- 博客(25)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 SSD出现Caffe: Data layer prefetch queue empty的问题？
参考：https://www.zhihu.com/question/263929129已解决.20200808
2020-08-08 10:49:58
284
转载 SSD系列目标检测算法
1.原版SSD2.tinyDSOD3.RefineDetTwo Stage 的精度优势二阶段的分类：二步法的第一步在分类时，正负样本是极不平衡的，导致分类器训练比较困难，这也是一步法效果不如二步法的原因之一，也是focal loss的motivation。而第二步在分类时，由于第一步滤掉了绝大部分的负样本，送给第二步分类的proposal中，正负样本比例已经比较平衡了，...
2020-03-29 22:24:36
564
转载 权重衰减（weight decay）与L2正则化
1. 权重衰减（weight decay）L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值，在一定程度上减少模型过拟合的问题，所以权重衰减也叫L2正则化。1.1 L2正则化与权重衰减系数L2正则化就是在代价函数后面再加上一个正则化项：其中C0代表原始的代价函数，后面那一项就是L2正则化项，它是这样来的：所有参数w的平方的和，除以训练集的样本大小n。λ就是正则项系数，权衡正则项与C0...
2020-03-29 17:07:47
2145
转载 caffe不同lr_policy参数设置方法
在caffe源码的caffe-master/sec/caffe/proto/caffe.proto下记录了不同的学习策略的计算方法：// The learning rate decay policy. The currently implemented learning rate // policies are as follows: // - fixed: always re...
2020-03-29 16:22:59
218
原创 车牌字符分类任务训练技巧
1、CenterLossTODO2、ResNet-D结构根据大佬的实验结果我直接选用了提升效果最好的ResNet-D结构，在车牌字符分类任务中发现确实有提升。参考文献：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjcxMjQxNg==&mid=2247497570&idx=4&sn=ad26f02e584d...
2020-03-26 09:19:50
365
原创 进程与线程（代码对比）
下面是抽象类比：单CPU：一台单核处理器计算机 = 一个车间；多CPU：一台多核处理器计算机 = 一座工厂；进程：一个车间 = 一个进程； （即一个运行的程序）多进程：一座工厂可以同时运行多个车间；CPU和进程：单CPU只能同时运行单个进程，多CPU可以同时运行多个进程。线程：车间内一个工人 = 一个线程；进程与线程：一个进程可以包括多个线程。线程间内存共享：车间的空间是工人们共享...
2020-03-18 09:31:09
562
1
原创 图像去雾
参考文献：https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/78608468?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
2020-03-11 17:19:34
290
原创 不同车牌类型尺寸
1.车牌类型单层蓝牌：牌照由前后由两块一样尺寸的牌照组成，牌照尺寸为440mmx140mm。这样的牌照组合一般用于小型汽车、轻客M1类车型、载重小于1.0吨轻型载货车。前单黄后双黄：牌照由前后两块不同尺寸在牌照组成，车前牌照尺寸为440mmx140mm；车尾牌照尺寸为440mmx220mm。这样的牌照组合一般用在普通M2类车型、9座以上大中型客车、载重1.0吨以上的载货汽车。挂车牌...
2020-03-05 14:49:59
12256
原创 Ubuntu系统主机突然断电或其他原因导致磁盘损坏
一、出错原因磁盘检测不能通过，可能是因为系统突然断电或其它未正常关闭系统导致。二、解决方式(initramfs) fsck /dev/sda1 // 提示那块有问题就是sda几然后一路y最后切记exit系统会恢复重启参考文献：https://blog.csdn.net/huoxingrenhdh/article/details/87888554...
2020-03-04 14:51:11
1846
1
原创 图像处理技术及相应C++代码
1、直方图均衡化 //直方图均衡化Mat equalizeHist_src;Mat imageRGB[3];split(src, imageRGB);for (int i = 0; i < 3; i++){ equalizeHist(imageRGB[i], imageRGB[i]);}merge(imageRGB, 3, equalizeHist_src);//im...
2020-03-03 19:44:44
957
转载 caffe常用网络层及参数说明
1.Normalize层layer { name: "conv4_3_norm" type: "Normalize" bottom: "conv4_3" top: "conv4_3_norm" norm_param { across_spatial: false scale_filler { type: "constant" val...
2020-03-03 19:13:54
803
原创 CMakeLists和makefile文件编写
1、CMakeLists和makefile区别：CMake是一个跨平台的软件，在很多平台可以使用。一般在windows下，我们会直接使用VS生成项目，在Linux下面，我们也可以使用QT Creater生成项目，但是两个不同平台上面的项目不能相互移植。这就有了CMake的用武之地，我们可以先编写一个CMakeLists.txt文件，将需要的.h和.cpp文件包含进来，然后在不同的平台使用CMa...
