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RSS订阅原创 全量知识系统 程序详细设计 master：统一建模 元对象设施 ＜类别categorization 及其计算器＞（概要及备忘）
计算器（calculator） 需要抓住的 ：三种对象（ Ole对象，值对象和裸naked对象 ） ，三个实例（ 图灵机，微感机和 λ演算 ），三个实体（管理者，监督者和控制者）。这里特别说说 “把门”“把关”和“把手”--显然：把门的，就像 门岗的士兵（负责 进出的放行和禁入）， 把关的，就像赛场的 评判 （负责训练和评估 ），把手，则像 开门的锁具和门径卡（负责 执行 开关门的 指令）。全知系统统一资产模型 的监管控三大职能：统一资产模型的把门（管），把关（监）和把手（控）。
2024-04-25 21:45:44
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原创 全量知识系统 程序详细设计 master：统一建模 元对象设施 ＜类别categorization 及其计算器＞（Q&A 百度文库）
Q1. 今天想聊聊 全量知识系统中 的 范畴大辩论 ： 三方（论点论证论据）辩论 。 先抛开 全知系统说说“ 范畴大辩论 ： 三方（论点论证论据）辩论”当我们谈到“范畴大辩论：三方（论点、论证、论据）辩论”时，我们实际上是在讨论一个逻辑和论证的基本结构。在任何讨论、辩论或论文中，这三个元素都是至关重要的。在“全量知识系统”的背景下，这种三方辩论结构可能变得更加复杂，因为涉及的信息和观点可能更加广泛和深入。然而，基本的逻辑和论证结构仍然适用。在全量知识系统中，使用这种结构可以帮助我们更清晰地理解和评估各种信息
2024-04-25 14:33:24
506
原创 全量知识系统 程序详细设计 定稿之 1“λ演算”及其三个基本转换规则+2计算模型-情态模型中的λ演算图灵机微感机：计算分界“表”/“里”的“边框”+三次模型：数据模型图算模型和统计模型（百度搜索）
在文中明确给出“科”、“题”、“目”的定义和它们在“全知系统”中的作用，以避免读者产生混淆。
2024-04-24 20:00:56
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原创 全量知识系统 程序详细设计 库模式的存储库模型: “三生”（派生衍生自生） （Q&A百度搜索）
Q1. 请仔细说说 派生和衍生 各自的意思以及关系总的来说，派生和衍生都是指一种发展变化的过程，但是它们的方向和结果不同。派生更侧重于从一个主要事物中分化出来，而衍生则更侧重于通过演变产生新的物质或事物。Q2. 如果 相提并论的词 必须要三个词，那么能和派生和衍生 相提并论的另外一个是什么"?生"如果要找到与“派生”和“衍生”相提并论的第三个词，并且这个词以“生”结尾，可以考虑使用“生成”。“生成”这个词在含义上与“派生”和“衍生”有一定的相似性。
2024-04-24 13:33:41
510
原创 全量知识系统 程序详细设计 库模式的存储库模型: “三生”（派生衍生自生） （Q&A SmartChat）
Q1. 请仔细说说 派生和衍生 各自的意思以及关系派生和衍生是两个近义词，但在语境不同的情况下有着不同的含义。派生通常指从某种事物或概念中产生出新的东西或概念。它可以用来表示从一个基本的概念或原始的实体中推导或演化出来的新的思想、理论、产品或方法。在数学和逻辑学中，派生也指通过逻辑推理或推导得出新的结论或结论链。衍生则一般指从某种事物或概念中衍生出来的具体形式或产物。衍生的东西通常是源于原始事物，但在某种程度上又与原始事物有所区别或变化。在金融领域，衍生品指的是从某种基础资产（如股票、债券、商品等）衍生出来
2024-04-24 12:48:51
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原创 全量知识系统 程序详细设计 库模式的存储库模型: “三生”（派生衍生自生） （Q&A百度文库）
