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RSS订阅原创 制造业数据挖掘的一些思考（2023年）
4、工程落地难，不管训练了一个多么好的模型，不可能让用户自己学Python调用模型，最后还是要封装成一个系统与用户做交互，那么就涉及到项目管理，不同编程语言融合，模型管理，数据管理，并发管理等等。总结： AI不代表数字化，但是数字化不能离开AI的思想，model for decide可能是制造业数字化转型的主要方式，希望我在新一年中能够成功落地几个项目，实实在在的为公司实现决策智能化。3、业务复杂， 随便挑一个问题出来，仔细研究都是非常复杂的问题，如果工程师对业务理解不深刻，无法给出合适的模型或方案。
2024-01-02 17:26:20
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原创 制造业MES&R语言数据挖掘之设备故障分析
本案例针对于铅酸电池行业的设备故障进行R语言数据挖掘；旨在提炼出有用的规律减少故障发生（例如：哪些故障和设备是高度相关，哪些故障和维修方法是高度相关），以提高设备运行效率。数据来源于MES中的设备管理模块，如下图所示步骤1、数据准备2、选择算法3、编程建模4、业务建议5、评价一、数据准备1、将MES中的维修任务（近三个月，共1387条）导出成EXCEL文件，示例截图如下2、将其中关键的字段信息筛选出来，重新整理成一张表.....
2022-07-11 16:26:40
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原创 制造业MES&R语言数据挖掘之设备故障序列关联分析
本案例针对于铅酸电池行业的设备故障进行R语言数据挖掘：找到故障之间的时间先后规律，比如A故障发生后，多大概率会发生B故障。目录一、数据准备二、选择算法三、编程建模四、分析五、评价步骤1、数据准备2、选择算法3、编程建模4、分析5、评价一、数据准备1、本案例分析的数据是铸焊机的故障记录；将MES中所有铸焊机维修记录导出成EXCEL，一共338条。记录中包括：故障描述、故障部位、处理方法及结果。excel 截图如下2、将..
2022-07-11 16:24:38
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原创 制造业OEE&R语言数据挖掘之人工神经网络探索
这篇案例用人工神经网络算法对铅酸电池制造业的OEE统计情况进行分析：对OEE记录数据集进行训练，用训练好的模型对测试集测试，预测OEE。OEE:设备综合效率,即表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率，是一种独立的测量工具。可以帮助管理者发现和减少生产中存在的六大损失。·可以针对问题，分析和改善生产状况及产品质量。·能最大化提高资源和设备的利用率，挖掘出最大的生产潜力。步骤：1、数据准备2、选择算法3、编程建模4、分析结果5、评价一、数据准备本次案例的数据源是.
2020-11-26 15:19:29
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原创 制造业OEE&R语言数据挖掘之随机森林算法
上一篇文章案例中是用互信息求得与OEE相关性最大的三个变量，这篇案例使用决策树模型中的随机森林算法来找影响OEE的前三个最重要的变量步骤：1、数据准备2、选择算法3、编程建模4、分析结果5、评价目录一、数据准备二、选择算法三、编程建模四、分析结果五、评价本次案例的数据源是极板车间6月份所有开机的涂板机OEE报表，将其汇总整理后成如下表格，如下截图所示然后再加一列“result”,当OEE>0.6时为“good”,否则为..
2020-11-20 08:56:33
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原创 制造业OEE&R语言数据挖掘之相关性分析
本案例针对于铅酸电池制造业的OEE统计情况进行相关性分析，旨在找出与OEE指标相关性较高的变量，帮助车间管理人员厘清管理思路。OEE:设备综合效率,即表现设备实际的生产能力相对于理论产能的比率，是一种独立的测量工具。可以帮助管理者发现和减少生产中存在的六大损失。·可以针对问题，分析和改善生产状况及产品质量。·能最大化提高资源和设备的利用率，挖掘出最大的生产潜力。步骤1、数据准备2、选择算法3、编程建模4、分析结果5、评价一、数据准备本次案例的数据源是极板.
2020-11-19 20:52:59
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原创 制造业工业软件&R语言数据挖掘之聚类算法探索
在铅酸行业中，对于数据中心等地方使用的电池对电池安全等性能要求更严，因此会采用恒功率放电检查手段对电池进行检测，以筛选出不符合工艺要求的电池。恒功率检测机中的检测软件，能够记录一段时间内一个回路中每个电池的电压和电流数据，这些数据我通过R语言和聚类算法，做了一些简单的数据挖掘。这个案例得到的结论没有为工艺员提供有价值的知识，但是通过这次分析，印证了R语言中聚类函数的正确性，同时也得到了一些有用的经验，为以后同类型的问题提供了思路。步骤1、数据准备2、选择算法3、编程建模4、评价.
2020-10-18 20:16:03
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原创 《毛选》读书笔记-调查的技术
最近开始读毛选，读到关于“调查的技术”深受启发，这里把读书心得与各位分享一下。先将书中内容摘出来：《反对本本主义-调查的技术》1.要开调查会做讨论式的调查讨论式、辩论式的调查会才能得到近于正确的结论2.调查会到些什么人要深明了解社会经济情况的人，以职业说，工人也要，农民也要，商人也要，知识分子也要，有时士兵也要，流氓也要3.开调查会人多好还是人少好要依调查人的情况而定4.要定调查纲目纲目要事先准备，调查人按照纲目发问5.要亲身出马要亲身从事社会经济的实际调查
2020-10-15 20:52:55
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原创 制造业SAP&R语言数据挖掘之备件物料货架管理
我所在的铅酸企业设备种类多，有国外的国内的，有新设备有老设备；总之设备管理是比较头疼的问题，这也是所有制造业的通病。 设备管理中五金备件的管理也是很重要的一块，其涉及到维修保养的及时性、实物管理、成本积压等方面，如何通过数据挖掘改善五金备件的管理是本文主题。经过与仓管员的访谈发现，五金备件管理中存在如下问题：五金库房很大，车间工人来领备件的时候要找很久（最久的要找半个小时）解决此问题有两个方面：一、精确的货架管理：将每一个五金物料号与其货架号收集起来，导入MES系统中二、根据SAP的领用记录
2020-10-14 12:47:42
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原创 制造业SAP&R语言数据挖掘之辅材消耗分析
我目前是在一家铅酸蓄电池公司工作，这篇文章主要是使用R并采用关联规则模型从两个角度分析：1、成本中心领用物料之间是否有关联规则；2、根据五金备件类领用情况，通过分析关联规则给出设置安全库存的建议；这两个场景虽然最后得到的结论并没有非常实用的业务价值，但是经过这个过程，我对R语言的运用和算法的理解以及实际业务场景的理解更进一步提高了。本文提纲：1、选择算法2、导出数据3、编程建模4、结论评价一、选择算法本次案例选择了关联规则当中最经典的Apriori和Eclat算法；这两种算.
2020-09-28 12:23:13
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原创 我的“数字化”转型
我从业信息化行业已九年，一直在制造业公司工作，一直以来我在思考两个问题：1、什么是信息化和数字化。 2、信息化如何能提高制造业产品质量、提升生产效率、降低成本。1、关于信息化和数字化。 如果从信息论的角度去思考：信息的基本作用就是消除人们对事物的不确定性，一个系统越是有序，信息熵就越低，反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。企业是一个封闭的系统，这个系统包含了人机法料环等要素；信息化的本质是通过构建信息系统，来增加获取信息的效率，信息越多，信息熵越低；..
2020-09-28 11:29:57
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空空如也
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