2020-03-03 19:13:07
779
转载 在c++程序中调用caffe训练完毕的模型进行分类
在各位朋友从github下载caffe源码时，在源码中有一个example文件夹，在example文件夹中有一个cpp_classification的文件夹，打开它，有一个名为classification的cpp文件，这就是caffe提供给我们的调用分类网络进行前向计算，得到分类结果的接口，那么，让我们先来解析一下这个classification.cpp文件，按照惯例，先将源码及注释放出：#...
2020-03-03 19:11:00
399
原创 shared_ptr（智能指针）
只要将 new 运算符返回的指针 p 交给一个 shared_ptr 对象“托管”，就不必担心在哪里写delete p语句——实际上根本不需要编写这条语句，托管 p 的 shared_ptr 对象在消亡时会自动执行delete p。而且，该 shared_ptr 对象能像指针 p —样使用，即假设托管 p 的 shared_ptr 对象叫作 ptr，那么 *ptr 就是 p 指向的对象。sh...
2020-03-02 16:16:11
158
原创 空指针和未初始化的指针的区别
1.为什么指针变量定义时一定要初始化？因为你首先要理解一点：内存空间不是你分配了才可以使用只是你分配了之后使用才安全。为什么要进行对指针初始化呢？因为指针未被初始化,所以指针所指向的也是随机的,他是个野指针,如果你引用指针,并修改这个指针所指向的内容,而如果这个指针所指向的内容恰好是另外一个程序的数据的话,你将其进行修改了,就会导致另外一个程序可能不能正常运行了。2.指针变量初始化为N...
2020-02-23 13:47:28
960
原创 LNK2001:无法解析的外部符号
编译C++时候报“无法解析的外部符号”，一般就是你引用的第三方库时候未设置其对应静态库的路径。我们引用第三方库时，需要进行指定依赖项配置，若没有进行相关配置，则编译器会出现“LNK2001: 无法解析的外部符号”错误。这个是最常见的问题，具体步骤：项目、属性、链接器、常规、附加库目录：填写附加依赖库所在目录 分号间隔多项项目、属性、链接器、输入、附加依赖项：填写附加依赖库的名字.lib...
2020-02-23 09:25:40
1922
原创 图片作图代码（C++）
1.矩形框1.1使用对角线的两点pt1，pt2画一个矩形轮廓或者填充矩形void rectangle(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness = 1, int ...
2020-02-20 15:52:10
2023
原创 caffe网络中use_global_stats在训练和推断阶段参数设置
Batch Normalization层中有个参数use_global_stats，它表示是否使用caffe内部的均值和方差。训练的时候，要将use_global_stats设置为false，也可以不写，caffe默认是false。测试的时候将use_global_stats设置为true。影响：1.训练如果不设为false，会导致模型不收敛2.测试如果不设置为true，会导致准确...
2020-02-19 17:17:41
723
原创 caffe迁移训练
1.断点续训#！/usr/bin/env shROOT=/home/felix/Felix/caffe-augmentation-master/data/GeneralLOG=$ROOT/models/densenet/train-'data +%Y-%m-%d-%H-%M-%S'.logCAFFE=./build/tools/caffe.bin $CAFFE train...
2020-02-19 14:36:19
222
转载 C++ this指针（直戳本质）
为了能让大家看清 this指针的本质，我们会先讲一点C++的历史——C++ 程序到C程序的翻译过程。C++ 程序到C程序的翻译C++ 是在C语言的基础上发展而来的，第一个 C++ 的编译器实际上是将 C++ 程序翻译成C语言程序，然后再用C语言编译器进行编译。C语言没有类的概念，只有结构，函数都是全局函数，没有成员函数。翻译时，将 class 翻译成 struct、对象翻译成结构变...
2020-02-17 11:43:26
201
原创 深度学习之解决问题2018.5.3
各种深度学习过程中遇到的问题：Netscope:支持Caffe的神经网络结构在线可视化工具https://ethereon.github.io/netscope/#/editor https://playground.tensorflow.org 从零开始~Ubuntu16.04安装caffe+cuda9.1+cndnn9.1+OpenCV2.4.9http://blog...
2018-04-10 09:35:47
859
原创 从零开始~Ubuntu16.04安装caffe+cuda9.1+cndnn9.1+OpenCV2.4.9
1.Ubuntu16.04安装Ubuntu系统及U盘启动工具下载：链接：http://pan.baidu.com/s/1c74mXg密码：fii4 制作U盘启动工具及安装系统参考：http://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d8536a8869364e813.html Att:1.制作U盘启动工具时注意备份U盘数据，制作过程会格...
2018-01-17 16:25:29
1445
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人