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原创 2018.8.12字节跳动笔试第一题-看台球迷人数问题-递归小岛问题

题目描述世界杯开幕式会在球场C举行,球场C的球迷看台可以容纳M×NM×NM \times N个球迷。在球场售票完成后,现官方想统计此次开幕式一共有多少个球队球迷群体,最大的球队球迷群体有多少人。 经调研发现,球迷群体在选座时有以下特性:同球队的的球迷群体会选择相邻作为,不同球队的球迷群体会选择不相邻的作为。(注解:相邻包括前后相邻、左右相邻、斜对角相邻。)给定一个M×NM×NM \t...

2018-08-13 19:43:52 1483

原创 2018.8.12字节跳动笔试第四题-区间动态规划

题目描述两个长度为n的序列a, b,问有多少个区间[l,r]满足如下式子: max(a[l,r])&lt;min(b[l,r]),0≤l≤r&lt;nmax(a[l,r])&lt;min(b[l,r]),0≤l≤r&lt;n\max(a[l,r]) < \min(b[l, r]), \quad 0 \le l \le r < n 即a区间的最大值小于b区间的最小值。 数值范围: n&lt...

2018-08-12 14:24:24 2735 5

原创 深度残差网络

Deep Residual Learning for Image Recognition He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep residual learning for image recognition[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recogni...

2018-02-21 10:20:11 3392 1

原创 AlexNet

Imagenet classification with deep convolutional neural networksAlexNet Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks[C]//Advances in ne...

2018-02-09 18:08:40 655

原创 Latex引用的两种方式

在tex文件中直接编辑随意性强,和默认格式不同,并且没有提供sty引用格式包的时候,自己编辑格式。%% ---- Bibliography ----%\begin{thebibliography}{5}%\bibitem{came}Camelyon Homepage,https://camelyon16.grand-challenge.org,last accessed

2018-02-07 21:56:15 35946

原创 谷歌乳腺癌Detecting Cancer Metastases on Gigapixel Pathology Images

Detecting Cancer Metastases on Gigapixel Pathology Images在高分辨率的病理图片上检测癌症转移 Liu Y, Gadepalli K, Norouzi M, et al. Detecting cancer metastases on gigapixel pathology images[J]. arXiv preprint ar...

2018-01-27 14:55:49 2082

原创 tflearn自定义损失函数

创建一个对象,实现__call__方法class weighted_cross_entropy(object): def __call__(self, y_pred, y_true): """ logits: a Tensor with shape [batch_size, image_width, image_height, channel], s

2018-01-19 02:33:54 1441

原创 U-Net

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image SegmentationU-Net,用卷积神经网络来做生物医学图片分割 Ronneberger O, Fischer P, Brox T. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation[C]//Int...

2018-01-08 20:08:28 3240

原创 语义分割metric

Precision, Recall Rate, and F-score一般用来评估图像分割中的边缘检测问题。准确度是检测出的像素中是边缘的比例,召回率是检测出的正确边缘占所有边缘的比例,F-score是两者的调和平均数。precision=detectedtrueboundarypixelsdetectedboundarypixelsprecision = \frac{detecte

2018-01-08 14:51:14 5134 1

翻译 2017年深度学习语义分割导读

翻译了2017年深度学习语义分割导读,博客链接如下:http://blog.qure.ai/notes/semantic-segmentation-deep-learning-review其中介绍了从FCN开始8种有代表性的图片语义分割方法的主要贡献,简单介绍,并做了简单的评论。

2017-12-22 19:48:37 6967

原创 no2 神经网络

斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉课程笔记,第8-13课时Backpropagation, Intuitionschain rule interpretation, real-valued circuits, patterns in gradient flowNeur网易课程地址:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001

2017-11-28 17:54:22 736

原创 python虚拟环境virtualenv

python虚拟环境virtualenv的安装和使用

2017-11-14 15:17:38 509

原创 no1 计算机视觉历史 & k近邻线性分类器 & 损失函数和最优化

斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉课程笔记,第1-7课时网易课程地址:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001

2017-11-14 15:10:14 997

翻译 简单线性回归

简单线性回归的基本概述

2017-11-10 09:40:44 1816

原创 机器学习中的Hello World

机器学习的入门工程,用iris的数据集,使用pandas进行数据分析,sklearn中的算法进行分类

2017-10-08 16:00:49 915

原创 第一次课转载的笔记

deeplearning.ai深度学习视频第一次课转载自简书的笔记链接地址

2017-10-05 14:00:37 370

原创 第3次课结构化机器学习 - week2 机器学习策略(2)

deeplearning.ai深度学习系列视频no3结构化机器学习 - week1 机器学习策略(1) 课程笔记

2017-10-04 22:15:43 1871

转载 逻辑回归算法背后的数学

逻辑回归算法背后的数学看完Andrew Ng老师的机器学习公开课后,对于逻辑回归部分,打算写篇学习笔记记录总结一下,也和大家共同分享。1基本思能逻辑回归(Logistic Regression)和线性回归(Linear Regression

2017-10-03 20:42:51 906

原创 第3次课结构化机器学习 - week1 机器学习策略(1)

deeplearning.ai深度学习系列视频no3结构化机器学习 - week1 机器学习策略(1)的课程笔记

2017-10-02 20:16:44 850

转载 人工智能相关术语

人工智能相关术语

2017-10-01 09:35:19 950

原创 第2次课改善深层神经网络:超参数优化、正则化以及优化 - week3 超参数调试、Batch正则化和程序框架

deeplearning.ai深度学习系列视频,第二次课程改善深层神经网络:超参数优化、正则化以及优化,第三周超参数调试、Batch正则化和程序框架的课程笔记

2017-09-30 11:00:57 1189

原创 第2次课改善深层神经网络:超参数优化、正则化以及优化 - week2 优化算法

deeplearning.ai深度学习系列视频,第二次改善深层神经网络:超参数优化、正则化以及优化,第二周优化算法的课程笔记

2017-09-29 10:43:06 510

原创 Kaggle-Titanic一个完整的例子

看了Kaggle的Titanic练手项目kernel中的4个教程,自己写了一个总结

2017-09-15 13:05:01 2254

原创 sklearn中digits手写字体数据集介绍

sklearn中digits手写字体数据集的导入和使用

2017-07-21 10:05:38 24986

原创 xgboost+python参数介绍的简单使用

xgboost+python参数介绍,来自官方文档的英文翻译,简单的使用和Kaggle的一个例子

2017-07-18 15:45:22 1500

原创 win7下xgboost安装教程

1. 安装环境系统:windows7 ultimate 旗舰版 service package1,64位,sp1以下的可能会在编译make时失败,建议重装系统python:Anaconda,64位 2. 工具准备2.1. Git官方教程使用该工具,从Git下的和用工具下的大小不一样自动获取github上最新的xgboost包,可以打开下载页面,但是下载需要翻墙下载地址:https://gi

2017-06-23 15:41:54 1738 1

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