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RSS订阅原创 Deformable Convolutional Networks
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2021-11-21 16:50:52
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原创 Java中数字和字符串的拼接
注意细节：字符是char 类型，字符串是String 类型1、数字拼接char，得到的还是数字，相当于和它的ASCII编码相加2、数字拼接String，得到的是String3、数字同时拼接char 和 String，就看和谁先拼接，和谁后拼接4、String 拼接任何类型，得到的都是String...
2021-11-11 12:32:02
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原创 人脸检测相关的链接
超越RetinaFace，腾讯优图 ASFD 已在 WIDER FACE 霸榜半年！腾讯优图开源人脸检测算法DSFD，刷新两项数据集纪录目标检测中的评价指标有哪些？WIDER FACE: A Face Detection Benchmark
2021-11-05 15:53:07
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原创 2021-10-24
人生最大的遗憾莫过于你遇见了这一辈子最特别的人，可你也清楚的知道你们永远也不可能在一起，风雨人生路，你陪我一程，我念你一生，往后余生，见或不见，你都在我心里。总是以为自己还年轻，却忽略了岁月的脚步，当身边一道道风景变成了回忆，却忽然发现，风景依然在，人无再少年。那天夜里你睡着了，我偷偷的盯着你看了好久，看着你的脸发呆，想着我们的故事，时而嘴角扬起微笑，时而眼角悄然落泪，前者是因为我知道你是爱我的，还在身边，后者是我知道我们早晚会分开，我怕什么时候我们就变成了你我，再无交集。后来你突然翻身把头缩进我的怀
2021-10-24 16:29:11
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原创 leetcode 会议室
1、LeetCode 252. 会议室给定一个会议时间安排的数组，每个会议时间都会包括开始和结束的时间 [[s1,e1],[s2,e2],…] (si < ei)，请你判断一个人是否能够参加这里面的全部会议。示例 1:输入: [[0,30],[5,10],[15,20]]输出: false示例 2:输入: [[7,10],[2,4]]输出: true2、leetcode 253. 会议室 II给定一个会议时间安排的数组，每个会议时间都会包括开始和结束的时间 [[s1,e1],[s
2021-10-23 10:37:04
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原创 关于卡塔兰数的问题
今天看了关于catalan的两个题目：其中一个是：leetcode 96. 不同的二叉搜索树另外一个是：一个栈(无穷大)的进栈序列为1,2,3,…n,有多少个不同的出栈序列?关于卡特兰数的百度百科：catalan卡特兰数下面分析一下栈的问题：我们把n个元素的出栈个数的记为f(n), 那么对于1,2,3, 我们很容易得出： f(1) = 1 //即 1 f(2) = 2 //即 12、21 f(3) = 5 //即 123、132、213、321、231
2021-10-14 16:09:53
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原创 方差和偏差的问题
如上图是吴恩达课程中的一组图片，第一幅图是模型出现了高偏差（欠拟合），第二幅图是最佳的模型，第三幅图模型出现了高方差（过拟合）也就是说高偏差就是欠拟合，高方差就是过拟合。...
2021-10-12 20:22:07
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原创 How to initialize an ArrayList
Method 1: Initialization using Arrays.asListSyntax:ArrayList<Type> obj = new ArrayList<Type>( Arrays.asList(Object o1, Object o2, Object o3, ....so on));Example:import java.util.*;public class InitializationExample1 { public st
2021-10-07 20:58:52
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原创 ImageNet数据集的处理
在下载了这个数据集之后，发现里面的图片并不都是3通道的图片，要先进行处理一下，将单通道图片转化为3通道图片：#将单通道图像转化为3通道图像file = r'D:\image'floder = [cla for cla in os.listdir(file)]total = 0flodernumber = 0for cla in floder: flodernumber+=1 print(cla,' 正在处理第',flodernumber,'个文件夹') images
2021-09-22 13:09:18
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原创 在指定的Anaconda虚拟环境中安装指定的包
今天在linux系统的Anaconda虚拟环境中安装 timm 库的时候出现了问题，这里记录一下：首先是在PyCharm中直接安装但是找不到timm库，然后决定使用命令行安装，下面是一些安装命令：查看Anaconda中创建的所有虚拟环境：conda env list 在指定的虚拟环境下安装指定的包：conda install -n 虚拟环境名称 包名在安装的时候又出现了 packagesnotfounderror: the following packages are not avail
2021-09-19 08:42:03
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原创 使用java发送qq邮件
首先要导入maven依赖： <dependency> <groupId>com.sun.mail</groupId> <artifactId>javax.mail</artifactId> <version>1.6.2</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/jav
2021-09-17 09:35:23
668
原创 CentOS7如何启动Pycharm
在CentOS上安装好Pycharm之后，进入到Pycharm的安装路径，进入到bin文件夹中，在命令行中输入./pycharm.sh即可运行。
2021-09-02 20:05:44
1341
原创 maven资源导出问题
在pom文件中添加<build> <resources> <resource> <directory>src/main/java</directory> <includes> <include>**/*.properties</include>
2021-08-29 15:52:41
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原创 如何解决tomcat启动页的乱码问题
下载过tomcat的安装包之后，第一次启动出现如下乱码：解决方式：找到tomcat目录下的logging.properties文件，将其打开。将java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8改为 ：java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = GBK即可重新启动发现乱码已消失：...