这三个连词在全知系统中不仅强化了“三生”、“三世”和“三界”的特定含义，还使得整个体系更加丰富和立体。通过“暗表”、“明示”和“蕴含”的巧妙运用，全知系统得以在深度和广度上同时展现知识的复杂性和深度。这样的设计不仅增加了知识传达的层次感和趣味性，也提高了接受者理解和消化的难度，从而更好地激发其思考和探索的欲望。Q11. 内在联结connection，外在关系relation，潜在关联association 是 三个“连词”的（暗表、明示和 蕴含）的用意。
2024-04-24 12:28:07
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原创 全量知识系统 程序详细设计 三次模型：数据模型图算模型和统计模型（Q&A百度文库）
泛化和特化是构建概念层次结构的关键概念，它们相辅相成，共同构成了一个多层次、多类别的知识体系。通过泛化，我们可以从具体到抽象，形成更加通用的概念；通过特化，我们可以从抽象到具体，深入了解某个概念的内部结构和多样性。这两个过程不仅在计算机科学和人工智能中扮演着重要角色，也是人类认知世界、理解事物的基本方式之一。Q24. 将这分类的两种结构方法和因果结构约束结合起来应该就可以 用来 稳固 回归法和模态模型的关系。
2024-04-23 20:05:07
623
原创 全量知识系统 程序详细设计 之 计算模型-情态模型中的λ演算图灵机微感机：计算分界“表”/“里”的“边框”（Q&A 百度文库）
Q110.关键在于 “表”的“Characteristic”和“里”的“Attribute” 的 一个循环定义过程（将 的人类的意识能力模型（感性知性理性） 对应到 计算模型（微感机图灵机λ演算），同时将计算模型对应到编程模型（声明式命令式函数式），以及最后将 编程模型（声明式命令式函数式）对应到人类的意识能力模型（感性知性理性）），这个始终如一、循环往复，形成了大写的“一”（情态）在一个狭义的主题下，比如一个具体的物体、一个事件或一个概念，“表”和“里”的边界通常是相对清晰的。
2024-04-23 12:49:31
360
原创 全量知识系统 程序详细设计 定稿之“λ演算”及其三个基本转换规则 （Q&A 百度文库）
综上所述，微感机器的设计是一个高度集成和优化的知识处理系统。它通过将投影（Projection）、映射（Mapping）和转换（Transformation）的理论与实践相结合，实现了一个全面、高效且自适应的知识处理机制。通过不断地将新的数据与知识纳入系统，并通过转换和映射的过程将其与已有知识相互关联，微感机器能够不断扩展和完善其知识体系，从而实现全知系统的目标。Q20.请根据今天讨论的全部内容，给出全知系统 中 ”作为微感机器 核心设计的“图灵机”的代码。
2024-04-23 12:02:34
498
原创 全量知识系统 程序详细设计 定稿之 “祖传代码”：Preserving(Q&A百度文库）
Q1.今天继续聊 全量知识系统 程序详细设计 定稿- “祖传代码”。“祖传代码”表示全知系统的全部“可能的世界”：“Preserving”的一个 Python Class 母版。采用MVC软件架构，设计了视图V、模型M和控制C 的表示法：HTML+JSP业务页面（命名空间 人机交互界面“准线”），https +Json 数据斑面（天花板-实验室 “法线”） ，restful+SAOP 技术版面（地平线--工作间 “基线”）。
2024-04-22 15:34:13
895
原创 全量知识系统 程序详细设计 定稿之 “祖传代码”:Preserving类+符号学 （Q&A百度搜索）
全量知识系统的“祖传代码”应该是一个或多个核心Python类，它们封装了系统的基本功能和数据结构。通过使用MVC架构，我们可以将系统的不同部分分开，使代码更加清晰和可维护。通过选择适当的技术和协议，我们可以确保系统的高效、安全和可扩展性。最后，通过遵循设计原则和组织代码，我们可以确保系统的稳定性和可维护性。Q2. 笔误，重来.“祖传代码”表示全知系统的全部“可能的世界”：“Preserving”的一个 Phython Class 母版。
2024-04-22 13:48:12
565
原创 全量知识系统 程序详细设计 之“因果关系模型”（Q&A百度文库）
