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RSS订阅原创 数据分析——分析指标
电商常用分析指标与人相关：客服：用户：成交用户与货物相关与人相关：客服：询单量：下单之前来询问的客户数量询单转化率：计算公式 = 成单数/来访数影响因素：商品描述，商品评价，客服的水平，销售的目标平均接待时长：客服接待客户的平均时长DSR评分：卖家服务评级系统，选取连续六个月买家给卖家该项的评分综合/买家评价次数（不商家同类型略有差异）用户：免费流量：指用户通过非推广等途径找到商家，其类别有：搜索流量，手淘首页（指通过 手机淘宝 首页各个入口进入到店铺的流量），主动访问，新品流量
2021-08-15 09:52:58
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原创 数据分析常见指标
在真正工作的时候，我们基本上不会对什么学生表之类的进行数据分析处理（教育行业以外），而在商业上有很多指标是刚接触到的人听的云里雾里不知道是什么意思，所以今天我来总结一下分析指标通常有哪些，怎么计算或理解。 1. 可以一眼就看懂的：2. 一些需要解释的指标手工报损/溢盘亏/盈IP数跳出率（越低越好）平均访问时长转化次数新增用户活跃用户启动次数崩溃次数昨日同期一些指标是用英文替代的3. B/C端4. 一些需要计算的指标销售实收销售成本销售毛利额损益盈亏净毛利额销售额日活拜访数量（线下推销数量）1. 可以一眼
2021-08-03 09:12:37
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原创 Pandas 时间日期的处理 ——datetime
前言：在数据的处理中，我们经常会看到和时间有关的数据，所以对于时间的处理就十分有必要了，今天就来学习一下时间格式的处理吧。导入包from datetime import datetime其他数据转成时间time1 = datetime(2021,7,13,16,23)2021-07-13 16:23:00 # 依照年月入时分秒来转换时间，如果少的话就默认为00获取当前时间now = datetime.now()2021-07-22 19:46:50.479803 # 精确到纳秒（大概）
2021-07-22 19:59:34
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原创 Mysql 连接查询
内连接查询 inner join外连接左右连接全连接自然连接子查询内连接查询 inner joininner a join b on a.字段 = b.字段inner可以不写两张表都有的才会保留外连接左右连接 left A join B on a.字段 = b.字段 以左边为主，左边都要，右边只是保留匹配得上的 right A join B on a.字段 = b.字段 以右边为主，右边都要，左边只是保留匹配得上的全连接 full A join B on a.字段 =.
2021-07-22 19:23:58
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原创 Python —— pandas 主要方法 和 常用属性（一）
Pandas基础类型Series类型创建SeriesSeries的自定义索引读取SeriesPandaspandas数据分析统计包，是一款功能强大的用于数据分析的操作工具，由于其的实用性对操作数据的方便性广受欢迎，今天就来学习一下Pandas数据包的用法吧！ 在此之前推荐了解一下numpy基础类型说道数据类型，大家熟知的大概都是int str bool 等数据类型，或者是Python中的list tuple dict ，今天我就来将一下pandas 中的 数据类型。Series类型p.
2021-07-15 21:59:35
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原创 mysql 复习（一）简单查询
俗话说（并没有）不会mysql 你python学得再好也没人要你，于是在空闲时间中我来复习一下sql 语句，主要是查询方面！那么就从查询复习开始吧。查询对于sql的操作来说最主要的就是查询了，精通查询才能对数据进行随心所欲的操作，查询至关重要，所以先复习查询语句。DQLDQL数据查询语言deductive query language数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块：SELECT <字段名表>FROM <表或视图名&
2021-07-11 20:02:23
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原创 numpy —— 随机数 （抽卡是不是这样随机的？？）你以为你会中奖吗！
如果想要一个元素不相同的列表我们要如何做？手打？太傻了！当然用随机数了！随机数r2 = np.random.rand(2,3)生成一个两行三列的随机数组[[0.88708176 0.13370695 0.19753716] [0.36851851 0.76013292 0.87091384]]我们可以适当的调整一下随机数的分布，只需要在rand后面加上n正态分布 中间大两边小r3 = np.random.randn(3,2)[[ 0.15901744 0.64586782] [-1.
