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RSS订阅原创 如何安全的做词云? jiebaR与wordcloud2实战
因为工作保密性需要，又开始上手R语言，保障数据安全。工作时间久了（此处有卖老嫌疑），是面对新知识比从前更有耐心，也更愿意优化代码。网上作词云的工具很多，但如果是公司比较重要的数据信息，我不建议用网上工具，会造成信息泄露。所以，不如花点时间，琢磨以下自己去做。要做词云，有两件事情要做：1）文本分词；2）制作词云。先说文本分词，主要用到jiebaR包，处理txt文本，变成关键词+频次的数据框形式...
2022-03-08 21:55:15
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原创 浅谈数据分析师职业发展之路
看了一眼上次更新文章的时间，居然是两年前了，检讨，我的确不是一个合格的分享者。近几年我从数据分析师升为高级主管、再到高级经理，实现了职场的大跨步前进，也是因为更多精力投入到管理工作，所以分享文章也就暂时告一段落，只是没想到一晃两三年，感慨时间飞逝。回归正题，从我自己的职业发展来和大家分享，数据分析这条路到底怎么走？1.根据自己所在部门决定发展方向部门分为2种：1）一线业务部门（比如销售部、市场部）；2）中台部门（比如运营部、技术部）如果处在业务部门，主要就是深入了解业务知识。将分析与业务
2021-07-24 16:49:39
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原创 Python学习笔记——快速入门篇
陆陆续续学习了Python一段时间，发现又已经很久没更新笔记，之前写的R语言编程艺术都没有结束，又开始新的笔记内容，似乎不太厚道，不过R语言编程艺术学习笔记还是会坚持写完，善始善终嘛，哈哈。Python最近几年真的很火，有多火，火到周围程序员、分析师、甚至财务都在跃跃欲试，在这种大环境下，多会一门编程会扩大视野，对职业发展也比较有利。好了，切入正题，Python怎么入门？入门应该做什么？...
2019-04-30 16:45:57
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原创 R语言编程艺术学习笔记——第五章数据框
距离上一次分享又过了一段时间，要坚持真的不容易，所以自律真的是人身上非常重要的品质。继续捡回R语言编程艺术系列，这真的是一本不错的R语言经典书籍，有很多细节值得细细思考。话不多说，开始第五章数据框的笔记。1.数据框的创建data.frame（）用来创建数据框，函数包含参数如下：data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE...
2019-03-27 22:31:24
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原创 R画图实战之——桑基图
之所以会想到写关于桑基图的内容是因为最近工作需要，研究了下桑基图，发现网络上和桑基图相关的真实可用的资料少之又少，所以决定出这篇博客，讲讲如何用R语言绘制桑基图。什么是桑基图？它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机...
2018-12-18 17:32:49
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原创 时间序列分析预测实战之ARIMA模型
接着上一章的内容，当数据超过100个，要对数据进行更加精准的预测，该用什么样的方法呢？这时候ARIMA模型就登场了，全称是自回归差分移动平均模型，使用这个模型建模，具体的操作步骤如下：1）观察时序的平稳性和随机性；2）选择具体的模型；3）拟合模型；4）根据选定模型进行预测；5）模型评价；我将用一个实际的例子分步骤进行详细的讲解。一、观察时序的平稳性和随机性这里选...
2018-11-09 16:40:21
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原创 时间序列分析预测实战之指数平滑法
一、什么是时间序列分析？在工作中，常常要对数据进行预测，确定业务未来的发展趋势，进而配置相关的营销策略、制定业务目标，由此引申出了一个重要的用数据预测未来的方法——时间序列分析，今天和大家分享就是实战中难度系数比较高的时间序列分析，一种根据一段时间内数据的趋势，进行预测的模型方法，实际中主要用于对销售数据、金融数据的预测。一般来说，要对数据进行预测，需要分析时间段内数据的影响因素是哪种，这...
2018-10-31 14:50:25
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原创 R语言编程艺术学习笔记—第四章列表
终于又回来写《R语言编程艺术》的学习笔记了，坚持真的很难，战胜懒惰，坚持把这本书的学习笔记写完，自我监督！坚持分享之路！列表这章主要包含列表的创建、增加、删除和函数应用。列表也是向量，但是和向量有不同之处，向量中的元素只能是一种类型，但是列表中的组件可以是多种类型。一、创建列表使用list（）来创建向量，通过$来指定某个组件，比如：> a<-list(age=23...