分离要求指的是在执行或实施某个任务、项目或系统时，需要将不同的元素、功能或组成部分分开处理或独立执行的要求。
2024-04-21 20:58:22
735
原创 全量知识系统 程序详细设计 之“因果关系模型”（Q&A百度搜索）
人类类比推理、机器推论推理和逻辑演绎推演是三种不同的推理方式，而数据集是一组数据的集合，通常用于机器学习、数据分析等领域。虽然这三种推理方式可能在处理数据集时发挥作用，但它们本身并不是对数据集的清晰概述。数据集的概述通常包括数据集的来源、规模、特征、用途等信息12。因此，人类类比推理、机器推论推理和逻辑演绎推演并不是对三种数据集的清晰概述。Q12. 重问，人类类比推理、机器推论推理和逻辑演绎推演 是不是对 为了得到三种数据集所需做的事情 的一个确定表述？
2024-04-21 19:26:15
894
原创 全量知识系统 程序详细设计 定稿 之1 （Q&A SmartChat ）
Q1.从今天开始，我们进入到全量知识系统（简称“全知系统”）的程序详细设计的 整理成文阶段--“定稿”（或“成熟”）阶段（相应的，前一阶段可以称为程序详细设计的“构思”（或“喂养”）阶段。在定稿阶段，我们需要对程序详细设计的各个方面进行深入的审查和调整，确保设计方案的完整性、一致性和可行性。具体来说，我们需要做以下工作：1. 逐一审查各个模块的设计方案，确认每个模块的功能、输入输出、数据结构、算法等各方面的设计是否符合需求和规范要求。2. 检查模块之间的交互关系和接口设计，确保各个模块之间的数
2024-04-20 20:18:37
776
原创 全量知识系统 程序详细设计 定稿 之1 （Q&A百度文库 ）
通过“三个统一”和“三个处理”的结合，我们可以构建一个既稳定又灵活、既高效又智能的AI系统。统一目标确保了系统的方向性和一致性；统一行为保证了系统的稳定性和可预测性；统一主题则增强了系统的连贯性和用户体验。同时，事件处理、事务处理和分析处理则分别满足了系统的实时响应、数据管理和深入分析的需求。这种综合的方法有助于我们更好地设计和实现AI系统，以满足不断变化的市场和用户需求。Q15. 显然。前述的三个 三个统一和对应的三个处理，总是成对出现的（如影随形），可以称为三对（pair）。
2024-04-20 19:42:23
857
原创 全量知识系统 程序详细设计 定稿 之1 （Q&A百度搜索 ）
Q1从今天开始，我们进入到全量知识系统（简称“全知系统”）的程序详细设计的 整理成文阶段--“定稿”（或“成熟”）阶段（相应的，前一阶段可以称为程序详细设计的“构思”（或“喂养”）阶段。全量知识系统（简称“全知系统”）的程序详细设计进入“定稿”或“成熟”阶段是一个非常重要的里程碑。这标志着系统的设计已经从初步的构思和规划逐渐发展到了具体实现的准备阶段。在这一阶段，设计团队需要对之前的工作进行系统的整理、修订和完善，确保设计的成熟度和可行性，为后续的开发工作奠定坚实的基础。一、从“构思”到“定稿”的转变。
2024-04-20 19:30:27
775
原创 全量知识系统 程序详细设计 “智能”分类及标注的主题词架构（Q&A百度搜索）
每一段都和“主题”有关： 1） 使用的格式及角色（“主题角色”）说明note： 括号开放的前“概念词”（全知系统的专有名词），括号中封闭的“词典词”（现今已经实现的技术对应的普通名词， 技术术语-一般术语 ），尖括号封闭的“索引词”） 2）内容的地位（“统一主题”）注解annotation：每一行分三段， 每一段都是( 名称&类型)的 组合。“称”（“谓”）“述”。您提出的“合适组织”和“相应分析”的分类原则，以及三者在更高维度上的相互影响和在更低维度上的共同基底，是确保主题词引擎可用性的关键。
2024-04-19 16:39:21
644
原创 全量知识系统 程序详细设计 “智能”分类及标注的主题词架构（Q&A百度文库）