2021-07-11 19:15:07
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原创 np 的排序
首先我们要知道np的排序在参数中没有倒序，想要倒序需要排序之后反向输出。下面我继续用代码的方式举例。数据列表score = [70 50 90]sort 排序a = np.sort(score)结果：[50 70 90]倒序：print(a[::-1])结果：[90 70 50]当然sort 可以对列表排序，选择跨行或者跨列排序arr = [[(1, 1, 1) (3, 3, 3) (2, 2, 2)] [(5, 5, 5) (6, 6, 6) (8, 8, 8)] [(2,
2021-07-11 19:05:04
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原创 numpy的统计计算
np的计算，我下面以一个案例来演示：先创建一个小明分数表 成绩 作业 考试分score = np.array([70,80,90])avg = np.average(score) 求平均分80.0结果为80我们还可以用average计算加权平均可以用一个数组表示权重分配weight = np.array([0.3,0.25,0.45])avg1 = np.average(score,weights=weight)加权重后：81.5avg2 = np.average(s
2021-07-11 18:53:44
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原创 np 读取文件的属性的方法使用
读取文件 np.loadtxt( fname,文件名 dtype = <class,'float'>默认float如果读取文本数据dtype=object comments = "#" delimiter = None'分隔符' converters = None skiprows = 0 usecols = None 读取哪几列 unpack = Flase 是否
2021-07-11 18:34:22
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原创 numpy 多维数组
多维数组生成（改变）多维数组一维变成多维生成随机数多维变一维多维数组生成（改变）多维数组reshape，shape属性，resize属性多维变一维矩阵转置（行列互换）一维变成多维属性介绍：（1）reshape（） 不会改变原数据，通过返回新数组的方式修改（2）shape 属性直接更改原数据（3）resize（）也是直接更改原数据示例：arr1 = np.array(range(1,21))[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15.
2021-07-10 17:09:33
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原创 Numpy的基本操作——列表操作（二）
Numpy列表分割转置一维数组 切片练习Numpy列表分割转置一维数组 切片定义一个一维数组arr1 = np.array(range(20))[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]对以上列表进行切片操作，具体方法和字符串的切片几乎一样————————————————————————————————————————————————————————————arr2 = arr1[1:10:2]***上面.
2021-07-08 21:18:04
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原创 Numpy的基本操作（一）
前言导入创建简单数组指定数据元素数据类型np.下的属性创建数组对象numpy的其他用法np的特殊方法前言我们在学习Numpy之前需要了解Numpy是什么？能做什么！NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。导入Numpy是一个第三方库，所以我们需要在python中导入，直接用import numpy 然后点击红色灯泡就可以导入。我们可以使用import numpy as n.
2021-07-08 19:39:17
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原创 对于互联网上关于垄断的一些看法。
本文章仅代表个人观点。首先，咱们要知道垄断是什么是什么意思：1.指少数资本主义大企业通过协议或联合，对某一部门或几个部门产品的生产、价格和市场实行操纵和控制。目的是为了获取高额垄断利润。2.指完全垄断的市场结构类型。简单来说就是一个产业或者产品一家吃独食的情况，但是这种东西用在互联网产品其实有点说不过去，在互联网产业中人们都习惯性的使用常用的软件，比如淘宝永来购物，微信QQ 来聊天，高德地图用来导航，美团用来点餐，这些东西都已经成为习惯性的软件产品，当然某些公司对于其他同类产品的非法打压除外，但是现
2021-07-06 09:08:14
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原创 Tableau 的界面介绍
简介Tableau官网地址这款软件我认为是一款比较好用的图表软件了，主要是操作不难，下载的话就推荐去官网下载就好，有资源的兄弟们也可以用（毕竟不是免费的）。界面介绍打开软件的左侧就是以上的东西，这些东西都是用来导入数据的，下面可以看到你曾经做过内容。导入数据之后当你的工作表足够多就可以新建仪表板，就是新建工作表后面的那个，而后当你仪表板足够的时候，你就可以新建故事，同样在新建工作表后后面。以上 智能推荐里的内容，当你插入数据之后，会自动推荐可用的视图。...
