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原创 Julia学习笔记：VS Code Julia扩展1.4.0及后续版本无法启动Julia的一个原因及解决

一直在使用VS Code来编写和运行Julia程序。可是，自从VS Code的Julia扩展（Extension）升级到1.4.0版后，直到目前最新的1.5.6版本，都无法启动Julia。错误提示“julia.executablePath”设置不正确，需要重新设置（如下图）。就是说，指向julia.exe的路径设定不正确。但实际上，julia.exe的路径设定是正确的。想到会不会是路径格式问题。于是试着将“\”改为“\”或“/”，或是在路径外增加引号，但都无法解决问题。到论坛、GitHub上寻求帮助

2021-11-23 17:15:09 1157 2

原创 Julia学习笔记：在Julia中使用folium生成地图

此前，在Python中利用folium包，实现了一个交互式地图，在地图特定地点进行标记，并可显示该地点箱量。自从使用了Julia后，希望能将这个生成交互式地图的功能通过Julia实现。看了Julia支持的OpenStreetMap，发现和自己想要的功能不太一样。Julia中的OpenStreenMapX包，是基于OpenStreetMap的地图数据文件进行操作的，需要下载OpenStreetMap的地图数据文件。同时，也看到了，Julia可以通过PyCall包，使用folium来实现生成地图的功能。但是

2021-11-03 16:14:10 297

原创 Python学习笔记：Python升级到3.10带来的几个问题

Python前阵儿发布了3.10正式版，没有多想，和以往一样，将自己所用的Python也随之升级到了3.10版。不曾想，升级后，使用中却出现了一些问题。首先，有些包不支持Python 3.10，甚至包括很基础、应用很广泛的如NumPy、Pandas、SciPy等。尤其是Numpy，许多其它的包都依赖NumPy。NumPy无法正常使用，导致依赖它的包也不能正常使用。到GitHub上看了一下，貌似也没有什么好办法，因为急用，只好将Python回滚到3.97，临时凑合一下。然后就常常看NumPy的消息，终

2021-10-26 00:08:37 4405 1

原创 Julia学习笔记：堆积柱形图的绘制

使用Julia的Plots包，加上Plotly(JS)做后端，可以方便地绘制出各类漂亮的图表。前一阵儿，使用Plots包中的plot函数，绘制柱形图（类型参数设置为柱形图，seriestype = :bar）时，还会出错，提示参数不符。现在，又试了一下，发现已经可以使用，直接用plot函数就可以绘制柱形图。因为需要绘制堆积柱形图，于是就查看Plots的文档，看应该如何设置参数，绘制柱形图。看起来很简单，只要在plot函数中，将参数“bar_position”设置为“:stack”即可。但文档中还有一句

2021-08-18 15:17:00 396

原创 Julia学习笔记：使用Tesseract包进行OCR

这几天，工作中需要整理大量文档，而且，需要将文档中特定部分摘录汇总。可是这些文档均为扫描而成的pdf文件，如果将其中需要的特定部分进行摘录，需要重新打字转录，那真是费时费力。可工作还要进行，这可如何是好？难道只能硬着头皮一个一个打字？那真是不符合我们“懒人”的做派。突然想到Julia中可以使用Tesseract包实现OCR功能，于是就试试这个方案。将文档中需要摘录的部分截屏存为图片，准备使用Julia来进行OCR。这里需要Images包和Tesseract包（using Images和using Tes

2021-06-03 23:58:25 192

原创 Julia学习笔记：Excel数据逐条读取的低效及Plotly作为后端时柱形图的绘制

近期，要做一个相对来说有些麻烦的数据分析，需要综合Excel多张表中数据，根据特定规则进行综合分析计算，以得到所要结果。分析数据，首先是读取文件，文件中有几张表，总共大概三十万条数据。其中一张表中的数据是后期数据统计分析的基础。该表中七万多条数据，要以某列String型字段为关键字，首先选出基础数据集合，就是这些数据中，对关键字的重复进行筛除，以不重复的这些关键字所组成的集合作为后续分析的基础。使用Gtk和XLSX来选取和读取文件，然后设置了一个元素类型为String的空集合，并开始遍历Excel表中数

2021-04-22 18:01:50 421

原创 Julia学习笔记：使用GLM包进行一元回归分析及模型拟合度检验

前阵儿《定量方法与研究》的课程作业，是对给定的数据进行分析。尽管通常来说，应该使用SPSS操作，不过一来手头没有SPSS可用，二来也想找机会练习一下Julia，于是决定使用Julia作为工具进行数据分析。大概Julia使用者还是远远不及Python，因此文档并不丰富，而且组织零散。尽管知道自己需要的数据分析功能，Julia及相关包（package）一定可以实现，但具体应该使用哪个包及包内功能却有些无所适从。隐约记得Julia中与统计相关的包不少，而GLM包是和线性模型有关的。于是到 GitHub（htt

2020-12-30 18:26:30 1333

原创 Julia学习笔记：数组定义时元素类型未定所挖的“坑”

本文所谈问题，可能是个人对Julia学习、理解不够深入透彻所致，仅供参考。在学习尝试Julia的时间序列操作时，遇到问题。本以为生成时间序列很简单，有了时间及对应的数据，然后按Julia时间序列文档的介绍，生成TimeArray即可，然后再进行其余分析或操作。谁知，生成TimeArray时，竟然掉进一个“坑”，差点爬不出来。先是定义了两个空数组（date_list和value_list），分别用来储存日期和对应的数据值。然后将一些日期和相应数据按顺序分别push!进入两个数组。再以这两个数组为参数，

2020-08-04 23:06:07 287

原创 Julia学习笔记：Plots + Plotly实现数据可视化

自从接触了Julia以来，就一下子喜欢上了这个编程语言。的确如设计者和许多宣传文章所言，恐怕Julia是结合了众多语言优点的一种编程语言，可能会是未来主力编程语言之一。为了更好地熟悉Julia，准备将原先许多用Python做的事情，转移使用Julia来处理。Julia对Jupyter的支持也不错，启动Jupyter Lab后，可以选择内核语言，这就意味着，在Jupyter Lab环境下，可以切换Python和Julia，带来了很大的便利。从简单的事情做起，原先使用Python最多的地方就是数据可视化，

2020-07-29 23:57:22 1399 1

原创插件获取失败，导致folium生成的地图无法正常显示

Python近几年超级火爆，我也跟着凑热闹，自己学习了一下，并且试着在合适的场景下应用。当然，目前我涉及到的应用还是很简单的，主要是对数据的可视化进行处理，还远远达不到数据分析或AI机器学习的范畴。就个人感觉而言，Python及其应用库的功能的确很强大，使用起来很方便，数据可视化的效果很好，并且许多数据可视化后的图表都具有一定的交互性，非常友好。前一阵儿，使用folium生成了一个数据...

2020-04-29 17:51:37 5617 20

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