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楼主最近中了一个CV领域的会议，计划6月份去加拿大温哥华开会，从4月24号开始申请，到5.23号OPR下签，详细的申请过程见小红书：带风(960407349)。
2023-05-23 15:46:25
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原创 Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization 论文分享
这篇论文应该是领域泛化领域第一篇综述，楼主花了些时间较为仔细的读了一下，写了这篇笔记1.理论分析(论文所有的分析都基于二分类问题，分析工具会用到VC维)Domain Adaptation中的error bounderror bound包含三项：源域上的误差+源域和目标域的距离+理想模型的误差（对相同的数据集，源域和目标域上的理想分类器的分类差异）一般的DA方法将第三项视作为常数项，主要优化第一和第二项（缩小源域和目标域的距离）, i.e. domain invariant feature rep
2022-05-03 18:03:03
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原创 神经风格迁移综述论文分享(neural style transfer review)
本文是论文的“神经风格迁移模型综述”简要总结和一丢丢笔者自己的理解，该论文发表于《计算机工程与应用》当前主流方法主要可分为以下几类方法：基于图像迭代的慢速神经风格迁移 (速度很慢、要求source和target的形状要比较相似)基于统计参数（均值、方差和其他的高阶统计信息）的方法，包括Gram矩阵和MMD基于非统计参数的方法，包括马尔可夫随机场、语义风格迁移、深度图像类比基于模型迭代的快速神经风格迁移（在速度上要比图像迭代方法快两个数量级, 但质量略逊）基于前馈风格化模型的方法，主要在
2021-12-20 11:45:07
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原创 python dtw 源码
from numpy import array, zeros, full, argmin, inf, ndimfrom scipy.spatial.distance import cdistfrom math import isinfdef dtw(x, y, dist, warp=1, w=inf, s=1.0): """ Computes Dynamic Time Warping (DTW) of two sequences. :param array x: N1*M
2021-10-26 18:38:30
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原创 vs code远程连接服务器，设置debug时的参数和本地显示Matplotlib绘制的图
vs code远程连接服务器，设置debug时的参数和本地显示Matplotlib绘制的图1.设置debug时的参数如图：在launch.json中添加了"cfg"参数的值，指定代码运行时的GPU，如果有多个arg参数，在[]里面继续写，逗号分隔开即可。2.显示Matplotlib绘制的图有的时候代码里面用Matplotlib绘图，但在本地却无法显示。import matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(pil)plt.show()解决方案在vs cod
2021-03-18 15:29:07
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原创 Learning to Generalize:Meta-Learning for Domain Geralization 深度理解（公式详细推导，包含二阶导）
1.算法整体流程输入：训练域为: SSS初始化：模型参数θ\thetaθ,学习率：β,γ\beta,\gammaβ,γfor ite in iterations do Split:Sˉ\bar{S}Sˉ and Sˇ\check{S}Sˇ →\rightarrow→ SSS Meta-train: Gradients ∇θ1=Fθ′(Sˉ;θ)\nabla_{\theta_1}=\mathcal{F^{'}_\theta}(\bar{S};\theta)∇θ1=Fθ′(Sˉ;θ)
2020-09-21 10:03:53
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原创 Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization简要阅读笔记
Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization阅读笔记1.背景常见的分类损失函数可以概括为减小类内距离sns_nsn，增大类间距离sps_psp。优化目标如下：min(sn−sp) min(s_n-s_p)min(sn−sp)2.存在的问题优化不够灵活。优化目标对sns_nsn和sps_psp的惩罚作用是相等的，二者的系数都为1。例如{sn,sp}={01.,0.5}\{s_n,s_p\}=\{
2020-09-01 11:39:54
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原创 win10没有声音，插入耳机（前置和后置面板）都没反应
win10没有声音，插入耳机（前置和后置面板）都没反应打开控制面板（键盘上按 win + R，输入control，点击确定。或者直接左下角搜索控制面板）点击硬件与声音点击Realtek高清晰音频管理器点击右上角的设置按钮，点击“选项”点击AC97前面板，点击右下角确定出现以下界面，插入耳机，声音出现，问题解决一条小尾巴：https://blog.csdn.net/Dailleson...
2020-08-05 16:51:56
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原创 ubuntun18.04忘记密码怎么办
楼主由于疫情，大半年才回到实验室，无奈忘记密码了，解决步骤如下：在开机界面狂按shift键 (考验手速。按住shift不动或者狂戳都试一下进入GRUB启动界面，选择第二项ubuntun高级选项，按回车 (注意，可能单按↓可能没反应，需要长按↓才会移动，考验手的感觉 （手动滑稽）可能会出现很多个带有(recovery mode)的选项，尽量选择最高版本，然后回车 （网上有些是按e，编辑启动项在我的电脑上完全不好使，根本编辑不了，打字都是个问题。。。各种奇奇怪怪的漂移）选择root Drop to r
2020-08-04 16:20:40
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原创 安装vs code远程连接Linux服务器+免密登录+python编写与远程调试
前言博主放寒假的时候没带电脑回家，由于今年的特殊情况，在家远程搬砖。家里只有一台4G的台式机，系统是老老的win7，实在带不动笨重的pycharm，于是想到了轻便的vs code。话不多说，上干货。官网下载安装vs code官网下载地址openssl下载安装openssl下载地址根据自己的系统选择对应版本，正常安装即可。vs code依赖于openssl与远端服务器进行ssh通信，所...
2020-03-21 23:03:15
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原创 RandomResizedCrop报错:TypeError:an integer is required (got type tuple)
问题背景博主的pytorch版本是0.4.1，torchvision版本是0.2.1,当执行以下代码时发生错误。transforms.RandomResizedCrop((222, 222), (0.8, 1))问题探究把RandomResizedCrop类实例化的结果打印出来如下：发现size=((222, 222),(222, 222))十分的诡异，于是猜测size的输入有问题...
2020-03-21 21:37:36
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原创 ubuntun下安装gcc4.9和g++4.9与gcc多版本管理
安装部分1.添加源(ppa)sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/testsudo apt-get update2.安装gcc和g++（很慢，大约1小时）sudo apt-get install gcc-4.9 g++-4.9若想安装多个版本例如同时安装gcc4.8和gcc4.9（否则直接进行第3步）sudo...
2020-02-25 18:39:08
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Linux中常用指令集合
2020-03-04
html中使用canvas实现对在线获取的瓦片地图源数据的的重新拼凑、放大缩小、经纬度定位
2018-01-24
空空如也
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