2021-07-04 20:15:34
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原创 阿巴阿巴！~ 1
目前我是一个正在学习Python 以及 Excel 等一系列数据分析组件的，但是在学习过程中避免不了很多的迷茫。最开始的时候，学习Python，因为有一些代码基础，所以Python的基础学习并不费劲，然后就到了数据分析所需要的的第一个难题，爬虫，在不了解学习爬虫之前，我对爬虫块充满了不自信，但是接触后发现爬虫也只是Python 中的几个包，如果你有极好的其他编程语言基础，甚至只需要查阅这个包有什么用处都可以实现爬虫，但是爬虫也不容易，获取数据是简单的，但是解析数据确需要很强的知识性，说白了就是需要多练习，
2021-07-04 19:59:47
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原创 Excel基础函数查找和引用函数
VlookupHlookupindirectmatchindexVlookup纵向查找函数，对照表表现为纵向参数有四个（用谁来去找，去哪里找（要查找的范围必须以第一个参数为首列的范围），最终需要的值在第二个参数范围第几列，精确或模糊）Hlookup与Vlookup一样，只不过是横向查找indirect该函数返回文本字符串指定的引用通常和数据验证一起使用match帮助寻找坐标的函数有三个参数，（要找谁，在哪里找（范围），1\0-1)index根据坐标返回参数常常和match一起使.
2021-06-29 19:25:39
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原创 Excel 时间日期函数
文章目录Excel 时间日期函数时间截取计算两个时间间隔计算两个日期之间的工作日无需参数的时间函数Excel 时间日期函数时间截取Year() Month() Day()参数：日期计算两个时间间隔dateif（起始时间，结束时间，间隔类型（y，m，d（年月日）））计算两个日期之间的工作日newworkdays（起始日期，结束日期，指定休息日）无需参数的时间函数tody()now()获取现在时间...
2021-06-29 19:04:08
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原创 Excel 基础常用函数(一)
文章目录计算类1. SUM（）求和2.COUNT/A() 计数3. AVERAGE() 计算平均范围4.MAX/MIN() 最大值/最小值条件计算类1.SUMIF（） 条件求和2.SUMIFS() 多条件求和3. COUNTIF() 条件计数4. COUNTIFS() 多条件计数排序RANK()保留小数位逻辑函数1.if2.AND3.OR文本函数1. 提取2.拼接3.计算长度4. 替换5. 重复6. 转换7. 查找计算类1. SUM（）求和=SUM(求和范围)2.COUNT/A() 计数
2021-06-19 16:59:15
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原创 一天（一天的无聊时光）
早上八点，额八点二十，我慢慢悠悠的从床上起来，看着昏暗的房间迷迷糊糊的进行着重复的事情，然后我出门了，嗯直接就出门了，大概出来的时候八点半吧！脑子里还在想着昨天晚上睡前的问题：——如果世界上所有的人都不记得你，但是在更高维度上的生物记得你，那么你在这个维度存在吗？大概无法解释吧，所以我就不去想了，想这个干吗呢，还不如踏踏实实的去敲代码哦。然后我进了公司，嗯小公司，但是环境不错，每天都会有不同乐趣。今天似乎和以往有些不同，热闹的小公司变得有些冷清，但是“我”还没有发现什么。直到我进入了我的部门，准备开始
2021-06-09 09:44:23
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原创 cx_Oracle 的基本使用
1. 步骤首先我们要知道连接数据库进行操作需要什么步骤：第一步：建立连接conn = cx_Oracle.connect()里面的参数是数据库的用户名 + 密码，可以选择端口以及其他的内容，在基本使用中，所以使用的只有 user+ pwd + localhost第二步：创建游标cursor = conn.cursor()游标是对数据库进行操作的重要函数，在进行交互的时候，我们需要把sql语句放到游标里第三步：把sql语句放入游标cursor.execute(sql)这个
2021-06-09 09:25:35
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原创 SQLPlus 的基本操作
今天学习了Orcale数据库，下面来学习一下记忆一下基本的操作语句，首先安装就不说了，这个照着网上来就好。本文章都是dom窗口下的操作1.登陆在dom 窗口输入SQLPlus 就可以进入到Oracle的进入程序中2.进入输入用户名和口令后就可以进入SQL语句了。3.退出quit 退出exit 退出Ctrl + z 退出说实话我也不知道为啥要有这么多断开方式。4.切换用户1.查看当前用户show user;2.切换用户在 Oracle 里面之前一共提
