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RSS订阅原创 条件格式实例
86 李子色 #EAADEA 87 石英色 #D9D9F3 88 艳蓝色 #5959AB。10 巧克力色 #5C3317 11 蓝紫色 #9F5F9F 12 黄铜色 #B5A642。47 浅蓝色 #C0D9D9 48 浅灰色 #A8A8A8 49 浅钢蓝色 #8F8FBD。92 半甜巧克力色#6B4226 93 赭色 #8E6B23 94 银色 #E6E8FA。
2024-04-26 15:17:18
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1原创 pandas日常使用大全
中国 美国 英国 德国 法国 总数。中国 美国 英国 德国 法国 总数。方差 标准差 均值 变异系数。中国 美国 英国 德国 法国 总数。中国 美国 英国 德国 法国。Name: 总数, dtype: float64。Name: 中国, dtype: float64。计算75%的分位数，Q3，上四分位数。如果存在多个众数，则求他们的均值。
2024-03-07 12:08:34
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原创 pandas行列求众数及按列去重
df2.drop_duplicates(subset=['学生id'],keep='first',inplace=True)按列去重，保留第一条记录；
2024-03-04 15:06:36
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原创 抠图换背景
注释在代码中有标记，其中用微信查看背景色，十六进制转换RGB方法为，RGB分别对应#后边的两位字符，从右往左第一位字符+第二位字符*16即可转化，如76=6+7*16=118,82=2+8*16=130，de=14+13*16=222（十六进制分别对应0~9,ABCDEF，A表示10，F表示15）如上，即可实现抠图换背景。
2024-02-01 17:51:06
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原创 线性回归实例
逻辑回归也被称为对数几率回归，实际上是用线性回归解决分类问题的分类模型（在线性回归的基础上，加了一层sigmoid函数，将线性函数变为非线性函数），sigmoid函数的形状呈‘S’形，它能将任意实数映射到0~1之间的某个概率值上；补充2：（监督学习中还有一种分类问题，用来预测离散值输出，如观察肿瘤大小，来判断是良性合适恶性，输出只有两种：【0】良性，【1】恶性）补充：（这是一个监督学习，且是回归问题，回归问题指的是预测一个具体的数据输出，即房价）逻辑回归一般用户分类预测，预测结果一般为某类可能的概率。
2024-01-11 18:26:44
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原创 python报错A value is trying to be set on a copy of a slice
加入.copy()即可避免该报错提示。
2023-12-22 18:45:50
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原创 进度校验多维度
df11=pd.DataFrame(df1.iloc[:,[ i for i in range(79)]+[85,87,89,94,93]])选取制定列。
2023-12-12 16:47:35
332
原创 pandas空格及网页空格符NBSP替换处理
截图中代码为python展示代码，由于网页空格符和常规空格符看起来大致相同，但却不能用常规空格替换解决。
2023-12-07 15:29:01
431
原创 合并多个excel文件的第一个sheet至一个excel的不同sheet
把同一目录下的多个.xlsx文件，取第一个sheet，合并至一个新excel文件的不同sheet，并以原excel文件名称命名新的sheet名称；
2023-12-01 18:36:38
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原创 pandas调整文件列顺序
使用loc索引器，可以传入一个列序列表给loc索引器来重新排列列顺序。例如：df=df[['col3','col2','col1']]，这将col3列置于第一列，col2列置于第二列，col1列置于第三列。 使用loc整数位置选择器，df=df.iloc[:,[2,1,0]] 使用take方法，df=df.take([2,1,0],axis=1) 直接怼columns属性重新赋值，例如df=df[['col3','col2','col1']],df.columns=['col3','col2','co
2023-08-02 17:18:14
339
原创 读取excel的sheet
pd.read_excel(filepath,engine='openpyxl')默认读取sheet_name=0，不填写和填写sheet_name=0的效果是一致的；sheet_name=None,则是导入所有的sheet，items方法会显示出sheet名称和各个sheet的数据示例；sheet_name=[''，'']可以导入多个sheet，但是只输入一个，也会默认是导入了多个sheet。items会显示各列列名和数据明细；
2023-07-27 14:17:23
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空空如也
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