2021-08-29 12:22:19
87
转载 深度学习中图像在不同深度学习框架中的存储方式
转载自：原文链接在Caffe 中是NCHW；住在Tensorflow中是NHWC；在Pytorch中是NCHW；NCHW 中，C 排列在外层，每个通道内像素紧挨在一起，即 ‘RRRRRRGGGGGGBBBBBB’ 这种形式。NHWC 中，C 排列在内层，多个通道对应空间位置的像素紧挨在一起，即 ‘RGBRGBRGBRGBRGBRGB’ 这种形式。下面用给出一幅图便于理解NHWC 的存储方式访存局部性更好（每三个输入像素即可得到一个输出像素），而NCHW 则必须等所有通道输入准备好才能得
2021-08-21 10:03:23
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原创 为什么说ReLU是非线性激活函数
线性整流函数（Rectified Linear Unit,ReLU），又称修正线性单元，是一种人工神经网络中常用的激活函数（activation function），通常指代以斜坡函数及其变种为代表的非线性函数。
2021-05-31 15:41:10
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原创 python中的yield
一直都搞不明白python中的yield是怎么一回事，今天在些这道leetcode题目的时候突然就恍然大悟了。题目为叶子相似的树 - 叶子相似的树 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)参考的讲解链接如下：如何理解Python中的yield用法? - 知乎 (zhihu.com)Python生成器详解 (biancheng.net)python中的生成器（generator）总结 - 周洋 - 博客园 (cnblogs.com)明白了可迭代对象(Iterab
2021-05-12 21:19:01
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原创 Pytorch：训练中断再恢复时的注意事项
参考链接：Pytorch：lr_schedule恢复训练的注意事项import torchimport torch.optim as optimfrom torchvision.models.resnet import resnet50net = resnet50(num_classes=1000)optimizer = optim.Adam(net.parameters(), lr=1e-3)scheduler = optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimi
2021-05-10 15:41:22
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原创 Pytorch查看模型参数并计算模型参数量与可训练参数量
查看模型参数，这里以AlexNet为例：import torchimport torch.nn as nnimport torchvisionclass AlexNet(nn.Module): def __init__(self,num_classes=1000): super(AlexNet,self).__init__() self.feature_extraction = nn.Sequential( nn.Conv2d(i
2021-05-10 15:31:56
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原创 two stage 目标检测网络中的一些RoI操作
前几天找实习面试了海康威视，面试官问我知道那些RoI的操作，当时只知道RoI pooling，面试完之后自己在网上看了相关的博文，将一些好的博文链接保存一下：一文读懂 RoIPooling、RoIAlign 和 RoIWarp - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)详解 ROI Align 的基本原理和实现细节 (leanote.com)ROI Pooling和ROI Align - 知乎 (zhihu.com)RoI Pooling 与 RoI Align 的区别 - 知乎
2021-05-05 20:53:26
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原创 python中的赋值，浅拷贝，深拷贝
1.赋值:只是复制了新对象的引用，不会开辟新的内存空间，并不会产生一个独立的对象单独存在，只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化。2.浅拷贝指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。3.深拷贝是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。下面的两个博文写的挺好，具体可以参考一下：Python中的赋值(复制)、浅拷贝与深拷贝 - 知.
2021-04-26 19:08:30
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原创 深度学习中的方差与偏差问题
高偏差就对应于模型欠拟合，网络不能很好的拟合训练集上的数据，导致网络在训练集上的准确率很低，可以通过增加模型的复杂度来解决这个问题。高方差就对应于模型过拟合，网络过于拟合训练集上的数据，导致网络的训练集上表现的很好，但是在验证集上的效果很差，一般可以通过增大数据集，或者选用参数较少的模型来解决问题，也可以采用正则化的方法来减少过拟合。下面的图是吴恩达神经网络课程中关于这个问题的图片。...
2021-04-21 15:35:27
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原创 pytorch 使用GPU进行神经网络训练出现问题 RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal
实验室里有两块GTX1080Ti 的显卡，一开始只是使用第一块显卡，需要在代码中加入这样一行代码：device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")但是第一块显卡被使用了，要用第二块显卡，于是我就将代码改为：device = torch.device("cuda:1" if torch.cuda.is_available() else "cpu")但是出现了这样的错误，在网上查阅了资料才发现需要这
2021-03-24 12:11:12
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原创 pytorch中tensor.expand()与tensor.repeat()
1.torch.expand() 函数返回张量在某一个维度扩展之后的张量，就是将张量广播到新形状。函数对返回的张量不会分配新内存，即在原始张量上返回只读视图，返回的张量内存是不连续的。类似于numpy中的broadcast_to函数的作用。如果希望张量内存连续，可以调用contiguous函数。2.torch.repeat torch.repeat用法类似np.tile，就是将原矩阵横向、纵向地复制。与torch.expand不同的是torch.repeat返回的张量在内存中是连续的。.