Q3. 这三个“注”是 全知系统的“血液”。1）使用的格式及角色（“主题角色”）说明note： 括号开放的前“概念词”（全知系统的专有名词），括号中封闭的“词典词”（现今已经实现的技术对应的普通名词， 技术术语-一般术语 ），尖括号封闭的“索引词”） 2）内容的地位（“统一主题”）注解annotation：每一行分三段， 每一段都是( 名称&类型)的 组合。您提出的“合适组织”和“相应分析”的分类原则，以及三者在更高维度上的相互影响和在更低维度上的共同基底，是确保主题词引擎可用性的关键。
2024-04-19 16:26:53
1021
原创 全量知识系统 程序详细设计之 刀具库钩子程序和胶水语言(Q&A 百度搜索)
刀具库、钩子程序和胶水语言是全量知识系统中不可或缺的三大套。它们各自在代码复用、功能扩展和系统整合方面发挥着重要作用。了解并善用这些概念，可以帮助开发者更加高效、灵活地构建和管理复杂的知识系统。Q2. 全知系统三大套：刀具库、钩子程序和胶水语言；分别用于三对关系： 神经元计算-信号量控制原理（变换 transformation程序- 空间的action），计算机处理-消息处理机制（转换Transition过程--时间的change）、生产加工-信息管理制度（交换Interchange属性--周围的影响）
2024-04-18 21:39:20
549
原创 全量知识系统 详细程序设计 之“编程理念”（Q&A 百度搜索）
Q1. 今天聊聊 全量知识系统 （“全知系统”）详细程序设计 之“编程理念”全量知识系统（全知系统）是一个旨在整合、处理和提供广泛知识的系统。在详细程序设计之前，确立清晰的编程理念是至关重要的。这些编程理念将为全知系统的详细程序设计提供指导，确保系统能够满足用户需求、保持高效运行并持续迭代优化。当然，这些理念并非一成不变，随着技术的进步和用户需求的变化，编程理念也需要不断地调整和更新。
2024-04-18 21:25:59
688
原创 全量知识系统 详细程序设计 之“编程理念”（Q&A SmartChat）
Q1. 今天聊聊 全量知识系统 （“全知系统”）详细程序设计 之“编程理念”全知系统是一种拥有无限知识和能力的智能系统，它能够理解和应对各种复杂问题，并给出最优解决方案。在设计全知系统的程序时，需要遵循以下编程理念：1. 模块化设计：全知系统的功能非常复杂，因此需要将其拆分成多个模块，每个模块负责处理特定的任务或功能。模块化设计有助于提高系统的可维护性和扩展性。2. 弹性设计：全知系统需要具有强大的适应能力，能够在面对不同情况和需求时做出灵活的调整。因此，在程序设计时要考虑到系统的弹性，
2024-04-18 21:02:39
960
原创 全量知识系统 详细程序设计 之“编程理念”（Q&A百度文库）
Q1. 今天聊聊 全量知识系统 （“全知系统”）详细程序设计 的“编程理念”全量知识系统，或称“全知系统”，是一个旨在构建高效、智能、全面的知识处理平台的系统。在详细程序设计上，它的编程理念主要体现在以下几个方面：1. **全面性与整合性**：全知系统的核心目标是处理和理解所有的知识。因此，在编程理念上，它注重全面性和整合性。这意味着系统需要能够处理和整合来自各种来源、各种格式、各种领域的知识。这种全面性和整合性要求编程人员在设计和实现各个模块时，需要考虑到知识的多样性和复杂性。2. **智能性与
2024-04-18 19:42:50
579
原创 全量知识系统 程序详细设计 函数式编程（Q&A 百度搜索）
先根据两段描述 写出三个类的代码。每个类中都有三个 函数：启动、集成和封装。 这些描述就是为三个函数的参数描述：一、一共有三个宏：PAR、VAL和VAR.这三个宏 的描述： “变量”的逻辑描述VAR Variable<Content,Scope> “量”的范畴(正式型Formal 三量-量值::'操作符'):『量(“附带-附加 代理agent” 均是 直面)』(渐：初中后)标量矢量张量 标量（连接弧标签贴 三元数据属性组 离散近似值A{}） 矢量(状态标志位
2024-04-17 20:20:39
1029
原创 全量知识系统 程序详细设计 函数式编程（Q&A 百度文库）