2018-08-31 23:17:17
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原创 ggplot2绘图技巧之条形图
今天和大家分享的是关于ggplot2的快速画图入门攻略，会在接下来三章教大家如何绘制工作中最常用的条形图、直方图和折线图，讲解ggplot2的基本语法规则、简单的图形修饰，以及图形进阶功能—分面，不做深入的研究，简单易上手、使用就是王道！一、ggplot2基本语法规则ggplot(数据集,aes(x=横坐标,y=纵坐标,fill=填充颜色,color=边框颜色))+geom_bar()/g...
2018-07-31 23:29:44
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原创 用各种工具对数据进行分类汇总
数据分类汇总的方法有很多种，工具也有很多，这次为大家一一介绍，各种工具如何进行分类汇总，大家自行判断，觉得哪种最好用，就用哪种，毕竟工具不重要，高效出结果才最重要。为了方便举例，所用的数据集就是鸾尾花数据集，5个字段（Sepal.Length、Sepal.Width、Petal.Length、Petal.Width、Species），每个字段150个观测值，1）根据Species来计算各种类型的花...
2018-06-04 15:10:19
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原创 R语言数据集行列互换技巧
现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包，gather（）、spread()来自tidyr包一、宽转长——melt()、gather（）mydata<-data.frame( name=c("store1","st...
2018-05-17 11:50:08
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原创 R语言数据合并与连接技巧
最近仍然在陆陆续续自学，真.生命不息学习不止，这次和大家分享一些实用的数据处理技巧，干货满满！一、数据合并涉及函数cbind()，rbind()，bind_rows()，bind_cols().cbind()，rbind()在我前面写的《R语言编程艺术学习笔记》中已经出现过了，很好用，举个栗子：> data1<-data.frame(+ nameA=c("Tom","Jack",...
2018-05-16 17:32:21
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原创 R语言编程艺术学习笔记—第三章数组和矩阵
现在是第三章，数组和矩阵，先列举本章的概述内容:1.创建矩阵2.矩阵运算3.调用矩阵的行和列4.增加或删除行和列5.矩阵VS向量6.案例1：生成协方差矩阵7.案例2：寻找异常值8.案例3：找到图中距离最近的一对端点一、创建矩阵使用matrix()函数创建矩阵，nrow指定行数，ncol指定列数> y<-matrix(c(1,2,3,4),nrow=2,ncol=2)> y ...
2018-04-27 10:41:18
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原创 R语言聚类分析-kmeans聚类分析实战
这次分享的是在工作中经常用到的聚类分析，只要是工作中涉及到客户分群，哪能不用到聚类分析呢？聚类分析涉及的方法有层次聚类、kmeans聚类、密度聚类等，这里主要介绍最容易上手的kmeans聚类算法，上手就是王道！kmeans聚类原理：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇。统计学原理请大家自觉完成自学~~实战一：老板的需求：将17家门店分成3类，依据指标是销售金额和客户数量，其...
2018-04-12 22:47:17
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原创 R语言编程艺术学习笔记—第二章
第二章开始就是正式、深入了解R语言的知识点，首先开始了解的是向量相关的知识，牢记三大要点，贯穿始终：循环补齐、筛选、向量化。1.添加、删除向量增加向量主要用插入法，利用向量索引，去达到增加的目的，如下例所示：> x<-c(1:4)> x[1] 1 2 3 4> x<-(1:2,5,3:4)> x<-c(x[1:2],5,x[3:4])> x...
2018-02-07 15:56:49
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原创 R语言编程艺术学习笔记—第一章
断断续续学习R语言已经很久，一直想要记录下自己学习时的所想所得，但是始终没有行动，这次终于决定记录下学习R语言编程艺术时的所思所悟，原因是第二次读这本书，终于意识到书中的精髓，想要和大家分享，如果有理解不对的地方，也欢迎大家批评指正。第一章 快速入门刚开始认识R语言，最重要是了解R语言中数据结构（当然，安装和启动我略掉了，大家记得安好Rstudio）。1.向量向量包括字符型向量和数值型向量，注...
2018-01-24 21:52:39
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空空如也
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