2020-12-29 21:37:35
495
原创 Python中的collections模块
接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍，调用collections模块：from collections import *1、defaultdict dict在使用时，当key值不存在时，直接添加value时会出现错误，使用defaultdict可以很好的规避该错误。defaultdict是对字典类型的补充，它可以给字典的值设置一个类型，当key不存在时可以自动生成相应类型的value。如何使用defaultdict defaultdi...
2020-12-09 10:27:36
149
原创 python中字符串格式化的3中方法
1、%占位符方法>>> n1 = "i am %s age %d"%("tom",23)>>> print(n1) i am tom age 232、.format()方法>>> f1 = "i am {}, i am {} years old".format('tom',21)>>> print(f1) i am tom, i am 21 years old3、字符串前面加f>...
2020-12-07 16:24:56
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原创 Linux的常见操作系统
最近准备装一个虚拟机，安装一个Linux系统，先了解一下有哪些常见的Linux系统：1. DebianDebian运行起来极其稳定，这使得它非常适合用于服务器。Debian平时维护三套正式的软件库和一套非免费软件库，这给另外几款发行版（比如Ubuntu和Kali等）带来了灵感。Debian这款操作系统派生出了多个Linux发行版。它有37500多个软件包，这方面唯一胜过Debian的其他发行版只有Gentoo。Debian使用apt或aptitude来安装和更新软件。Debian这款操作系统无疑并不
2020-11-25 16:51:43
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原创 经典的查找和排序算法
这几天想把经典的查找和排序算法再自己复现一遍，以前都没有自己写过，都是网上百度的代码根据下面这两个链接：七大查找算法 十大排序算法
2020-10-18 15:56:51
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原创 从 leetcode 1002. Find Common Characters 学到的一些基本Python语法
从今天这个leetcode题目中学到了一些Python的基本的语法：1、Python中可以用如下方式表示正负无穷：float("inf"), float("-inf")例如：minfreq=[float("inf")]*26就可以生成长度为有26个正无穷的数组2、直接乘以3可以生成长度为3的数组>>> a = ['a']*3>>> a['a', 'a', 'a']3、python中不支持两个字符之间的直接加减运算，字符与asc...
2020-10-14 21:17:44
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原创 深度学习中的tf.nn.softmax(logits, axis=1)以及tf.argmax(prob, axis=1)两个函数的参数以及用法
参考了下面的两个链接：softmax:https://blog.csdn.net/q2519008/article/details/107086024?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendF
2020-10-10 15:17:18
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原创 使用python进行深度学习的环境配置流程
今天重新的配置了一下用python进行深度学习的环境，主要分为以下几步1、python的安装，可以直接到python的官网进行安装，我是安装的python3.6.42、安装完python之后，我下载了pycharm的社区版本3、cuda的安装，cuda的版本为10.1 进入这个地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ，可以下载旧版本 具体按安装过程可以参考B站的教程4、cudnn的下载，cudnn的...
2020-10-10 11:42:54
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原创 Python代码中的 os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL“] 的值的含义
1、log信息共有四个等级，按重要性递增为：INFO（通知）<WARNING（警告）<ERROR（错误）<FATAL（致命的）;2、值的含义：不同值设置的是基础log信息（base_loging），运行时会输出base等级及其之上（更为严重）的信息。具体如下： base_loging 屏蔽信息 输出信息 “0” INFO 无 INFO + WARNING + ERROR + FATAL “1” WARNING INFO .
2020-09-26 16:58:14
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原创 python中if--else的多种简洁写法
第1种:__就是普通写法a, b, c = 1, 2, 3if a>b: c = aelse: c = b第二种：一行表达式,为真时放if前c = a if a>b else b第三种：二维列表，利用大小判断的0，1当作索引c= [b, a][a > b]第四种：传说中的黑客，利用逻辑运算符进行操作，都是最简单的东西，却发挥无限能量啊c = (a>b and [a] or [b])[0]# 改编版c = (a>.
2020-09-21 17:11:04
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原创 sort函数的用法(C++排序库函数的调用)
对数组进行排序，在c++中有库函数帮我们实现，这们就不需要我们自己来编程进行排序了。（一）为什么要用c++标准库里的排序函数Sort（）函数是c++一种排序方法之一，学会了这种方法也打消我学习c++以来使用的冒泡排序和选择排序所带来的执行效率不高的问题！因为它使用的排序方法是类似于快排的方法，时间复杂度为，执行效率较高！（二）c++标准库里的排序函数的使用方法I）Sort函数包含在头文件为#include<algorithm>的c++标准库中，调用标准库里的排序方法可以不必知道其
2020-09-19 09:24:55
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原创 Python 中的 collections模块
collections的常用类型有：计数器(Counter)双向队列(deque)默认字典(defaultdict)有序字典(OrderedDict)可命名元组(namedtuple)使用以上类型时需要导入模块 from collections import *具体的使用方法可以参考这个网址：https://blog.csdn.net/songfreeman/article/details/50502194...
2020-09-18 21:12:49
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