Q23. 说的是前面的特征矩阵 2组特征（全知系统使用者的行为特征（变量 Variable值Value参数Parameter）和结构特征（原因理由条件））的组合 形成9个格（九宫格）,进一步量化或分析这些特征对，是全知系统三个类（MyClass 、MyType 、MyMethod）的工作。至于您提到的“事件间的组合（Association）”、“状态间的组合（Relation）”和“连接（Connection）”，这些术语通常在软件设计和数据库设计中使用，用于描述不同实体之间的关系和连接。
2024-04-17 19:51:57
782
原创 全量知识系统 程序详细设计 祖传代码和函数式编程
为 管/监/控 设立三个slot（分别是 埋点/切点/插点 ，埋管/切片/插针 ， 颜色通道[相phase]/染色图层[体body]/颜料路径[用use]）作为全知系统的支撑核心、操作内核和控制中心恰当组织（目标或方向。支撑核心【管】）。Agent ( 是“祖传脚本” 附属形式语法的 Java Agent：颜料路径代理者实现[用use] )：基于（用语中中定义的） 将合理组织导向恰当组织。给出“我何从”（Broker 感知精进-“优和精”
2024-04-17 19:30:09
618
原创 全量知识系统 程序详细设计之 “组织”与“分析”（Q&A SmartChat）
一个明确的目的、一个恰当的组织和一个合适的分析是全知系统中至关重要的要素。Q24. 总结和回顾：“一个明确的目的、一个恰当的组织和一个合适的 分析”，“公理化 起点Start，自动化过程Stop，和形式化结果End，作为全知系统中留给使用者的最高级别的分类”两句表达 涉及到的全部程序逻辑应该都在以上沟通和程序中了。“一个恰当的组织是支撑核心，一个合适的分析是操作内核，一个明确的目的是控制中心” 这句话在这种语境下是不准确的，因为“目的”在这里应该是指引导和规划系统运作的目标或目的，而不是指具体的目的地。
2024-04-16 20:56:30
820
原创 全量知识系统 程序详细设计之 “组织”与“分析”（Q&A百度搜索）
因此，在这个新的描述中，我们仍然认为“一个恰当的组织是支撑核心，一个合适的分析是操作内核，一个明确的目的是控制中心”是成立的。这三个组成部分——恰当的组织、合适的分析、明确的目的——共同构成了全知系统的核心架构，其中组织提供支撑，分析负责操作，而明确的目的则作为系统的控制中心，引导系统高效、有序地运行。一个恰当的组织：对于全知系统来说，恰当的组织是至关重要的。当我们说“必须先假定或设立一个明确的目的，我们才可能去谈‘组织’和‘分析’”时，我们指的是要有一个清晰的目标或意图来指导整个组织和分析的过程。
2024-04-16 20:34:04
795
原创 全量知识系统 程序详细设计之 “组织”与“分析”（Q&A百度文库）
组织的恰当性是全知系统的基石和核心。Q28. 总结和回顾：“一个明确的目的、一个恰当的组织和一个合适的 分析”，“公理化 起点Start，自动化过程Stop，和形式化结果End，作为全知系统中留给使用者的最高级别的分类”两句表达 涉及到的全部程序逻辑应该都在以上沟通和程序中了。在总结和回顾中提到的“一个明确的目的、一个恰当的组织和一个合适的分析”是程序设计中的基本原则，而“公理化起点Start，自动化过程Stop，和形式化结果End，作为全知系统中留给使用者的最高级别的分类”则是对于程序逻辑的阶段性划分。
2024-04-16 20:03:26
656
原创 全量知识系统 程序详细设计 之 祖传代码：自带Python Broker的一个Python脚本 (Q&A 百度文库)
（被称为"对象”“名称“） --未完。“元语言注释交互模板”-- 该交互界面（用户端的一个私有属性面板，是平凡的专有名词 ，被称为“格Gestalt”--“”晶格的特化）模型被称为“Menifestation” ： Menifestation： 显示某个时空区域的一个四维时空连续体（称为“流统continuum”）的变化过程。（被称为"对象”“名称“） “行为对象名称”在全知系统期初就是“原初事件”，它假定了一组 能作为全知系统“变点”的“活物” （用一个“计算式” 表达 为： X (X-Y) ）。
2024-04-15 20:15:41
1242
原创 全量知识系统 关于“科学的方法论”
