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训练自定义数据。介绍如何使用 YOLOX 训练您自己的自定义数据。我们举一个在 VOC 数据集上微调 YOLOX-S 模型的例子，以给出更清晰的指导。0. 开始之前克隆这个 repo 并按照 README 安装 YOLOX。1. 创建自己的数据集Step 1首先准备您自己的带有图像和标签的数据集。对于标记图像，您可以使用 Labelme 或 CVAT 等工具。按照VOC的数据标注格式标注数据,数据目录如下：VOCdevkit└── VOC2028 ├── Annotatio
2021-08-13 09:34:55
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翻译 yolox 安装环境 ubuntu
yolox 安装安装 YOLOXgit clone [email protected]:Megvii-BaseDetection/YOLOX.gitcd YOLOXpython3 -m pip install -U pip && python3 -m pip install -r requirements.txtpython3 -m pip install -v -e . # or python3 setup.py develop安装 apex如果你不想训练模型，请跳过此步骤
2021-08-13 09:34:03
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原创 Win 10 环境 DepthAI 安装教程
Win 10 环境 DepthAI 安装教程 打开 docs.oakchina.cn 网站转到 Python API 页面， 翻到 安装系统依赖 - Windows 处安装 Chocolatey 软件包管理器(类似于 macOS 的 Homebrew)单击 开始按钮 ，找到 Windows PowerShell 右键单击 选择 以管理员身份运行PowerShell 运行下方命令 ，安装 Chocolatey 软件包管理器Set-ExecutionPolicy Bypas
2021-02-04 14:59:36
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原创 Ubuntu 18.04 环境 DepthAI 安装教程
Ubuntu 18.04 环境 DepthAI 安装教程 在Win 10上安装DepthAI【OpenCV OAK人工智能套件】 打开 docs.oakchina.cn 网站转到 Python API 页面打开 终端使用 pypi 镜像 （可选）终端 运行 mkdir ~/.pip 命令 创建文件夹终端 运行 touch ~/.pip/pip.conf
2021-02-04 14:55:30
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原创 【环境搭建】openvino + Win10
1. 介绍OpenVINO 是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，支持各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，并且允许直接异构执行。 支持在 Windows 与 Linux 系统，Python/C++ 语言。https://docs.openvinotoolkit.org/cn/latest/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html2. 下载安装安装用于 Wi
2021-01-14 10:18:58
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原创 Ubuntu 18.04 安装 netlify-cli
Ubuntu 18.04 安装 netlify-cli安装 npm 和 nodejs安装用于安装 nodejs 的模块 n通过 n 模块安装指定的 nodejs升级 npm 为最新版本查看版本安装 Netlify使用 Netlify在安装 Netliy 时 遇到了问题，显示版本不适配由于 使用 ubuntu apt 安装 npm ，默认版本较低，需要更新现在 在这里记录一下安装过程安装 npm 和 nodejssudo apt install npm nodejs安装用于安装 nodejs
2020-12-15 09:46:18
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空空如也
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