2021-06-05 17:04:29
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原创 re正则的常用函数
re正则的常用函数re.compilere.compile 函数用于编译正则表达式，生成一个 Pattern 对象，它的一般使用形式如下：re.compile(pattern[, flag])比如:str = “one1two2three3four4”pattern = re.compile(r’(\d+)’)返回数字的列表[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’]pattern = re.compile(r’(.*?)(\d+)’)返回一个字母+数字的元组[(‘one’, ‘1’), (
2021-06-04 19:56:52
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原创 Python 爬虫发送网络请求，获取网页内容的方法
1.urllib.request.Request此方法用来发起网络请求加入信息的内容，最常用的是在其中加入url地址和headers。 其常用方法有：url ：想要请求的urlheaders：伪装成浏览器访问（默认User-Agent是Python-urllib），如果需要伪装成浏览器内核那么请如下：红色的框框里的扔进到headers里面，其形式是一个数组：2.urllib.request.urlopen此方法用来获取网页的内容，urlopen（参数），其中的参数可以是一个地址，比如：
2021-06-04 19:39:03
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原创 Hbuilderx 代码折叠和展开
Hbuilderx 身为国产开发工具，很多人都爱用，再加上国家举行的1+x也指定使用Hbuilderx，所以Hbuilderx受很多人的欢迎。在写代码的时候，我们使用折叠一块代码的形式写代码可以很轻易的看出我们的代码排列，对我们写代码有很大的帮助 ，但是一个个的折叠很费力，但是很多人找不到Hbuilderx的一键折叠在哪里，今天我来告诉大家！就在这里，其实上面的都是废话哈哈！感谢收看，我是墨码，喜欢请关注，三连！谢谢支持！！...
2021-05-23 21:56:14
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原创 Python和数据库交互
在Python中有很多需求都需要连接数据库来存储数据，接下来就一起来学习一下基础的Python 连接数据库语法吧！1. 连接、关闭数据库# 连接的函数def getConnect(): conn = pymysql.Connect(host='', user='root', password='root', database='pro
2021-05-23 21:44:10
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原创 Js 获取dom元素可能的错误
1.名字错了，最好一直就复制粘贴避免错误2.获取错了，本来是id 结果用class获取器获取了3.当你出现获取的值为空的时候，请把你的Js引入放到body后面，这样会先生成页面后获取元素，保证这个元素有！...
2021-05-23 17:06:55
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原创 HTML + CSS 的一些技巧 （萌新来看！）
马上要学习PythonWeb，所以复习了一下以前的前端内容，又有了新的感悟，于是总结了一下写静态页面的技巧！1. Html 代码在写Html代码的时候一定要分块写，把内容分成一块一块的例如这样：以上是CSDN的首页一部分，可以看出整体可分为两个部分，所以在写代码的时候要先完成上面的部分，然后记住：一定要结尾! 不然容易产生难以预料的影响！何为结尾？ 这里的结尾意思是一定要把一个块独立出来，让他不影响下面的内容。 如果设置了float 就一定要清除，如果有绝对定位就要设置相对定位，千万不要忘
2021-05-19 22:30:16
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原创 O/S文件夹操作
OS模块导入获取当前工作目录修改当前工作目录返回当前目录生成可递归目录移除递归目录生成单级目录删除单级目录打印该目录的下级文件和子目录名删除文件文件重命名OS模块导入使用 > import os 导入os模块获取当前工作目录os.getcwd() 获取当前工作地址，Python运行地址修改当前工作目录os.chdir(‘目录名’)返回当前目录os.curder 放回当前目录(’.’)生成可递归目录os.makedirs(‘文件夹1/文件夹2’)移除递归目录.