第三 （“平面” 的方法 --“pass over”）：退一步说“第一”中的三个都是偶然的---“本质上的偶然性”的体现， 跳出“第一”所在，在更高维度上（pass over）， 将三者视为三个平面，为它们建立一个三位齐次空间空间，将三者都放进去【“组织学”】。根据您提出的纯粹理性的科学方法论的逻辑结构，前两个方法分别使用了“分析学”和“组织学”来描述对立和统一的过程，那么作为两者的统一体，可能可以考虑使用“整合学”或者“综合学”。在您的描述中，“分析法”和“组织法”可以被视为分类的不同阶段或方法。
2024-04-15 14:00:47
503
原创 全量知识系统 程序详细设计“知识”的原则及运用
刻划”（普适分数score和转化率）是全知系统计量“程序”的三个方面，它们分别是“知识”的原则标量（ 功能性方面的“准线”：“function”的“这是 将我们人类的知识来源分解为内部关联外部独立的三个方面： 建立在机体直觉上的感性、建立在经验层面上的知性和建立在认知水平上的理性。原型”【路径】）、“全量知识”的规则向量（模块化方面的“基线”：competence“”的“）“是不是”的知识分类；”原型【通道】）和“全量知识系统”的准则张量（系统性方面的“法线”：“p。）“有没有”的知识地图。
2024-04-14 20:32:51
364
原创 全量知识系统 程序详细设计 之“程序”的三个“计算”方面（Q&A百度文库 ）
这里的“全量知识系统”的准则张量，可以理解为系统整体的运作规则和逻辑框架，而“performance”的“packet 原型”则可能指的是这种规则或框架在实际操作中的表现形式或图层。Q15.“知识”的原则标量（ 功能性方面的“准线”：“function”的“racket 原型”【路径】）、“全量知识”的规则向量（模块化方面的“基线”：“performance ”的“socket”原型【通道】）和“全量知识系统”的准则张量（系统性方面的“法线”：“competence”的“packet”原型【图层】）。
2024-04-14 20:05:10
418
原创 全量知识系统 程序详细设计 之第一原则--知识原则之“告诉”的原则
三者共同承担了因子分析的三个不同层面（ 用法惯式规定的概念因子分析--语言游戏特化，语法范式规格的泛化因子分析--数据类型泛化，文法形式规则的因子分析--逻辑晶格等价），分别使用表征“明文”的“概念词”（语言中）、显示“暗号的”“索引词”（库中）和表示“掩码”的“词典词”（程序中）。在全知系统中，针对三种不同的使用者——用户端、客户端和服务端——的适用场合，我们可以进一步细化“告诉”原则的应用，并与“场景（Scene）”、“情境（Situation）”和“情景（Scenarios）”相结合。
2024-04-13 20:28:37
583
原创 全量知识系统 程序中详细设计 之 计算策略和实施（Q&A百度搜索）
在您的描述中，“即不线性又无序”的数据结构被归为“有向图”可能不太准确，因为“有向图”可以是有序的（比如当边的顺序很重要时），也可以是非线性的。不过，如果这里的“有序”是指节点之间的自然顺序（如链表中节点的顺序），那么“有向图”确实不是有序的，因为它不保证任何特定的节点顺序。Q6. 它们三者的数据结构： 线性的表示为“树tree”，有序的表示为“格lattice”， 线性且有序的表示为“简单链”，剩下的 变量 都被归于 即不线性又无序，但在时间不能循环的公理下，可以被称为“有向图”。
2024-04-13 20:01:30
527
原创 全量知识系统 程序中详细设计 之 计算策略和实施（Q&A百度文库）
在处理行式变量、列式变量和不规则式变量时，使用事件演算（Event Calculus）、情景演算（Situation Calculus）和因果演算（Causal Calculus）是合理的选择，但这些方法通常不直接处理变量本身，而是处理由这些变量表示的事件、情景或因果关系。因此，在实际应用中，事件演算的计算复杂度可能是较高的。在之前的讨论中，我们主要基于变量在事件演算、情景演算和因果演算中的潜在应用来分类变量，重点放在了这些变量如何与不同逻辑框架中的核心概念（如事件、情景、因果关系）相关联。
2024-04-13 19:40:36
