大头先生的博客

原创 吴恩达 深度学习 编程作业（1-2）Python Basics With Numpy && Logistic Regression with a Neural Network mindset

 本文为DeepLearning.ai课程编程作业，做了无用部分的删减。本文为 《神经网络和深度学习》部分的第二周《神经网络基础》的课后作业，对应的课程笔记为 吴恩达Coursera深度学习笔记(1-2) 神经网络和深度学习-神经网络基础。一、Python Basics With Numpy1 - Building basic functions with numpyNumpy i...

原创 吴恩达Coursera深度学习笔记(1-2) 神经网络和深度学习-神经网络基础

      神经网络中为了避免使用大量循环来遍历数据，采用矩阵的方式来组织数据。引入一些Notation。1、二分分类特征向量构造：       输入数据为彩色图片时，我们将计算机内存储的图片的3个通道的像素按层排成一列，如下图所示，得到 n x n x 3 维的特征向量。这便是输入矩阵的行数，有时也简化为n。                                ...

原创 centos 启动nginx报错 问题解决

centos 启动nginx 报错

原创 Python 提示TypeError: write() argument must be str, not bytes

在自己敲机器学习实战（Machine Learning in Action）决策树一章的代码时，准备将构造的树存储及读取时出现pickle.dump(inputTree, fw)TypeError: write() argument must be str, not bytes看着提示信息是说write（）参数必须是字符，不能是字节。粗看不知道是什么意思。打开源代码后发现以下几段描述：...

原创 吴恩达Coursera深度学习课程笔记（1-1）神经网络和深度学习-深度学习概论

原创 机器学习技法-SVM笔记

  机器学习技法-SVM笔记      这个课程将围绕特征转换的问题在3个方向上进行探讨：1、若我们有很多特征转换，如何运用这些特征、以及如何控制复杂度的问题产生了SVM（Support Vector Machine）的想法2、为了找出具有预测性质的特征，并将其混合，使模型有更好的表现而出现逐步增强法Adaptive Boosting3、找出或者用机器学出隐藏的特征，Deep Learning L...