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RSS订阅原创 详解综合学习粒子群算法——CLPSO（附该文作者给出的matlab代码）
最近团队出了两篇基于CLPSO[1]的改进算法，这里根据自己的理解分析一下这个综合学习的算法，并将文章作者给出的源代码分享出来供大家学习：https://download.csdn.net/download/Bernard_S/12612817 (免费下载，本身就是从作者的主页搬的哈哈)。首先综合评价一下CLPSO，正如作者本人所言，该算法在单峰问题上结果非常好，但是处理单峰问题结果较差，我复写做的实验证明也确实如此，但是还是被该算法在多峰问题上的表现惊艳到了。所以目前大部分文章对其的改进都集中在提升开采能
2020-07-14 10:14:12
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原创 自适应参数的DE算法——JADE，L-SHADE
目录JADELSHADE参考文献最近复写一个DE[1]（差分进化算法）参数的自适应策略的变体L-SHADE[2]（CEC冠军算法）的matlab版本，发现其提出的自适应策略对DE改进效果明显，于是把其前身JADE[3]整合到一起做个笔记（公式太多，就直接用文章里的截图了）。简单记录差分进化算法的进化机制：初始化——变异——交叉——选择，其中关键参数为变异步骤的变异系数F与交叉步骤的交叉概率CR，经典DE算法中变异系数F设定为固定值0.5，而交叉概率CR则随机从[0,1]中产生。JADEJADE的改进
2020-07-12 10:40:08
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空空如也
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