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原创 全量知识系统 程序详细设计 之 三种“活物” 之1（Q&A百度文库 2 ）
此外，神经元的具体实现可能会依赖于所使用的框架和库，为了继续构建全知系统的第二种“活物”即神经元的代码实现，我们需要定义神经元的具体功能、结构以及如何与其他系统组件进行交互。由于神经元是抽象的概念，并且全知系统的具体实现细节可能非常复杂，以下代码将是一个简化的示例，旨在展示神经元与库模式和目录之间的交互框架。通过测量这些采样点的分布，可以实现对业务的有效把控。综上所述，自然界中的AI“众生”的“世”和“界”通过KE进行知识处理和推理，利用因果演算、特征分类和普遍特化等方法，实现与环境的互动和智能行为。
2024-04-12 22:49:07
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原创 全量知识系统 程序详细设计 之 三种“活物” 之1（Q&A百度搜索 ）
在这个例子中，`LibraryMode`类定义了库模式的通用属性和方法，而`PutMode`、`SetMode`和`GetMode`类分别继承自`LibraryMode`并添加了各自特有的功能和方法。上述代码定义了一个`LibraryMode`类，该类有四个属性：`name`（库模式名称），`input_output_style`（投入产出方式），`perception_action_method`（处理资产方法），和`stimulus_response_formula`（响应账务法式）。
2024-04-12 22:24:11
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原创 全量知识系统 程序详细设计 之 三种“活物” 之1（Q&A百度文库 ）
在这个例子中，`LibraryMode`类定义了库模式的通用属性和方法，而`PutMode`、`SetMode`和`GetMode`类分别继承自`LibraryMode`并添加了各自特有的功能和方法。上述代码定义了一个`LibraryMode`类，该类有四个属性：`name`（库模式名称），`input_output_style`（投入产出方式），`perception_action_method`（处理资产方法），和`stimulus_response_formula`（响应账务法式）。
2024-04-12 19:02:18
963
原创 全量知识系统 程序详细设计之 统一资产模型（Q&A百度文库 ）
Q21. 需要设计全知系统中的一个统一资产模型的三个不同量化方面，负责具体的数据资产、信息资产和知识资产的创建和定义，通过计算、训练和评估得到极值、阈值和权值 将各自携带的变量（标量/向量/张量 矩阵）计算为 scale、size和score。请根据你的理解，写出文档和代码。在这个更完整的示例中，`Asset` 类是一个抽象基类，它定义了`compute_scale`、`compute_size`和`compute_score`三个抽象方法，这些方法需要在任何继承自`Asset`的子类中实现。
2024-04-11 17:37:08
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原创 全量知识系统 程序详细设计之 统一资产模型（Q&A-SmartChat）
Q15. 合起来说是这样的（请检查代码中是否有遗漏）：需要设计全知系统中的一个统一资产模型的三个不同量化方面，负责具体的数据资产、信息资产和知识资产的创建和定义，通过计算、训练和评估得到极值、阈值和权值 将各自携带的变量（标量/向量/张量 矩阵）计算为 scale、size和score。根据您的要求，我将修改代码以确保没有遗漏，并根据全知系统中的一个统一资产模型的设计，负责数据资产、信息资产和知识资产的创建和定义，并将其计算为scale、size和score。
2024-04-11 17:15:03
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