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RSS订阅原创 vue3源码调试方法
vue3源码调试方法，This repository requires using pnpm as the package manager for scripts to work properly.报错处理
2022-08-10 09:45:05
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原创 webstorm for mac的一些设置和插件
文章目录模板编辑快捷键模板编辑preference>file and code templates <!-- @Authour: Author @Date: ${DATE} ${TIME} @Name: ${NAME} --><!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>${NAME}<
2021-06-27 13:21:12
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原创 ctrl和win互换
用的mac蓝牙键盘连windows，win和ctrl键位是反的，修改如下参考文章Windows Registry Editor Version 5.00[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Keyboard Layout]"Scancode Map"=hex:00,00,00,00,00,00,00,00,03,00,00,00,5B,E0,1D,00,1D,00,5B,E0,00,00,00,00...
2021-06-26 11:36:29
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原创 Object.createa()和 new 的区别
文章目录区别代码实现Object.createnew区别Object.create 创建的新函数并没有继承构造函数的属性和方法，只继承了原型方法和原型属性new在实现 Object.create 的基础上，继承了原对象的属性和方法 var Base=function(){ this.a = 2 this.b = 4 } Base.prototype.c = 3; var o1= new Base(); var o2 = Object.
2021-06-15 18:02:12
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原创 Error(s) in loading state_dict for DataParallel
写在前面前提是一开始模型训练在单卡上，想转到多卡，resume 模型报错没有 module 模块没有几行的正是开始参考这个在加载模型的地方修改一下： state_dict =checkpoint['state_dict'] from collections import OrderedDict new_state_dict = OrderedDict() for k, v in state_dict.items(): i
2021-03-17 17:13:14
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原创 RuntimeError: CUDA error: out of memory
写在前面（ 占坑还未解决的error）记录一下很诡异的情况，实验室两台同样的电脑做服务器，相同的代码在一直使用的机子上是 ok 的，移到另一台配置好的电脑就开始在 model=model.cuda()的地方报错正式开始下面是记录一下解决的经过报错内容如下:Traceback (most recent call last): File "/home/miniconda3/envs/xx/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py"
2021-03-16 11:13:58
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原创 conda:command not found
写在前面虽然本来也不长跑网络太慢了找了台服务器新分配用户安装miniconda，怎么安装就不说了，wget 下载，再bash 安装，都是默认安装且默认了inti，完了 conda list 一下提示找不到conda命令，根据目前普遍的解决方法，正式开始1.添加环境变量vim ~/.bashrc但是conda初始化的时候已经配置了环境变量了source ~/.bashrcsource 命令竟然也找不到2.查看 /miniconda/bin下是否有 conda有3.怀疑是shell 问题
2021-03-10 13:19:26
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原创 【Pytorch】ValueError: Expected more than 1 value per channel when training，got input size...
ValueError: Expected more than 1 value per channel when training，got input size…在 BatchNorm 的forward地方报错ValueError: Expected more than 1 value per channel when training，got input size...如果输入是[N,X,1]需要[N,X,1+]流行解释：训练中用batch训练的时候当前batch恰好只含一个sample，而由于B
2021-03-09 20:18:23
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原创 mac查看文件树形结构的方法tree
mac查看文件树形结构的方法tree写在前面不算是教程只是个记录，虽然只需要 tree 一下，总是有个但是的正式开始1.按文件名查看tree2.tree command not found ,yum 安装yum -y install tree3.yum command not found,rpm查看是否安装 yumrpm -qa|grep yum4.rpm command not found (开始暴躁参考这个使用 brew 安装rpm，但是在这里 terminal 卡住了/usr/
2021-03-09 13:59:14
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原创 关于 mac 用 conda 创建环境显示 done 但是没有下一步也不报错的原因&&win创建环境过于漫长的原因
mac 使用 conda 创建环境只显示三个 done，之后直接下一行待输入命令，没报错也没创建成功环境。参考了这篇 由于太怂就只尝试挨个清除conda clean -p //删除没用的包conda clean -t // 删除 tar接下来发现 win 创建环境过于漫长连 y/n 都没提示我敲，这个没参考但是我又大胆尝试了一下以上方法清理了conda就——完事了！主要是 win环境创建的（用了一次就忘了的）环境太多，清理的时候给查出来 5gG 的包...
2021-02-01 03:36:32
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原创 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb
这个问题是在测试数据时候遇到的，测试的数据是变长的，没有处理直接送进模型，有看到说是一次性加载的数据太多（电脑不行），不过也确实一次性加载的数组是（1w+,1,512）然后修改了一下dataloader的部分，变长改为定长了，就…完事了…改成定长是900,变长数据分割成N个900，最后余数就不要了...
2021-01-02 16:33:37
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原创 CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm
CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm在模型测试的时候出现了这个问题，CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm由于训练的时候没问题，就把cuda版本、python版本什么的原因直接排除了参考了这篇的第一个评论：torch.backends.cudnn.enabled = False一开始是在加载数据
2021-01-02 14:53:02
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原创 TensorBoard 运行出现 No scalar data was found
检查：1.cmd 进入的文件夹是否正确比如：需要可视化的文件在：E:/projects/logs/log那么需要进入：E:/projects/logs2.检查命令行是否输入正确(tf1.6)E:\projects\log>tensorboard --logdir=log #注意只有一个等号....3.如果以上均尝试且无果可以更改端口(tf1.6)E:\projects\log>tensorboard --logdir=log --port=6007...
2020-11-28 15:51:50
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原创 TypeError:‘bool’ oboject is not callable
运行github 上的项目，在训练网络的时候报错报错代码：trainer.train(ep,it)参考了一些回答说是调用的方法中有覆盖的情况，查看了一下 train 的声明，发现调用的同一个类里有同名的属性和方法：self.train=args.train以及def train(self,ep=0,it=0)猜想应该是调用到属性上去了，把 self.train改成 self.train_m就不报这个错误了...
2020-11-18 18:41:15
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原创 关于ubuntu一些配置踩坑
搞不懂自己怎么想的要美化桌面，安装了unity tweak tool 和donky然后隐藏了侧边，很不方便unity tweak tool 安装恢复默认ubuntu桌面隐藏和恢复侧边工具栏
2019-12-23 18:33:33
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空空如也
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