2021-05-17 14:24:06
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原创 Python 根据输入的年月日判断今天是今年的第多少天
year = int(input("请输入年份："))month = int(input("请输入月份："))day = int(input("请输入日期："))sum_day = 0months=[31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]# 判断几月份 然后加到变量里，开头是0的就不用了for i in range(month-1): sum_day += months[i]sum_day += day#判断二月leap = 0if (year
2021-05-13 18:32:57
1200
原创 Python 文件操作 （Excel操作）
@TOCExcel格式的读写导入操作 Excel 表格模块import xlrd读取Excel文件def read_excel(): workbook = xlrd.open_workbook('data.xls') nameList = workbook.sheet_names() print(nameList) print('*' * 50) tableOne = workbook.sheet_by_name(nameList[0]) # 打开第一个表
2021-05-11 19:04:26
60
原创 Python 文件操作（CSV文件）
CSV格式的读写商品列表写入字典方式写入CSV格式的读写import csvdef read_csv(): with open('test.csv','r',encoding='utf8') as csvFile: read = csv.reader(csvFile) for i in read: print(i)def read_csv_row(): with open('test.csv','r',encodi.
2021-05-11 19:01:50
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原创 面试中常见的排序问题
前言：这篇文章收录了几种面试经常考的排序内容!各种排序逻辑基础：元素互换冒泡排序选择排序插入排序基础：元素互换通过数学计算把两个变量内容互换：a = input("请输入a:")b = input("请输入b:")print("a = %s;b = %s"%(a,b))c = a ##先把 老王 放到 仓库a = b ##在把 老铁 放到 老王的位置b = c ##从仓库中 把老王 放到 老铁 中print("a = %s;b = %s"%(a,b))冒泡排序"""
2021-05-11 10:42:25
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原创 Python 字典排序函数，超级好用
话不多说直接上代码奥sorted(product_list,key= lambda x:x['price']) a = sorted(product_list,key= lambda x:x['price']) for i in range(0,len(a)): dic = a[i] print('商品编号：%s \t \t \t 商品名字：%s \t\t \t 商品类型：%s \t\t \t 商品单位：%s \t\t \t 商品价格：%s \t\t \t
2021-05-09 17:33:05
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原创 Python 基础总篇（下）选择结构开始！
目录5. 选择结构5.1 if判断语句：5.1.2 案例5.1.2.1 计算三角形案例5.1.2.2 打车费用计算5.1.2.3 经典案例：计算水仙花5.1.3 if循环嵌套5.1.3.1 献血案例6. 循环结构6.1 循环的套路6.1.1 循环与不循环的比较6.2 while 语法6.2.1 案例所有水仙花（100-999）：6.2.2 其他案例6.3 for循环6.3.1 基础for循环6.3.2 其他for循环案例后记列表地址元组 字典 地址5. 选择结构5.1 if判断语句：语法：if
2021-05-09 16:52:46
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原创 Python 基础总集篇（上） PS：萌新夯实基础，大佬重新温习
前言 ： 转眼间一周过去了，天气变得异常炎热，空气中弥漫着夏天的执念（热的闷），微风变得有了温度，而我没有关心这个，只是在屋里敲代码。
2021-05-09 09:50:53
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原创 被推荐了一个强大的截图软件
Snipaste官网地址按 f1 就可以 截图 ，如果电脑设置了 f1 到 f12 的功能键 请按fn键+f1推荐给我的人：超详细的Snipaste超级截屏工具教程
2021-05-05 19:57:00
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Mircosoft Bing 静态页面+切换背景功能，适合新手哦。因为是我写的，可能有Bug所以免费，欢迎指正！
2021-05-23
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