体顶点、法向量、三角形数据并可视化

得到OSGB中几何体顶点、法向量、三角形数据过程如下：首先将osgb文件读取到node中 osg::ref_ptr<osg::Node> node = osgDB::readNodeFile(name);然后自己编写Positionvisitor类，继承于NodeVisitorPositionVisitor visitor = PositionVisitor(modelName,textSize);然后node的accept函数可以调用visitor的apply函数，..

2020-12-23 10:03:16 5764 2

原创 3dtiles中json文件解析以及boundingvolume可视化

概念：Tiles-瓦片决定了是否呈现元数据，是渲染的内容的引用，由所有子瓦片组成的数组Geometric error如果渲染了此平铺而未渲染其子集，则会引入以米为单位的错误。在运行时，几何误差用于计算屏幕空间误差，即以像素为单位的误差。Bounding volumesregion：[west, south, east, north, minimum height, maximum height]纬度和经度在EPSG 4979中定义的WGS 84基准中，以弧度为单位。WGS

2020-12-02 10:36:50 6560 4

原创机器学习-吴恩达视频课程笔记chapter 1-3

Charpter11.机器学习的应用：略2.supervised & unsupervised learningsupervised learning：给一个数据集，并且知道当前输出是什么，输入和输出有一定关系分类：1.解决分类问题（classification）尝试在离散输出中预测结果。换句话说，试图将输入变量映射到离散的类别中。2.解决回归问题（regression）在连续输出中预测结果，试图将输入变量映射到某个连续函数Exampl...

2020-11-19 11:41:25 768

原创基于YOLOv4的交通标志和道路病害识别

这周用yolov4干了两件事情，一个是训练tt100k交通标志数据集并测试，一个是用tt100k的图片标注出井盖，然后训练测试。1. 训练tt100k交通标志数据集并测试所用的机器：64G RAM; i7-10代；Nvidia GeForce 2080 super 8G环境：CUDA 10.2 ; cudnn-8.0.2 ; python 3.7; openCV 3.4 ; yolov4训练了两天左右，maxbatch设置为90000，训练到45000左右的时候意外断电，最高mp..

2020-11-04 09:23:25 3955 11

原创 DBGAN代码复现

公司想做道路病害的识别，但是根据之前路采的视频，很少能截到地面裂缝或者坑洼的图片。收集图片，是为了训练所用，目前，这类图片只有不到十张。boss想让我用数据增强或者GAN的方式来生成一些新的图像作为数据集。结果是我用了100张百度搜的图像作为训练集，使用DBGAN生成图像效果极差，几乎认不出来生成的东西是什么。这个路子，行不通了。不过记一下代码复现的过程吧。参考的博客是这个https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/78535795?utm_

2020-10-23 15:25:37 664

原创学习opencv时ubuntu16.04环境搭建

这周从pyimagesearch网站上面从头开始学，先学的opencv，写了个py小程序realtime_object_detection这几天一直在搭环境。总结一下使用opencv前我做了哪些准备吧。1.ubuntu16.04我一开始用的VMWare14.0，疯狂死机，死机之后关不了机，会显示虚拟机繁忙，我就使用win+r,输入msconfig禁用和VMWare相关的服务，重启之后才能删掉lck结尾的文件，vmx进程也才能杀掉。然后重新打开虚拟机。这种方法太繁琐，而且治标不治本。后来有一次

2020-08-27 11:46:30 159

原创关于Android广播的问题

我创建了两个程序，第一个程序BroadCastTest可以发送和接受广播，第二个程序BroadCastTest2可以接受前者发送的广播，两个程序onReceive（）方法我写的都是用Toast打一行字，当然不同的两行字。一开始发送的是普通广播，只打开第一个程序，点击send可以发现toast显示出的一行字，如果打开第二个程序，只有第一个程序打出了toast的内容。后来发有序广播，前者优先级更大，最...

2018-03-07 19:23:12 213

Dwyane_Legend的博客